抽樣分布ppt課件(2)-在線瀏覽
2025-06-24 13:18本頁面
【正文】 . 掌握雙總體參數(shù)推斷時樣本統(tǒng)計(jì)量的分布 3 167。 2. 也稱經(jīng)驗(yàn)分布 3. 當(dāng)樣本容量 n逐漸增大時，樣本分布逐漸接近總體的分布 樣本分布 (sample distribution) 樣本 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 6 抽樣分布 ? 某個樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布，從理論上說就是在重復(fù)選取容量為 n的樣本時，由該統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對頻數(shù)分布。 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 (一個總體參數(shù)推斷時 ) 一. 樣本均值的抽樣分布 二. 樣本比例的抽樣分布 三. 抽樣方差的抽樣分布 10 樣本均值的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 11 1. 容量相同的所有可能樣本的樣本均值的概率分布 2. 一種理論概率分布 3. 進(jìn)行推斷總體總體均值 ?的理論基礎(chǔ) 樣本均值的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 12 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) 【 例 】 設(shè)一個總體 ， 含有 4個元素 (個體 ) ， 即總體單位數(shù) N=4。 總體的均值 、 方差及分布如下 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 均值和方差 ????NxNii?)(122 ?????NxNii ?? 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 13 樣本均值的抽樣分布 (例題分析 ) ? 現(xiàn)從總體中抽取 n＝ 2的簡單隨機(jī)樣本 ， 在重復(fù)抽樣條件下 ， 共有 42=16個樣本 。 并給出樣本均值的抽樣分布 ? 3 ? 2 ? 4 ? 4 ? 3 ? 2 ? 1 ? 1 ? 第二個觀察值 第一個 觀察值 ? 16個樣本的均值（ x） X 樣本均值的抽樣分布 0 .1 .2 .3 P (X ) 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 15 樣本均值的分布與總體分布的比較 (例題分析 ) ? = σ2 = 總體分布 1 4 2 3 0 .1 .2 .3 抽樣分布 P ( X ) 0 .1 .2 .3 X ?X? ?X? 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 16 樣本均值的抽樣分布 與中心極限定理 ? = 50 ? =10 X 總體分布 n = 4 抽樣分布 X n =16 5?x?50?x??x?當(dāng)總體服從正態(tài)分布 N~(μ,σ2)時 ， 來自該總體的所有容量為 n的樣本的均值 ?X也服從正態(tài)分布 ， ?X 的數(shù)學(xué)期望為 μ， 方差為 σ2/n。皮爾遜 (K 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布 (兩個總體參數(shù)推斷時 ) 一. 兩個樣本均值之差的抽樣分布 二. 兩個樣本比例之差的抽樣分布 三. 兩個樣本方差比的抽樣分布 38 兩個樣本均值之差的抽樣分布 統(tǒng)計(jì)學(xué) (第二版 ) 39 1.
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