論文資料-醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總結(jié)重點(diǎn)筆記復(fù)習(xí)資料word可編輯-在線(xiàn)瀏覽
2025-01-17 10:17本頁(yè)面
【正文】 ，便于進(jìn)一步分析計(jì)算。分析資料包括統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。 2 選 1 參數(shù)： 參數(shù)（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過(guò)隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣 本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。樣本 統(tǒng)計(jì)量可用來(lái)估計(jì)總體參數(shù)。 第二章 頻數(shù)表的制作步驟以及頻數(shù)分布表的用途（問(wèn)答題） 頻數(shù)分布表的編制步 驟： 例：某市 1982年 50名 7歲男童的身高 (cm)資料如下，試編制頻數(shù)表。 極差等于最大值減最小值。 組數(shù)的多少是根據(jù)例數(shù)的多少來(lái)確定的，以能夠反映出頻數(shù)分布的特征為原則，一般分 10— 15組。本例擬分 10組，則組距 =≈ 2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(shù) (當(dāng)然本例組距也可取 )。 第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方 便的數(shù)，本例取“ 110～”。 劃記。例如第一個(gè)數(shù) “ 114～”處劃，第二個(gè)數(shù) “ 116～”處劃，以此類(lèi)推。 全部數(shù)據(jù)劃記完后，清點(diǎn)各組段的人數(shù)。 頻數(shù)分 布表的用途 描述資料的分布特征和分布類(lèi)型。大部分觀(guān)察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱(chēng)為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀(guān)察值之間大小參差不齊。 便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行 統(tǒng)計(jì)分析 。 發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。 據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。 ３． 描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo) 極差 、 四分位數(shù)間距 、 方差 、 標(biāo)準(zhǔn)差 、 變異系數(shù) 。 (1) υ 是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢(shì)位置。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于υ 。σ也稱(chēng)為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，σ越大，曲線(xiàn)越扁平，反之，σ越小，曲 線(xiàn)越瘦高。 正態(tài)分布的應(yīng)用（簡(jiǎn)答） 某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量，以及 實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標(biāo)（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。 1. 估計(jì)頻數(shù)分布 一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式即可估計(jì)任意取值范圍內(nèi)頻數(shù)比例。 （ 2）百分位數(shù)法 常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。 3. 質(zhì)量控制 ：為了控制實(shí)驗(yàn)中的測(cè)量（或?qū)嶒?yàn)）誤差，常以 作為上、下警戒值，以 作為上、下控制值。 4. 正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。許多統(tǒng)計(jì)方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布，但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本時(shí)近似正態(tài)分布，因而大樣本時(shí)這些 統(tǒng)計(jì)推斷 方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。 確定百分位點(diǎn)：一般取 95%或 99%。求得 = ， S =。 解：脈搏數(shù)的 95%正常值范圍為： 177。 （ ） =～ 脈搏數(shù)的 99%正常值范圍為： 177。 （ ） =～ 第三章 標(biāo)準(zhǔn)誤的概念，計(jì)算公式。統(tǒng)計(jì)上用標(biāo)準(zhǔn)誤（ standard error， SE）來(lái)衡量抽樣誤差的大小，即樣本均數(shù)的 標(biāo)準(zhǔn)差 ，是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度。自由度ν越小， t 分布曲線(xiàn)越低平；自由度ν越大， t 分布曲線(xiàn)越接近標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（ u 分布）曲線(xiàn)。 t 分布與正態(tài)分布比較的區(qū)別 t 分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相比有以下特點(diǎn)：①都是單峰、對(duì)稱(chēng)分布；② t 分布峰值較低，而尾部較高；③隨自由度增大， t 分布趨近與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布；當(dāng)ν 趨向∞ ， t 分布的極限分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個(gè)參數(shù)的真實(shí)值有一定 概率 落在測(cè)量結(jié)果的周?chē)某潭取? 對(duì)于具有特定的發(fā)生概率的隨機(jī)變量，其特定的價(jià)值區(qū)間 一個(gè)確定的數(shù)值范圍（“一個(gè)區(qū)間”）。 該區(qū)間包含了參數(shù)θ真值的可信程度。 參數(shù)估計(jì)： 指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計(jì)量）估計(jì)總體指標(biāo)值（參數(shù)）。 可信區(qū)間與參考值范圍的不同點(diǎn)（簡(jiǎn)答） 應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計(jì)算公式和用途均不同?？尚艆^(qū)間用于估計(jì)總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個(gè) 。 若指標(biāo)服從正態(tài)分布， 95％參考值范圍的公式是： 177。 總體均數(shù) 95％可信區(qū)間的公式是： 。前者用 ，后者用α為 ，自由度為 v的 t界值。 t 檢驗(yàn)的類(lèi)型： 單樣本 t檢驗(yàn) ， 獨(dú)立 t 檢驗(yàn) ， 配對(duì) t檢驗(yàn) 配對(duì)設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（名解 2選 1） 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) （ pletely random design）：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)僅涉及一個(gè)處理因素（但可為多水平），故又稱(chēng)單因素（ oneway）設(shè)計(jì)。 配對(duì)設(shè)計(jì) （ paired design） ：是將受試對(duì)象按一定條件匹配成對(duì)，再隨機(jī)分配每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象到不同處理組。 假設(shè)檢驗(yàn)的基本求解步驟或者注意事項(xiàng)。 H0 和 H1的關(guān)系是互相對(duì)立的，如果拒絕 H0，就要接受 ，假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。 這里的檢驗(yàn)方法，是指參數(shù)檢驗(yàn)方法，有 u 檢驗(yàn)、 t 檢驗(yàn)和方差分析三種，對(duì)應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。如果資料里有 配成對(duì)子 字樣，或者是對(duì)同一對(duì)象用兩種方法來(lái)處理，一般就可以判定是配對(duì)設(shè)計(jì)資料。方差分析得到的是 F 統(tǒng)計(jì)量或稱(chēng) F值。 當(dāng)α＝ 時(shí)， u 值要和 u 界值 相比較，確定 P 值。如果 t 值＜ t 界值，故 P＞ ，如 t＞t 界值，則 P＜ ，單側(cè)檢驗(yàn)的 t 界值 要小于雙側(cè)檢驗(yàn)的 t 界值，因此有可能出現(xiàn)算得的 t 值大于單側(cè) t 界值，而小于雙側(cè) t 界值的情況，即單側(cè)檢驗(yàn)顯著，雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著
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