【正文】 實(shí)際應(yīng)用。這樣在不降低圖像質(zhì)量的前提下 ,大大提高了編碼速度。以上各種方法分別從不同的角度、使用不同的工具對(duì)圖像塊分類 ,各自保持了自己的特點(diǎn) ,對(duì)加速編碼有不同程度的作用。 （二）提高解碼速度 分形解碼速度相對(duì)于編碼要快得多 ,一般它迭代 10次即可完成。常用的加速方法有金字塔式解碼器、去均值解碼算法、非迭代算法、 BCC和 ICC算法 。 R 區(qū)用來(lái)保存迭代過(guò)程中所生成的圖像， D 區(qū)用來(lái)產(chǎn)生碼本 Q。 （ 5）將 R 區(qū)的圖像復(fù)制到 D 區(qū)。 （ 7）所有 R 區(qū)塊解碼完成則解碼圖像完成。39。w39。 Is = imread(39。)。 [m,n] = size(Is)。 n16 = ceil(n/16)。 I(1:m,1:n) = Is。 Nb = 0。原始圖像的灰度值為： \n39。 for i = 1:16*m16 for j = 1:16*n16 fprintf(outfp,39。,I(i,j))。\n39。 end for i = 1:2*m16 for j = 1:2*n16 Ns = Ns + 1。 end end fprintf(outfp,39。,Ns)。 Big(1:16,1:16,Nb) = I(16*i15:16*i,16*j15:16*j)。\n 原始圖像所分成的父圖個(gè)數(shù)為： %\n39。 for i = 1:Nb for j = 1:8 for k = 1:8 Temp4 = Big(2*j1:2*j,2*k1:2*k,i)。 end 大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 20 end end for i = 1:Nb Temp8 = Big2(1:8,1:8,i)。 TrBig(1:8,1:8,i*86) = fliplr(Temp8)。 TrBig(1:8,1:8,i*84) = rot90(Temp8)。 TrBig(1:8,1:8,i*82) = rot90(rot90(rot90(Temp8)))。 TrBig(1:8,1:8,i*8) = rot90(flipud(Temp8))。\n 各子圖對(duì)應(yīng)的參數(shù)及父圖位置為： \n39。 for i = 1:Ns Temp8 = reshape(Small(1:8,1:8,i),1,64)。 Temps = (64*sum(Temp8.*Temp) sum(Temp8)*sum(Temp)) .... / (64*sum(Temp.^2) (sum(Temp))^2)。 Temph = sum((Temps*Temp + Tempo Temp8).^2)。 if j == 1 Hmin = Temph。 Fo(i) = Tempo。 Tw(i) = mod(j,8)。 Fs(i) = Temps。 XY(i) = ceil(j/8)。 end end end 大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 21 fprintf(outfp,39。,... Fs(i),Fo(i),XY(i),Tw(i))。\n 解碼過(guò)程： 39。 Inew(1:16*m16,1:16*n16) = 0。 fprintf(outfp,39。,n)。%39。 end fprintf(outfp,39。)。 Ty = XY(Nr) (Tx1)*n16。 Temp8 = m16to8(Temp16)。 case 1 Temp8 = Temp8。 case 3 Temp8 = flipud(Temp8)。 case 5 Temp8 = rot90(rot90(Temp8))。 case 7 Temp8 = Temp839。 Nr = Nr + 1。 Inew = mat2gray(Inew)。 subplot(1,2,2),imshow(Inew)。 函數(shù) m16to8（將 16*16 的圖象塊通過(guò)平均變成 8*8 的圖象塊）： function y=m16to8(x) y=zeros(8,8)。 y(i,j) = sum(a(:))/4。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn) MPEG4中已經(jīng)把小波列了進(jìn)去，但分形不在其中。但我們應(yīng)該看到分形圖像壓縮方法的優(yōu)勢(shì)和巨大潛力。因此，它的適應(yīng)范圍很廣。 ? 分形解碼時(shí)能放大到任意大的尺寸，且保持精細(xì)的結(jié)構(gòu)。 因此．分形圖像壓縮是一個(gè)有潛力、有發(fā)展前途的壓縮方法。但對(duì)于如何去掉人工干預(yù)則需研究給定的圖像，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動(dòng)確定分形生長(zhǎng)模型、 L系統(tǒng)、IFS碼和 RIFS碼等，尋找新的壓縮模型和新的突破點(diǎn)。 ? 研究按分形維數(shù)分割圖像、將分形維數(shù)相同的區(qū)域塊用分形方法進(jìn)行編碼的理論、方法和實(shí)現(xiàn)的算法。 研究新的度量相似性的準(zhǔn)則，在保持壓縮比的前提下，降低恢復(fù)圖像的失真率。96, New Orleans, 1996. 大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 26 附 錄 注： s:：比度調(diào)節(jié)系數(shù) o：亮度調(diào)節(jié)系數(shù) XY：大區(qū)域編號(hào) Tw：變換方式 Tw 值： 0 為 矩陣 0 度旋轉(zhuǎn) Tw 值： 4 為 矩陣 180 度旋轉(zhuǎn) Tw 值： 1 為矩陣垂 直中線反射 Tw 值： 5 為 矩陣 270 度旋轉(zhuǎn) Tw 值： 2 為 矩陣水平中線反射 Tw 值： 6 為 矩陣相對(duì) 45 度反射 Tw 值： 3 為 矩陣 90 度旋轉(zhuǎn) Tw 值： 7 為 矩陣相對(duì) 135 度反射 仿真實(shí)驗(yàn)分形圖像壓縮數(shù)據(jù)： s 值： o 值： XY 值： 103 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 76 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 70 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 118 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 116 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 108 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值 ： 116 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 92 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 26 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 86 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 101 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 11 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 6 s 值 ： o 值： XY 值： 84 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 80 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 118 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 45 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 27 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 1 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 118 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 11 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 80 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 1 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 74 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 84 Tw 值： 3 大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 27 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 61 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 2 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 67 Tw 值： 7 s 值 ： o 值： XY 值： 43 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 70 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 35 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 87 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 109 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 37 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 54 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 80 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 42 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 109 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 114 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 108 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 83 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 98 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 16 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 116 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 84 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 1 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 83 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 11 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 118 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 79 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 117 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 116 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 50 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 116 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 81 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 21 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 0 大學(xué)本科學(xué)生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 28 s 值： o 值： XY 值： 103 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 90 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 118 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 66 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 108 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 93 Tw 值： 2 s 值： o 值： XY 值： 102 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 23 Tw 值： 6 s 值： o 值： XY 值： 16 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 99 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 13 Tw 值： 4 s 值： o 值： XY 值： 103 Tw 值： 0 s 值： o 值： XY 值： 45 Tw 值： 3 s 值： o 值： XY 值： 90 Tw 值： 1 s 值： o 值： XY 值： 38 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 71 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 107 Tw 值： 7 s 值： o 值： XY 值： 73 Tw 值： 5 s 值： o 值： XY 值： 116 Tw 值： 7