隨機抽樣及抽樣分布-資料下載頁
2024-08-29 21:55本頁面
【導讀】《醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法》§和數字特征來描述的。在概率論學習中，我。如何解決這一問題，數。理統(tǒng)計方法為我們提供了有效地工具。稱為總體，總體中的每個元素成為個體。行研究，總體就是該地區(qū)的全體12歲兒童，抽象、廣泛的概念。在實際工作中，我們要。用一些具體的數值作為研究生長發(fā)育的指標，如身高、體重等。歸結為對隨機變量的研究?？傮w通常用X來表示。對總體X進行n次觀察第一輪x1,x2,…在一個總體X中抽取n個個體X1,X2,…,xn稱為樣本觀察值，簡稱樣本值。,Xn相互獨立且與總體有相。放回抽樣，減少工作量。,Xn)是一個連續(xù)函數，且g中不包。含任何未知參數，則稱g為一個統(tǒng)計量。率分布密度越接近于總體的概率密度函數。數近似等于總體的分布函數。這里ci是不全為零的常數。,Xn是正態(tài)總體N的一個。服從自由度為n的?中獨立變量的個數，記為df。
【正文】 ( )~ ( 2)11XYt n nSnn???? ? ????221 1 2 212( 1 ) ( 1 )2n S n SSnn?? ? ????其中 《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 167。 四、 F分布 定義 設隨機變量 X～ ?2(n1)， Y～ ?2(n2)，且 X 與 Y相互獨立，則稱隨機變量 服從自由度為 n1， n2的 F分布， 記作 F～ F(n1， n2)。 12XnFYn?《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 167。 注： 1)F(n1,n2)分布的概率密度為 1 1 2221211 1 112 2 2 2()2 ( ) ( ) ( 1 ) , 0()( ) ( )220 , 0n n nnnn n nx x xnnfx n n nx?????? ? ?????《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 167。 2)查表 ① α 較小時 ,查 P278附表 8 ()P F F ? ???② α 較大時 ,利用公式 1 1 2211( , )( , )F n n F n n? ?? ?《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 167。 3)X～ ?2(n1)， Y～ ?2(n2)，且 X與 Y相互獨立，則 1122( , )Xn F n nYn 2 211( , )Yn F n nXn12121() ( , )FnXnPYn n? ????21 21() ( , )FnnPXn nY? ???12121(( , ))XnPnY Fnn ? ???F分布的左側小概率 ，可以轉化為另一個分布的右側小概率 ? ?《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 167。 設 X1,X2,… ,Xn1和 Y1,Y2,… ,Yn2分別為取自正態(tài)總體 N(?1,?12) 和 N(?2,?22)的樣本，且它們相互獨立，則有 2211122222~ ( 1 , 1 )S F n nS????內容小結 1．抽樣的基本概念 （總體 X、個體、樣本、統(tǒng)計量等） 2．樣本推斷總體的理論依據 （連續(xù)型－樣本頻率分布密度，樣本分布函數） 3．抽樣分布 的分布， χ 2分布， t分布， F分布 《 醫(yī)藥數理統(tǒng)計方法 》 Ch3 X
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