隨機(jī)抽樣及抽樣分布-在線瀏覽
2024-11-01 21:55本頁面
【正文】 》 167。 2) E(S2)=σ 2 (P97例 ) 2 2 211221 1 12212212111( ) [ ( ) ] { [ ( ) ( ) ] }111[ ( ) 2( ) ( ) ( ) ]11[ ( ) ( ) ]11{ [ ( ) ] [ ( ) ] }11 1 1[ ( ) ( ) ] (11nniiiin n niii i iniiniiniiE S E X X E X XnnE X X X XnE X n XnE X nE XnV X nV X n nnn??? ? ? ????????? ? ????? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ??? ? ? ?????? ? ????22)n?? ?設(shè)總體均數(shù) μ 總體方差 σ 2 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 》 167。 樣本分布圖 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度或分布函數(shù)全面刻畫了總體的分布規(guī)律，我們用樣本推斷總體的理論依據(jù)： 樣本容量 n越大且組距充分小時，樣本的頻率分布密度越接近于總體的概率密度函數(shù)。 (P88) 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 》 167。 抽樣分布 一、 的分布 二、 分布 三、 t分布 四、 F分布 X2?《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 》 167。 注： E(Y)=E(aX+b)= aE(X)+b=aμ+b V(Y)=V(aX+b)= a2V(X)=a2σ 2 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 》 167。 《 醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法 》 167。 2?二、 分布 定義 設(shè)相互獨(dú)立隨機(jī)變量 X1,X2,… ,Xn，均服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N(0,1)，則稱 2 2 2 212 nX X X? ? ? ? ?服從自由度為 n的 ?2分布，記作 ?2～ ?2(n)。 3)?2(n)分布的概率密度為 222121,0() 2 ( )0 , 0nxnnx e xfxx?????? ??? ??注： 1)自由度 (degree of freedom)統(tǒng)計(jì)量中獨(dú)立變量的個數(shù)，記為 df。 4
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