論文資料-醫(yī)學統(tǒng)計學總結(jié)重點筆記復(fù)習資料word可編輯(編輯修改稿)
2024-12-20 10:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 近與標準正態(tài)分布；當ν 趨向∞ ， t 分布的極限分布是標準正態(tài)分布。 置信區(qū)間和參數(shù)估計 （名解 2 選 1） 置信區(qū)間 ：在 統(tǒng)計學 中，一個 概率樣本 的置信區(qū)間（ Confidence interval）是對這個樣本的 某個總體參數(shù) 的 區(qū)間估計 。置信區(qū)間展現(xiàn)的是這個參數(shù)的真實值有一定 概率 落在測量結(jié)果的周圍的程度。給出的是被測量參數(shù)的測量值的可信程度。 對于具有特定的發(fā)生概率的隨機變量，其特定的價值區(qū)間 一個確定的數(shù)值范圍（“一個區(qū)間”）。 在一定 置信水平 時，以測量結(jié)果為中心，包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。 該區(qū)間包含了參數(shù)θ真值的可信程度。 參數(shù)的置信區(qū)間可以通過 點估計 量構(gòu)造，也可以通過 假設(shè)檢驗 構(gòu)造。 參數(shù)估計： 指用樣本指標值（統(tǒng)計量）估計總體指標值（參數(shù)）。參數(shù)估計有兩種方法： 點估計和區(qū)間估計。 可信區(qū)間與參考值范圍的不同點（簡答） 應(yīng)注意：可信區(qū)間與參考值范圍的意義、計算公式和用途均不同。 95％參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括 95％個體值的估計范圍，而總體均數(shù) 95％可信區(qū)間是指按 95％可信度估計的總體均數(shù)的所在范圍。可信區(qū)間用于估計總體參數(shù)，總體參數(shù)只有一個 。參考值范圍用于估計變量值的分布范圍，變量值可能很多甚至無限 。 若指標服從正態(tài)分布， 95％參考值范圍的公式是： 177。 。 總體均數(shù) 95％可信區(qū)間的公式是： 。 前者用標準差， 后者用標準誤。前者用 ，后者用α為 ，自由度為 v的 t界值。 t 檢驗的應(yīng)用條件和類型（填空） t 檢驗的應(yīng)用條件：要求各樣本來自 相互獨立 的 正態(tài)總體 且 各總體方差齊 。 t 檢驗的類型： 單樣本 t檢驗 ， 獨立 t 檢驗 ， 配對 t檢驗 配對設(shè)計和完全隨機設(shè)計（名解 2選 1） 完全隨機設(shè)計 （ pletely random design）：完全隨機設(shè)計僅涉及一個處理因素（但可為多水平），故又稱單因素（ oneway）設(shè)計。它是將受試對象按隨機化的方法分配到各個處理組中，觀察實驗效應(yīng)，臨床試驗中的隨機對照試驗也屬于此類設(shè)計 。 配對設(shè)計 （ paired design） ：是將受試對象按一定條件匹配成對，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。配對的因素是影響實驗效應(yīng)的主要非處理兇素。 假設(shè)檢驗的基本求解步驟或者注意事項。（簡答 2選 1） 假設(shè)檢驗的基本步驟 ，確定檢驗水準α 假設(shè)有零假設(shè)（ H0）和備擇假設(shè)（ H1）兩個，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗假設(shè)。 H0 和 H1的關(guān)系是互相對立的，如果拒絕 H0，就要接受 ，假設(shè)檢驗有單、雙側(cè)檢驗兩種。 檢驗水準用α表示，通常取 或 說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。 這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有 u 檢驗、 t 檢驗和方差分析三種，對應(yīng)于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計和配對設(shè)計的資料類型。如果資料里有 配成對子 字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設(shè)計資料。 P值并作出統(tǒng)計結(jié)論 u 檢驗得到的是 u 統(tǒng)計量或稱 u 值， t 檢驗得到的是 t 統(tǒng)計量或稱 t 值。方差分析得到的是 F 統(tǒng)計量或稱 F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定 P 值。 當α＝ 時， u 值要和 u 界值 相比較，確定 P 值。如果 u＜ ，則 P＞ ，如 u＞ ，則 P＜ 值 要和某自由度的 t 界值相比較，確定 P 值。如果 t 值＜ t 界值，故 P＞ ，如 t＞t 界值，則 P＜ ，單側(cè)檢驗的 t 界值 要小于雙側(cè)檢驗的 t 界值，因此有可能出現(xiàn)算得的 t 值大于單側(cè) t 界值，而小于雙側(cè) t 界值的情況，即單側(cè)檢驗顯著，雙側(cè)檢驗未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗顯著， 單側(cè)檢驗必然會顯著。即單側(cè)檢驗更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。 當 P＞ 時，接受零假設(shè)，認為差異無統(tǒng)計學意義， 或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當 P＜ ，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認為差異有統(tǒng) 計學意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗結(jié)果是 P＜ 甚至 P＜ ，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認為二者存在差異。 假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項 （一）要有嚴密的抽樣研究設(shè)計；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。 （二）根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計類型、樣本含量大小正確選用檢驗方法。 （三）對差別有無統(tǒng)計學意義的判斷不能絕對化，因檢驗水準只是人為規(guī)定的界限，是相對的。差別有 統(tǒng)計學意義時，是指無效假設(shè) h0 被接受的可能性只有 5%或不到 5%，甚至不到 1%，根據(jù)小概率事件一次不可能拒 h0，但尚不能排除有 5%或 1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯誤；同樣，若不拒絕 h0，可能產(chǎn)生第二類錯誤。 （四）統(tǒng)計學上差別顯著與否，與實際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓 ，并得出差別有高度統(tǒng)計學意義的結(jié)論。從統(tǒng)計學角度，說明該藥有降壓作用，但實際上，降低 是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。 第一類錯誤與第二類錯誤（名解 2 選 1） Ⅰ型錯誤又稱第一 類錯誤（ type Ⅰ error）： 拒絕了實際上成立的 ，為“棄真”的錯誤，其概率通常用 表示。 可取單尾也可取雙尾，假設(shè)檢驗時研究者可以根據(jù)需要確定 值大小，一般規(guī)定 ＝ 或 ＝ ，其意義為：假設(shè)檢驗中如果拒
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