【摘要】大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)—分形圖像壓縮的算法二零一二年六月中文摘要分形圖像編碼方法是近十年來(lái)誕生并發(fā)展起來(lái)的一種新型圖像壓縮方法,它將圖像編碼為一組收縮映射,由這組收縮映射的不動(dòng)點(diǎn)近似待編碼對(duì)象。借助自可變換性特征有效地消除了圖像表達(dá)上的數(shù)據(jù)冗余,具有編碼效率高、與分辨
2025-07-10 18:29
【摘要】大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)—分形圖像壓縮的算法二零一二年六月中文摘要分形圖像編碼方法是近十年來(lái)誕生并發(fā)展起來(lái)的一種新型圖像壓縮方法,它將圖像編碼為一組收縮映射,由這組收縮映射的不動(dòng)點(diǎn)近似待編碼對(duì)象。借助自可變換性特征有效地消除了圖像表達(dá)上的數(shù)據(jù)冗余,具
2024-11-01 18:00
【摘要】畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目:圖像處理中的邊緣提取算法及其實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:本人所呈交的畢業(yè)論文,是在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。畢業(yè)論文中凡引用他人已經(jīng)發(fā)表或未發(fā)表的成果、數(shù)據(jù)、觀點(diǎn)等,均已明確注明出處。
2024-08-03 05:15
【摘要】天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)TianjinUniversityofTechnologyandEducation畢業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè):班級(jí)學(xué)號(hào):學(xué)生姓名:指導(dǎo)教師:二○一二年六月天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)
2024-08-07 20:46
【摘要】摘要圖像的邊緣提取是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識(shí)別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的基礎(chǔ),在工程應(yīng)用中占有十分重要的地位。細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種并行處理器,細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在圖像模型識(shí)別上的應(yīng)用使系統(tǒng)具有更高的識(shí)別率。首先,詳細(xì)說(shuō)明了用CNN提取圖像邊緣的有關(guān)理論和分析,給出了所設(shè)計(jì)的二值圖像算法的流程圖,將其用于檢測(cè)二值圖像邊緣。再在此基礎(chǔ)上,改進(jìn)了前人提出的分8
2024-08-07 20:50
【摘要】數(shù)字圖像處理論文--基于Matlab的圖像邊緣檢測(cè)技術(shù)摘要邊緣檢測(cè)技術(shù)對(duì)于處理數(shù)字圖像非常重要因?yàn)檫吘壥撬崛∧繕?biāo)和背景的邊界線提取出邊緣才能將目標(biāo)和背景區(qū)分開來(lái)在圖像中邊界所分開區(qū)域的內(nèi)部特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部的特征或?qū)傩允且恢碌亩煌瑓^(qū)域內(nèi)部的特征或?qū)傩允遣煌倪吘壍臋z測(cè)正是利用物體和背
2025-01-06 11:59
【摘要】基于紅外圖像的邊緣特征提取摘要:對(duì)紅外圖像的邊緣特征進(jìn)行提取時(shí)需進(jìn)行預(yù)處理,其作用是將獲取的紅外圖像進(jìn)行加工恢復(fù)增強(qiáng)圖像中有用的信息,弱化去除圖像中沒有用的干擾信息,提高紅外圖像質(zhì)量為圖像特征的提取做準(zhǔn)備,提高特征提取的精度。紅外圖像的特征提取是指采用人工或自動(dòng)的方法檢測(cè)圖像中的不變特征。根據(jù)不同的特征用不同的算子進(jìn)行圖像特征的提取。本文對(duì)現(xiàn)有代表性的各種圖像邊緣提取方法進(jìn)行了介紹,
2024-08-07 20:39
【摘要】圖像邊緣提取方法研究摘 要 圖像邊緣檢測(cè)一直以來(lái)都是圖像處理與分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。邊緣提取是圖像處理的基礎(chǔ)工作,如何精確、有效地提取邊緣是圖像處理領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者討論的熱點(diǎn)問(wèn)題,由此產(chǎn)生的各種邊緣檢測(cè)算法層出不窮并且得到了廣泛的應(yīng)用。該文對(duì)傳統(tǒng)的具有代表性的各種圖像邊緣提取方法進(jìn)行了闡述、對(duì)比和分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn),為了更清楚地看出各種算法的效果,給出了一些常用算法對(duì)
2024-08-05 06:07
【摘要】基于Matlab的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法研究目錄引言……31基于一階微分的邊緣檢測(cè)算法……7Roberts算子……7Prewitt算子……8Kirsch算子……82基于二階微分的邊緣檢測(cè)算法……10Laplacian算子……10LoG算子……12Ca
2024-08-07 18:29
【摘要】 基于多重分形理論的圖像分割畢業(yè)論文目錄摘要 1Abstract 21引言 3研究背景 3國(guó)內(nèi)外研究概況 3本文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu) 42分形及多重分形 5分形概述 5分形維數(shù) 7多重分形概述 9本章小結(jié) 123圖像分割 12圖像分割概述 13圖像分割方法綜述 14
2024-08-07 20:33
【摘要】自適應(yīng)遺傳算法在多模圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用摘要:本文提出了一種改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法并應(yīng)用到多模圖像配準(zhǔn)的優(yōu)化過(guò)程中,該方法采用進(jìn)化前后期分別調(diào)整交叉概率和變異概率、二次交叉以及移民策略等來(lái)克服傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)的缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該算法的可行性和有效性。關(guān)鍵字:遺傳算法;圖像配準(zhǔn);交叉;變異ApplicationofAdaptiveGeneticAlgorit
2024-11-05 16:05
【摘要】本科畢業(yè)論文論文題目:灰度圖像邊緣特征分析及提取摘要圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征,經(jīng)常被應(yīng)用到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識(shí)別,圖像分割,圖像增強(qiáng)以及圖像壓縮等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用,也是它們的基礎(chǔ)。圖像邊緣是圖像最基本的特征之一,往往
2024-08-08 01:35
【摘要】基于Matlab的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法研究專業(yè):自動(dòng)化班級(jí):2006級(jí)4班姓名:沈陽(yáng)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)目錄引言 11 基于一階微分的邊緣檢測(cè)算法 1 Roberts算子 1 Prewitt算子 1 Kirsch算子 12 基于
2024-09-20 18:42
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計(jì)基于Gabor濾波器的圖像邊緣檢測(cè)算法研究姓名王增凱學(xué)院信息與電氣工程學(xué)院專業(yè)信息工程年級(jí)2022學(xué)號(hào)20222212165指導(dǎo)教師逄珊2022年5月15日獨(dú)創(chuàng)聲明本人鄭重聲明:所呈交的畢業(yè)論文(設(shè)計(jì)),是本人在指導(dǎo)老師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成
2024-08-05 13:44
【摘要】二值形態(tài)學(xué)在圖像邊緣檢測(cè)中的研究應(yīng)用第一章概述近年來(lái),數(shù)字圖像在心理學(xué)、生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多方面得到了廣泛的應(yīng)用。圖像的工程可分為圖像處理(ImageProcessing)、圖像分析(ImageAnalysis)和圖像理解(ImageUnderstanding)三個(gè)階段。圖像分析是圖像處理和圖像理解的鏈接,
2024-08-03 07:26