【正文】 模型的結(jié)果與分析：整體按照擬合曲線的趨勢變化。（2）蔬菜質(zhì)量與添加劑超標量趨勢模型算法思想：由2010~2012年蔬菜添加劑超標量表（見附錄一（2））得：在2010~2012年期間，按蔬菜抽檢時間的先后順序，由添加劑超標導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量不合格的抽檢次數(shù)共7次，其中2010年出現(xiàn)1次，2011年出現(xiàn)2次，2012年出現(xiàn)4次。（3）蔬菜質(zhì)量與微生物超標量趨勢模型算法思想：2010~2012年蔬菜微生物超標次數(shù)表：2010~2012年蔬菜微生物超標次數(shù)表201020112012微生物超標次數(shù)微生物超標次數(shù)微生物超標次數(shù)金黃色葡萄球菌3金黃色葡萄球菌2金黃色葡萄球菌0大腸桿菌0大腸桿菌2大腸桿菌2結(jié)果與分析：蔬菜中的微生物中金黃色葡萄球菌、大腸桿菌，其標準要求不得檢測出，但實際檢測結(jié)果顯示：2010年蔬菜中含有金黃色葡萄球菌抽檢出3次；2011年蔬菜中含有金黃色葡萄球菌抽檢出2次，大腸桿菌超標被檢出2次；2012年蔬菜中大腸桿菌超標被檢出2次。（4）蔬菜質(zhì)量與其他物質(zhì)超標量趨勢模型算法思想：由2010~2012年蔬菜水分超標量表（見附件一（4））得：在2010~2012年期間，按蔬菜抽檢時間的先后順序，由水分超標導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量不合格的抽檢次數(shù)共6次，且均在2010年出現(xiàn)。算法思想：2010~2012年蔬菜甲醛、二氧化硫超標次數(shù)表如下：2010~2012年蔬菜甲醛、二氧化硫超標次數(shù)表201020112012其他物質(zhì)超標次數(shù)其他物質(zhì)超標次數(shù)其他物質(zhì)超標次數(shù)甲醛1甲醛15甲醛3二氧化硫12二氧化硫6二氧化硫72010年蔬菜中含有甲醛抽檢出1次，二氧化硫超標被檢出12次；2011年蔬菜中含有甲醛抽檢出15次，二氧化硫超標被檢出6次；2012年蔬菜中含有甲醛抽檢出3次，二氧化硫超標被檢出7次；。由附件一繪制蔬菜甲醛、二氧化硫超標量趨勢圖如下：模型的結(jié)果與分析：蔬菜中甲醛和二氧化硫的超標量的變化趨勢如下：在2010~2012年中甲醛的超標量比二氧化硫的少許多，并且含量較低，較穩(wěn)定，表明由甲醛超標導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量不合格的情況不是很嚴重；2010年抽出二氧化硫的超標的次數(shù)較多，且變化不穩(wěn)定，出現(xiàn)兩個波峰，由甲醛超標導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量不合格的情況很嚴重，但后兩次抽檢情況有所改善；2012012年二氧化硫的超標量均呈上升趨勢，由甲醛超標導(dǎo)致蔬菜質(zhì)量不合格的情況均比上年年底加重。（有些魚類質(zhì)量不合格由兩種微生物導(dǎo)致）模型的結(jié)果與分析：魚類中微生物超標量變化趨勢情況如下：2010年菌落總數(shù)超標量較小，大腸菌群數(shù)先略微減少又增大，大腸桿菌導(dǎo)致魚類質(zhì)量情況嚴重；2011年菌落總數(shù)超標量波動較大，出現(xiàn)兩次大的波動，大腸菌群數(shù)較少，且之比較穩(wěn)定，總的菌落導(dǎo)致魚類質(zhì)量情況嚴重；2012年菌落總數(shù)超標量波動也挺大，出現(xiàn)一次大的波動，大腸菌群數(shù)較少，且之比較穩(wěn)定，之后未檢測出大腸菌群，表明總的菌落導(dǎo)致魚類質(zhì)量情況嚴重。2010~2012年魚類重金屬超標量擬合圖如下：模型的結(jié)果與分析：整體按照擬合曲線的趨勢變化。（3）魚類質(zhì)量與添加劑超標量趨勢模型算法思想：由2010~2012年魚類添加劑超標次數(shù)表（見附錄一（7））得：在2010~2012年期間，按魚類抽檢時間的先后順序，由添加物超標導(dǎo)致魚類質(zhì)量不合格的抽檢次數(shù)共20次，其中2010年出現(xiàn)2次，2011年出現(xiàn)9次，2012年出現(xiàn)9次。（4）魚類質(zhì)量與農(nóng)藥殘留超標量趨勢模型算法思想：2010~2012年魚類敵敵畏含量表如下：2010~2012年魚類敵敵畏含量表201020112012農(nóng)藥殘留超標量（mg/kg）農(nóng)藥殘留超標量（mg/kg）農(nóng)藥殘留超標量（mg/kg）敵敵畏敵敵畏敵敵畏敵敵畏敵敵畏敵敵畏在2010~2012年期間，按魚類抽檢時間的先后順序，由測出敵敵畏導(dǎo)致魚類質(zhì)量不合格的抽檢次數(shù)共6次，其中2010年未出現(xiàn)，2011年出現(xiàn)4次，2012年出現(xiàn)2次。無論趨勢如何，敵敵畏是有毒物質(zhì)，對人體危害極大，不應(yīng)含有。（2）雞鴨質(zhì)量與添加劑超標量趨勢模型算法思想：由2010~2012年雞鴨添加物超標次數(shù)表（見附錄一（10））得：在2010~2012年期間，按雞鴨抽檢時間的先后順序，由添加物超標導(dǎo)致雞鴨類食品質(zhì)量不合格的抽檢次數(shù)共50次，其中2010年出現(xiàn)1次，2011年出現(xiàn)36次，2012年出現(xiàn)13次。6問題二模型的建立與求解先統(tǒng)計出食品生產(chǎn)地、食品銷售地及季節(jié)與抽檢魚類產(chǎn)品的合格率，制作表格，繪制圖示；根據(jù)資料及數(shù)據(jù)做出魚類產(chǎn)品的合格率與各個產(chǎn)地與深圳市的距離具有相關(guān)性的猜想，并用相關(guān)系數(shù)矩陣加以證明；根據(jù)數(shù)據(jù)與資料，對食品的抽檢地與魚類合格率的規(guī)律進行分析，并建立相關(guān)模型；根據(jù)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，繪制出調(diào)和曲線，利用插值分析出三年里不同季節(jié)魚類合格率的變化規(guī)律算法思想：不同生產(chǎn)地魚類質(zhì)量合格率圖如下：猜想:生產(chǎn)地與深圳市距離的遠近和食品質(zhì)量合格率可能有相關(guān)性，所以利用矩陣進行以下驗證廣東省內(nèi)不同生產(chǎn)地點的魚類質(zhì)量表生產(chǎn)地點不合格批次合格批次總批次合格率(%)距深圳的距離（km）廣州市91524144汕頭市6060334普寧市41115277深圳市123513630揭陽市459320東莞市2222469佛山市044100155中山市011100133江門市022100157問題的結(jié)果與分析：廣東省內(nèi)不同地點據(jù)深圳市的距離與抽檢總批次及合格率的相關(guān)系數(shù)矩陣分別如下：A= [ ] B= [ ]根據(jù)矩陣表明出生產(chǎn)地與深圳市距離的遠近和食品質(zhì)量合格率的負相關(guān)性較大,可以說在與深圳市同省的城市中，與深圳市的距離越遠，被抽檢到產(chǎn)品批次越少，合格率也越低。 算法思想：不同受檢地魚類質(zhì)量合格率圖如下：根據(jù)圖表數(shù)據(jù)，利用MATLAB求出樣本合格率的相關(guān)統(tǒng)計量如下：MAX =MIN =80MEAN =MEDIAN =VAR =問題的結(jié)果與分析：從以上數(shù)據(jù)來看，最小值等于80%，表明深圳市內(nèi)受檢的各個區(qū)魚類質(zhì)量合格率均在80%以上；%，%的比重較大，其中除兩個新區(qū)的合格率僅在80%以外，其余的區(qū)合格率都達到95%。模型一：樣品調(diào)和曲線模型魚類三年中不同季度質(zhì)量合格率的樣品輪廓圖如圖所示。調(diào)和曲線為： 魚類三年中不同季度質(zhì)量合格率的樣品調(diào)和曲線圖如圖所示：模型的結(jié)果與分析：由輪廓圖和附件二中的（5）可知有的年份的不同季度抽檢的次數(shù)較少，則不具有代表性，無法準確的反應(yīng)出魚類質(zhì)量合格率與季度的關(guān)系，根據(jù)調(diào)和圖可知三年內(nèi)四個季度的質(zhì)量合格率分布情況大致是一致的，則可以選取三年中每個季節(jié)具有代表性的數(shù)據(jù)進行討論。模型的結(jié)果與分析：根據(jù)樣條插值圖，及具有周期邊界條件的三次樣條函數(shù)知，第一到第二季度合格率按照呈上升趨勢；第二到第三季度合格率按照呈下降趨勢；第三到第四季度合格率按照呈上升趨勢。7問題三方案的建立與分析根據(jù)數(shù)據(jù)的均值和方差得出抽檢結(jié)果的穩(wěn)定性，通過數(shù)據(jù)分析，找出抽檢頻次過高且抽檢結(jié)果穩(wěn)定的食品，再結(jié)合實際情況，對調(diào)整抽檢食品的方法給出合理化的建議。由于抽檢次數(shù)較少，容易導(dǎo)致數(shù)據(jù)不準確。就蜂產(chǎn)品三年抽檢次數(shù)及合格率情況進行討論?？梢哉f，對于蜂產(chǎn)品每年進行6次抽檢更合理可靠。方案的制定：對于抽檢次數(shù)大于10次的進行如下分析：其他食品繪制相關(guān)的合格率圖（見附錄三），并計算出相關(guān)的均值和方差，考慮每種食品的平均合格率和合格率檢測結(jié)果的波動性。而后，對均值較相近但方差相差很大的進行進一步調(diào)整。根據(jù)對附件三（1）中的飲品抽檢數(shù)據(jù)來看，每抽檢4次就會出現(xiàn)一次全合格的情況。同理可以得出目前抽檢次數(shù)超過10次的食品的抽檢方案為先找出食品合格率數(shù)據(jù)的規(guī)律，找出大致的周期，以周期為界，并規(guī)定每年抽檢的次數(shù)。就米面制品進行研究，并建立經(jīng)驗分布函數(shù)圖像模型：經(jīng)驗分布函數(shù)定義：設(shè)是順序統(tǒng)計量的觀測值，令其中為樣本數(shù)據(jù)的頻數(shù)，則稱為該樣本的經(jīng)驗分布函數(shù)。應(yīng)用MATLAB做出經(jīng)驗函數(shù)圖像得出以下結(jié)果及圖示：h = stats = min: max: 100 mean: median: 100 std: SK = KU =由經(jīng)驗分布函數(shù)圖像以及樣本數(shù)據(jù)的幾個重要統(tǒng)計量知，數(shù)據(jù)分布呈偏態(tài)，,數(shù)據(jù)分布為左偏分布（變量在低值處比高值處有較大的偏離中心趨勢），且標準化后的分布比標準正態(tài)分布更尖峭。但波動性有些大。參考文獻必須要有，參考文獻的格式可以上網(wǎng)查找，按照標準格式寫，應(yīng)該有的參考文獻包括書，教材，論文，網(wǎng)址:清華大學(xué)出版社,:3550.茆詩松 程依明 。y=[,1]。plot(t1,y1)hold onp=polyfit(t1,y1,4)t1=[1::5]。*39。散點曲線39。擬合曲線39。mg/kg39。20102012年蔬菜重金屬超標量趨勢圖39。y=^^3+^+39。y=[,]。plot(x1,y1)hold ontitle(39。)ylabel(39。)（3）2010~2012年蔬菜水分超標量表年份201020112012水分超標量（g/kg）超標量（g/kg）超標量（g/kg）140230324468511612蔬菜水分超標量趨勢圖程序x=1:6。%水分含量（g/kg）scatter(x,y)hold onplot(x,y)legend(39。)ylabel(39。)title(39。)（4）2010~2012年蔬菜甲醛、二氧化硫超標量表201020112012其他物質(zhì)超標量（