【正文】 客戶在哪里？ ………. ? when什么時間？最佳的拜訪時間在什么時候？這個階段應(yīng)該重點(diǎn)探討什么問題？ ………. ? who拜訪誰？從那里能獲得那些重要的信息？決策者和參與決策者體系是什么樣的？彼此的了解和信任夠不夠？ ………. ? how怎么做？ ………. 5W1H案例之五 ? 應(yīng)用 5W1H法看文獻(xiàn)管理 —— 經(jīng)驗(yàn)之談 ? 經(jīng)過數(shù)十年苦讀，終于博士畢業(yè)了。 Who ： 作者是誰，那個國家的，名氣如何，該領(lǐng)域造詣如何？ When： 該文獻(xiàn)是哪一年發(fā)表的，是否最新，是否還有更新的？ Where：該文獻(xiàn)發(fā)表在什么檔次的雜志上？ What： 該文獻(xiàn)主要做了什么工作？ How： 他是如何做的？ Why ： 他為什么要這樣做？從選題、實(shí)驗(yàn)、測試的每一步開始。我以前一般只是做了前五項(xiàng)，所以讀得還不夠深入，沒有什么創(chuàng)新的東西。 二、柏拉圖的定義 ? 柏拉圖（ Pareto Analysis）又名 重點(diǎn)分析圖 ：它是根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)，以不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)單位加以整理、分類，計算出各分類項(xiàng)目所占的比例而按照大小順序排列，再加上累積值所形成的圖形。 ? 根據(jù)魚骨圖設(shè)計查檢表 ,依據(jù)原因收集數(shù)據(jù) 。 四 、案例分析一 : ? 某熱軋廠品管部 x年 x月熱軋中寬帶總檢查數(shù)為 12800卷，其中表面不良數(shù)為 148卷，不良數(shù)統(tǒng)計情況如下表所示： 第一節(jié) QC七大手法 柏拉圖 原因分析數(shù)據(jù)查檢表 序 號 不良項(xiàng)目 不良數(shù) 占不良總數(shù)百分比(%) 累積百分比（ %） 1 表面裂縫 53 % % 2 邊裂 36 % % 3 折疊 22 15% % 4 折邊 12 % % 5 孔洞 10 % 90% 6 劃傷 7 % % 7 壓痕 5 % % 8 異物壓入 3 % 100% 合計 148 100% 不良數(shù)：卷 月份制程不良數(shù)累積百分比表 柏拉圖統(tǒng)計分析 0% 148 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 60% 10% 20% 30% 40% 50% 70% 80% 90% 100% 不 良 數(shù) 卷 累 積 百 分 比 % % % % % 90% % % 表面 裂縫 孔 洞 壓 痕 拆 邊 邊 裂 劃 傷 折 疊 異物 壓入 來于查檢表 柏拉圖分析一 100 80 60 40 20 22 17 28 33 ％ 4 3 5 6 次數(shù) 其 它 鋁線 圈 人 為 機(jī) 械 原 因 ? 柏拉圖 二相 表示法 024681012141618不合格爐數(shù)% % % % % % % 100% 機(jī)械 人為 鋁圈 其他 0% % % % % ?三 相 表 示 法 如下圖所示： 柏拉圖分析二 第三章 QC七大手法 第一節(jié) 柏拉圖 第二節(jié) 魚骨圖 第三節(jié) 直方圖 第四節(jié) 腦力激蕩法 第五節(jié) 散布圖 第六節(jié) 查檢表 第七節(jié) 圖表法 一、定義： 當(dāng)一個問題的特性（結(jié)果）受到一些要因（原因）影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關(guān)系且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（ FishBone Diagram）。 三、功用： a) 整理問題； b) 追查真正的原因； c) 尋找對策。 b) 以事實(shí)為依據(jù) ： 分析大原因時應(yīng)根據(jù)具體情況，適當(dāng)增減或另立名目，除人、設(shè)備、物料、方法、環(huán)境等因素外有時還包括其它如動力、管理等方面。 d) 在進(jìn)行原因逐層分解時要 充分使用 5W1H的方法分析 。 f) 多加 利用過去搜集的資料 。 h) 依據(jù)特性別，分別制作不同的特性要因圖。一支特性要因圖就會有 24個小要因，且這些要因都不能重復(fù)。 第二節(jié) QC，軋輥 溫度無法測控 軸承滾珠與砂 架間游隙過大 注油設(shè)備老化 壓力不夠 軋線使用過程 中不定期注油 注油次數(shù)少 軸承及內(nèi)套耐 磨損程度低 內(nèi)套硬度不夠 檢查不到位 軋輥油脂性能差 耐水耐高溫 性能不強(qiáng) 老化及損壞部件不及時更換 降低全連軋粗中軋軸 承燒損軋輥研死率 刀具選擇不合理 專業(yè)培訓(xùn)過少 對軋輥預(yù)裝操作規(guī)程不了解 對軸承及各部件檢查不夠細(xì)致 無測溫儀器 粘度不夠 注 : 部分為重點(diǎn)改善問題點(diǎn) （魚骨圖） 點(diǎn)檢員點(diǎn)檢 不到位 材料因素 人為因素 設(shè)備因素 軸承箱端蓋 插環(huán)長度不夠 迷宮密封環(huán) 凹槽過淺 機(jī)床精度不夠 魚骨圖案例分析二 第三章 QC七大手法 第一節(jié) 柏拉圖 第二節(jié) 魚骨圖 第三節(jié) 直方圖 第四節(jié) 腦力激蕩法 第五節(jié) 散布圖 第六節(jié) 查檢表 第七節(jié) 圖表法 一、直方圖的 定義 ? 將所搜集的數(shù)據(jù)、特性值或結(jié)果值，在橫軸上適當(dāng)?shù)貐^(qū)分成幾個相等區(qū)間，并將各區(qū)間內(nèi)測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累加起來，用柱形畫出的圖形。 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 三、直方圖的 功用 ① 表示質(zhì)量正態(tài)分布 ： 顯示質(zhì)量波動的一種狀態(tài)。 ② 可作管制圖 ： 較直觀的傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息 。 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 四 、直方圖的 看法 直方圖 是綜合一組數(shù)據(jù)的變異的圖形，直方圖的圖形本質(zhì)使人能一目了然地看清楚實(shí)際搜集數(shù)據(jù)與規(guī)格或標(biāo)準(zhǔn)的變異，若以數(shù)字表示，難以顯示變異。 下面五個圖例可以幫助我們理解直方圖對過程（工序）能力的判斷，請參考下圖： 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 LCL UCL LCL UCL 圖 21 過程能力剛好 圖 22 過程能力比規(guī)格好得多 平均值與規(guī)格中心相一致 雙尾離規(guī)格線太遠(yuǎn) 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 LCL LCL UCL UCL 圖 23 中心偏左的過程能力 圖 24 中心偏右的過程能力 超過標(biāo)準(zhǔn)下限 超過標(biāo)準(zhǔn)上限 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 圖 25 分散度過大的過程能力 LCL UCL 注： UCL=控制上限 LCL=控制下限 UCL = Upper Control Line LCL = Lower Control Line 超過標(biāo)準(zhǔn)上下限 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 正態(tài)分布曲線判定 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 五、直方圖的制作步驟 : ① 收集數(shù)據(jù)。 ② 計算極差 R。 根據(jù)數(shù)據(jù)的個數(shù)進(jìn)行分組，其分組原則一般是 ： m a x m i nR X X??數(shù)據(jù)總數(shù) 50～ 100 100～ 250 250～ 組數(shù) 6～ 10組 7～ 12組 10～ 20組 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 ④ 確定測量最小單位。 ? 小數(shù)點(diǎn)為 2位時，測量最小單位為 ，如果數(shù)據(jù)為 時，那么它的測量最小單位為。 ⑥ 計算求出各組的上、下限值。 nm in 2X??測 量 最 小 單 位第 一 組 下 限 值Rh K?n 1n?n第三節(jié) QC七大手法 直方圖 ⑦ 計算出各組的中心值 （ ） iX+2iX ?該 組 下 限 值 該 組 上 限 值⑧ 制作頻數(shù)分配表 組別 組距上下限值 中心值 頻數(shù) 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 ⑨ 按頻數(shù)分布圖繪制出直方圖。 二、直方圖舉例： 案例一、 為考核某齒輪尺寸的品質(zhì)水平，隨即在一批產(chǎn) 品中抽樣測得數(shù)據(jù) 100個，此產(chǎn)品規(guī)格為： 177。 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 （ 1）收集數(shù)據(jù)，如下表 23所示 （ 2）算出極差 R。 （ 4）本組數(shù)據(jù)有一位小數(shù)點(diǎn)，所以本組的測量最小單位為： 。 ? 第一組下限值 = ? 第二組下限值（第一組上限值）=+= 0 .11 7 .4 1 7 .4 1 7 .3 522? ? ? ?測 量 最 小 單 位第三節(jié) QC七大手法 直方圖 ? 具體上下限值如下： 第一組： ～ 第六組： ～ 第二組： ～ 第七組： ～ 第三組： ～ 第八組： ～ 第四組： ～ 第九組： ～ 第五組： ～ 第十組： ～ 第三節(jié) QC七大手法 直方圖 （ 7）計算中心值。 直方圖案例分析 05101520253035 組距頻數(shù)LSL SL USL 第三章 QC七大手法 第一節(jié) 柏拉圖 第二節(jié) 魚骨圖 第三節(jié) 直方圖 第四節(jié) 腦力激蕩法 第五節(jié) 散布圖 第六節(jié) 查檢表 第七節(jié) 圖表法 第四節(jié) QC七大手法 腦力激蕩法 ? 頭腦風(fēng)暴法是 1941年美國的一家廣告公司的副經(jīng)理 提出廣告的新設(shè)想而創(chuàng)立的一種會議方式。與其他方法相比，它激發(fā)更多的觀點(diǎn)和更好的建議 ? 嘗試充分運(yùn)用所有員工的創(chuàng)造力 產(chǎn)生大量的可選擇方案后，我們就有更好的機(jī)會發(fā)掘更多的觀點(diǎn)來幫助我們解決問題 ? 思維共振的方法 ? 維持批判精神的群體決策方法 ? 可以打破群體思維的方法 ? 保證了群體決策創(chuàng)造性的方法 ? 提高決策質(zhì)量的方法 ? 要求參加者具有較高的聯(lián)想思維 腦力激蕩法 —— 流程 確認(rèn)要討 論的問題 準(zhǔn)備 會場 組織 人員 宣布 主題 Brain Storming 整理問 題，找出 重點(diǎn)問題 會后 評價