市場調(diào)研應(yīng)用——案例-在線瀏覽
2025-02-18 02:55本頁面
【正文】 及對應(yīng)參考文獻(xiàn)進(jìn)行敘述。本研究初步確定使用 3個(gè)問題選項(xiàng)來衡量大學(xué)生 3G業(yè)務(wù)使用意愿。本研究初步確定使用4個(gè)問題選項(xiàng)來衡量感知 3G業(yè)務(wù)的有用性。 CheongPark(2023) 表 感知有用性量表 Measures of perceived usefulness 研究變量 衡量的問題 參考文獻(xiàn) 感知有用性 使用 3G業(yè)務(wù)能夠獲得豐富的資源和服務(wù) 通過使用 3G業(yè)務(wù)能夠隨時(shí)隨地獲取需要的信息和服務(wù) 使用 3G業(yè)務(wù)可以獲取個(gè)性化的信息和服務(wù) 使用 3G業(yè)務(wù)會(huì)增加生活的便利性 AgarwalKarahanna,2023。 Choi,Etal.,2023。 Gefen,et al.,2023。Koufaris,2023 KoufarisHamptonsosa,2023。 Teo,2023 ? 感知易用性 ? 指用戶采用 3G業(yè)務(wù)的便利性以及感知到其易用程度。 ? 參照群體影響 ? 指它能用規(guī)范和價(jià)值觀來影響用戶接受 3G業(yè)務(wù)；使用 3G業(yè)務(wù)的用戶視該參照群體為特定思想、感覺與行動(dòng)的準(zhǔn)繩，該參照群體可能是一個(gè)團(tuán)體，也可以只是一個(gè)人。包括移動(dòng)設(shè)備成本和交易成本。交易成本是指為了獲得有用信息而支付的成本。本研究初步確定使用 3個(gè)問題選項(xiàng)來衡量感知 3G的娛樂性。本研究初步確定使用 5個(gè)問題選項(xiàng)來衡量大學(xué)生的個(gè)人創(chuàng)新性。本研究初步確定使用 4個(gè)問題選項(xiàng)來衡量大學(xué)生的時(shí)尚涉入水平。在完成對原始問卷的修改后，進(jìn)行了試調(diào)查，選取樣本為梧州學(xué)院的一個(gè)本科班級，發(fā)出問卷共 92 份，回收 87份，其中無效問卷 3份，有效回收率為 %。為此，調(diào)整了問卷開頭對 3G內(nèi)容的介紹，并對部分問項(xiàng)進(jìn)行了修改。之后，對收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度分析。本研究問卷的信度是采用 Reliability Analysis模塊測定 Cronbach’ s α系數(shù)來檢驗(yàn)量表的內(nèi)部一致性。 Cuieford（ 1965）提出 Cronbach’ s α 為低信度， ≦ Cronbach’ s α 則尚可，Cronbach’ s α≧ 屬于高信度，其標(biāo)準(zhǔn)如表 ： 表 Cronbach’ s Alpha值的可信標(biāo)準(zhǔn) Reliable standards of Cronbach’s Alpha Cronbach’ s Alpha值 標(biāo)準(zhǔn) Cronbach’ s Alpha= 不可信 Cronbach’ s Alpha= 初步研究，勉強(qiáng)可信 Cronbach’ s Alpha= 稍微可信 Cronbach’ s Alpha= 可信 Cronbach’ s Alpha= 很可信 Cronbach’ s Alpha 十分可信 本問卷的信度分析結(jié)果如表 ： 表 問卷 Cronbach’ s Alpha值 變量 對應(yīng)問項(xiàng)編號 該問題對總體的相關(guān)系數(shù)（ Corrected ItemTotal Correlation） 刪除問題后的Cronbach’ s Alpha值（ Cronbach’ s Alpha if Item Deleted） 各變量的Cronbach’ s Alpha值 使用意愿 1 2 3 感知有用性 4 5 6 7 ? 從表４ .10可以看到，各模塊的值都達(dá)到可信的要求，即問項(xiàng)的測試效果可以接受。調(diào)整后正式問卷的 Cronbach’ s Alpha值見表 。發(fā)放對象主要是大二、大三和大四的本科生，?？粕壤苌?，沒有研究生和博士生，年齡基本集中在 20— 24歲。在每月手機(jī)話費(fèi)支出方面，消費(fèi)50元以內(nèi)的占了 %，消費(fèi) 50100元的占%， 100元以上的僅有 %。絕大部分的大學(xué)生都聽說過 3G，比例為 %；但當(dāng)問到是否了解 3G時(shí)，比例降到僅有 %。 ? 從圖 ，高速上網(wǎng)是大學(xué)生知曉程度最高，也是最期待的 3G業(yè)務(wù)。后面依次排列的是電子商務(wù)、地圖定位和電子錢包。效度包含內(nèi)容效度與結(jié)構(gòu)效度等。關(guān)于問卷結(jié)構(gòu)效度的檢驗(yàn)，本研究采用因子分析法。通過對多個(gè)變量的相關(guān)性分析，把原來變量的主要信息用少數(shù)幾個(gè)假設(shè)的變量來表示（馬慶國 ,2023）[19]。 ? 在本研究中，對結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行分析采用的是 Data Reduction中的Factor因子分析模塊，判斷同一變量下不同測量項(xiàng)目之間是否存在較強(qiáng)的相關(guān)性。只有當(dāng)該相關(guān)性較高時(shí) ,才適合繼續(xù)做因子分析。 KMO值越大，越適合做因子分析，因?yàn)槠湔f明了變量共同因素多。 本研究問卷因子分析結(jié)果如下： ? 使用意愿的因子分析 ? 對使用意愿的 3個(gè)問項(xiàng)進(jìn)行 KMO測度和 Bartlett球體檢驗(yàn)，從表 ： Bartlett球體檢驗(yàn)的觀測值為 ，相應(yīng)的概率 p值接近 0，即拒絕原假設(shè)，說明問項(xiàng)間共同因素存在；同時(shí)， KMO值為 ，適合做因子分析。 表 使用意愿的因子分析結(jié)果 （其它略） 因子負(fù)荷 特征根
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