概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)復(fù)習(xí)試題及答案-在線瀏覽
2024-08-03 01:51本頁面
【正文】 第38頁 （－∞，＋∞），則其中可作為概率密度的是（?。 ?（x）＝－e－x B. f （x）＝e－x C. f （x）＝ （x）＝ 『正確答案』分析：本題考察概率密度的判定方法?！ 」蔬x擇C。 ?。╔，Y）～N（μ1,μ2，），則Y ～（ ） 『正確答案』分析：本題考察二維正態(tài)分布的表示方法。 （x）＝ 則E（X）＝（?。 . 『正確答案』分析：本題考察一維連續(xù)型隨機(jī)變量期望的求法?！ √崾荆耗姆N方法熟練就用哪種方法?！ 〗馕觯阂?yàn)閄～B（16，），則D（X）＝n p（1p）＝16＝4；Y～P（9）,D（Y）＝λ＝9， 又根據(jù)方差的性質(zhì)，當(dāng)X與Y相互獨(dú)立時(shí)，有 D（X－2Y＋3）＝D（X＋（－2）Y＋3）＝D（X）＋D（－2Y）＝4＋36＝40 故選擇C。（4）D（X+Y）=D（X）+ D（Y）+2cov（X,Y）這里協(xié)方差cov（X,Y）=E（XY）E（X）E（Y） ～B（n，p），n＝1，2，…，其中0p1，則 ＝（ ） 『正確答案』分析：本題考察棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理。 提示：① 正確理解中心極限定理的意義：在隨機(jī)試驗(yàn)中，不管隨機(jī)變量服從何種分布，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)趨于無窮大時(shí)，它的極限分布都是正態(tài)分布，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后成為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。 ，x2，x3，x4為來自總體X的樣本，D（X）＝σ2，則樣本均值的方差D（）＝（ ） 『正確答案』分析：本題考察樣本均值的方差?！ 」蔬x擇D。錯(cuò)填、不填均無分?！ 〗馕觯阂蚴录嗀與B相互獨(dú)立，事件A與也相互獨(dú)立，則 ，所以 故填寫 ?！ 〗馕觯? 故填寫?！ 〗馕觯骸 ? ＝X2，則P{Y＝4}＝_________. 『正確答案』分析：本題考察隨機(jī)變量函數(shù)的概率?！ ? 提示：互斥事件和的概率＝概率的和?！ 〗馕觯涸O(shè)X的概率密度為f（x），則 ， 故填寫0. 提示：積分為0：①被積函數(shù)為0；②積分上限＝積分下限。 解析：P{－3＜X≤2}＝F（2）－F（－3）＝－＝， . 提示：分布函數(shù)的性質(zhì)： 1. F（x）＝P{X≤x}； ?。ǎ蓿?＝0，F(xiàn)（＋∞）＝1； 3. P{a＜X≤b}＝F（b）－F（a）；； 4. F’（x）＝f（x），在f（x）的連續(xù)點(diǎn)?！ 〗馕觯簒＞0時(shí)， 故填寫。 ～B（4， ），則P{X≥1}＝_________. 『正確答案』分析：本題考察二項(xiàng)分布的概率。 故填寫。
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