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質(zhì)量管理學(xué)之統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制-在線瀏覽

2025-03-11 05:46本頁(yè)面
  

【正文】 即平均值 μ 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ? 注意:二項(xiàng)分布與泊松分布就不具備上述特點(diǎn),它們的平均值 μ 與標(biāo)準(zhǔn)差σ 是不獨(dú)立的 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC所應(yīng)用的正態(tài)分布原理 不論 μ與 σ如何取值,落在( μ3σ, μ+3σ )范圍內(nèi)的概率為 % 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 控制圖的第一種解釋 ? 若過(guò)程正常,即分布不變,則點(diǎn)子超過(guò) UCL的概率只有 % ? 若過(guò)程異常,譬如設(shè)異常原因?yàn)檐嚨赌p,則隨著車刀的磨損,加工的螺絲將逐漸變粗, μ逐漸增大,于是分布曲線上移,點(diǎn)子超過(guò) UCL的概率將大為增加,可能為 %的幾十、幾百倍 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 結(jié)論 ? 點(diǎn)出界就判異,并作為一條判異準(zhǔn)則來(lái)使用。第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 質(zhì)量管理學(xué) 授課教師:王曉婷 參考教材: 《 質(zhì)量管理學(xué) 》 高教版 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 學(xué)習(xí)目標(biāo) ?掌握過(guò)程控制的統(tǒng)計(jì)原理 ?應(yīng)用控制圖控制質(zhì)量 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 本章內(nèi)容 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC ? Statistical: 統(tǒng)計(jì),以概率統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),用科學(xué)的方法分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論 ? Process: 過(guò)程,有輸入 輸出的一系列的活動(dòng) ? Control: 控制,事物的發(fā)展和變化是可觀測(cè)的 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC的基本原理和適用范圍 ?統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài):隨著時(shí)間變化,過(guò)程的均值和方差都保持不變 ?適用范圍:處于追求質(zhì)量早期階段的公司。當(dāng)質(zhì)量水平接近于六西格瑪時(shí), SPC無(wú)效 機(jī)構(gòu) 質(zhì)量測(cè)量 醫(yī)院 實(shí)驗(yàn)室測(cè)試的準(zhǔn)確性;藥物的及時(shí)分發(fā) 銀行 支票處理的準(zhǔn)確性 郵局 分揀的準(zhǔn)確性;投遞時(shí)間;特快信件準(zhǔn)時(shí)交付的百分比 救護(hù)車 響應(yīng)時(shí)間 警察局 特定地區(qū)犯罪發(fā)生率;交通傳票數(shù) 酒店 清理滿意的房間所占的比例;結(jié)賬所需時(shí)間;收到的投訴數(shù)量 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 ? 奠基人休哈特 ,首次提出采用控制圖進(jìn)行過(guò)程控制 ? 能夠應(yīng)用控制圖,就可以用數(shù)據(jù)說(shuō)話 ? 其思想至今還對(duì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制有深遠(yuǎn)影響 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 生產(chǎn)過(guò)程的變異源 過(guò)程 輸出 輸入 材料 工具 操作人員 設(shè)備 方法 環(huán)境 測(cè)量工具 人員監(jiān)測(cè)績(jī)效 一般性原因產(chǎn)生的變異占總變異的80%~95% 質(zhì)量管理學(xué) –第九章 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 戴明的紅珠實(shí)驗(yàn) 工人 輪次 紅珠個(gè)數(shù) 百分比 杰夫 1 10 戴夫 1 11 湯 姆 1 11 丹尼斯 1 14 馬 蒂 1 7 安 1 11 工人 輪次 紅珠個(gè)數(shù) 百分比 杰夫 2 23 戴夫 2 24 湯 姆 2 20 丹尼斯 2 21 馬 蒂 2 17 安 2 23 工人 輪次 紅珠個(gè)數(shù) 百分比 杰夫 3 35 戴夫 3 42 湯 姆 3 37 丹尼斯 3 30 馬 蒂 3 23 安 3 32 工人 輪次 紅珠個(gè)數(shù) 百分比
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