智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論第4章-在線瀏覽
2025-02-05 01:43本頁(yè)面
【正文】 ， 可安裝在 單車道中央 的 上方 以檢測(cè)該車道的交通參數(shù) ， 還可在 多車道道路 的 路邊 安裝以測(cè)量多條車道上車輛的交通參數(shù) 。 道路管檢測(cè)器 適用于 交通量不大 情況下的 短期 交通數(shù)據(jù)的采集 。 聲學(xué)檢測(cè)器 檢測(cè)來(lái)自車輛內(nèi)部和車輛輪胎與地面接觸等多個(gè)來(lái)源的聲音信號(hào) ， 可檢測(cè) 車輛通過(guò) 、 車輛出現(xiàn) 及 車速 等交通參數(shù) 。 基于 GPS浮動(dòng)車的交通信息采集技術(shù) 在車輛上裝備 GPS接收裝置 ， 以一定的 采樣時(shí)間間隔記錄車輛的 三維位置坐標(biāo) 和 時(shí)間 數(shù)據(jù) ， 這些數(shù)據(jù)傳入 計(jì)算機(jī) 后與 地理信息系統(tǒng) 的 電子地圖 結(jié)合 ， 經(jīng)過(guò) 重疊分析計(jì)算出車輛的 瞬時(shí)速度 及通過(guò)特定路段的 行程時(shí)間 和 行程速度 指標(biāo) 。 除了可以采集 行程時(shí)間 和 車速 等交通信息 ， 還可以進(jìn)行 出行 OD數(shù)據(jù) 的采集 。 切換 是指在通話過(guò)程中 ，為了保持通話的連續(xù)性 ， 當(dāng)手機(jī)的 當(dāng)前服務(wù)基站信號(hào) 強(qiáng)度 衰減 到一定程度時(shí) ， 手機(jī)選擇 新的基站 作為當(dāng)前服務(wù)基站 的過(guò)程 。 遙感數(shù)據(jù)可分為 遙感衛(wèi)星 數(shù)據(jù) 、 臨近空間 數(shù)據(jù)和航空數(shù)據(jù) 。 下面分別對(duì)基于遙感技術(shù)的 道路圖像提取 技術(shù)和 路段交通密度 進(jìn)行介紹 。 圖像增強(qiáng)處理 是數(shù)字圖像處理的基本方法之一 ， 目的是 突出 需要的信息 ， 弱化 或 消除 不需要的信息 ， 即 干擾信息 。 去噪算法多種多樣 ， 如中值濾波 、 均值濾波 、 小波變換去噪 等等 。 最后 ， 需要對(duì) 過(guò)濾 出道路的遙感圖像進(jìn)行 二值化分割 ，即把 灰度圖像 轉(zhuǎn)化為 二值圖像 。 空基型交通信息采集技術(shù) 交通信息自動(dòng)采集技術(shù) 輸 入 灰 度 圖 像圖 像 增 強(qiáng) （ 直 方 圖 均 衡 化 ）圖 像 灰 度 反 轉(zhuǎn) （ 如 有 必 要 ）填 補(bǔ) 道 路 空 洞 或 去 除 車輛 噪 聲 （ 灰 度 閉 運(yùn) 算 ）識(shí) 別 建 筑 物 等 明 顯 干 擾信 息 （ 開(kāi) 運(yùn) 算 ）道 路 延 伸 方 向 1 道 路 延 伸 方 向 2… … …道 路 延 伸 方 向 n邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu)元 素 閉 運(yùn) 算 ）邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu)元 素 閉 運(yùn) 算 ）邊 界 信 息 增 強(qiáng)（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu) 元素 閉 運(yùn) 算 ）過(guò) 濾 道 路 的 對(duì)象 （ 選 取 合 適尺 度 、 方 向 結(jié)構(gòu) 元 素 )過(guò) 濾 道 路 的 對(duì)象 （ 選 取 合 適尺 度 、 方 向 結(jié)構(gòu) 元 素 )過(guò) 濾 道 路 的 對(duì) 象（ 選 取 合 適 尺度 、 方 向 結(jié) 構(gòu) 元素 )圖 像 二 值 化 圖 像 二 值 化 圖 像 二 值 化不 同 道 路 延 伸 方 向 圖 像 合 成去 除 建 筑 物 等 干 擾 信 息 （ 已識(shí) 別 ）閉 運(yùn) 算 填 補(bǔ) 空 洞 ， 開(kāi) 運(yùn) 算 去除 毛 刺 （ 選 取 合 適 結(jié) 構(gòu) 元素 ）圖 像 細(xì) 化道 路 圖 像 提 取基于遙感技術(shù)的道路圖像提取技術(shù)的提取流程 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 基于遙感技術(shù)的路段交通密度的提取技術(shù) 空基型交通信息采集技術(shù) 交通信息自動(dòng)采集技術(shù) 全 彩 衛(wèi) 星 圖 像 G I SG I S 應(yīng) 用（ 路 段 的 位 置 和 方 向 信 息 ）R O I 發(fā) 掘線 的 提 取濾 波車 輛 隊(duì) 列背 景 估 計(jì) 及 對(duì)比 函 數(shù) 確 定最 小 二 乘 結(jié) 合車 輛 假 設(shè) 驗(yàn) 證單 車 輛 假 設(shè)邊 的 檢 測(cè) 及 寬度 函 數(shù) 確 定車 輛 數(shù)路 段 長(zhǎng) 度路 段 交 通 密 度基于遙感技術(shù)的路段交通密度提取技術(shù)流程圖 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 第 4章 交通信息采集與處理技術(shù) 概述 交通信息處理技術(shù) 交通信息采集技術(shù) 智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論 交通信息預(yù)處理技術(shù) 技術(shù)體系結(jié)構(gòu) 交通信息的 種類 和 采集形式 各不相同 ， 由于種種 誤差的存在 ， 在進(jìn)一步處理和使用這些數(shù)據(jù)之前 ， 首先必須對(duì)其進(jìn)行 檢索 ， 排除錯(cuò)誤數(shù)據(jù) 。 以上過(guò)程稱之為 交通信息預(yù)處理 。 異常交通數(shù)據(jù)處理 主要指 平滑 異常數(shù)據(jù)； 缺失數(shù)據(jù)處理 主要指 修復(fù) 殘缺數(shù)據(jù) 。 采用 閾值法 和 交通流機(jī)理法 結(jié)合的方法處理后的數(shù)據(jù)足以滿足下一步處理 （ 如數(shù)據(jù)融合 ） 所需的 數(shù)據(jù)精度 ， 該方法能夠根據(jù)交通流的 實(shí)際情況 判斷采集來(lái)的數(shù)據(jù)是否合
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