(1)隨機抽樣-資料下載頁
2025-02-21 14:20本頁面
【正文】 1 23 25 27 29 32 35v產(chǎn)卵數(shù) y/個 7 11 21 24 66 115 325v根據(jù)已給出的問題背景，經(jīng)過分析，把溫度 x作為解釋變量，紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù) y作為預報變量。 例v 作出散點圖 例v從散點圖中可以看到隨著自變量 x的增加，因變量 y有增加的趨勢，但它們明顯不是線性關系。 例v 根據(jù)散點分布情況，會確定回歸模型的類型。如果散點圖中的點分布在一個直線狀帶形區(qū)域，可以選用線性回歸模型來建模；如果散點圖中的點分布在一個曲線狀帶形區(qū)域，要先對變量作適當?shù)淖儞Q，再利用線性回歸模型來建模。散點似乎分布在指數(shù)函數(shù) (即 )或二次函數(shù)曲線（即 y=c3x2+c4）的周圍，因此可以考慮對原始數(shù)據(jù)進行相應的變換（即對解釋變量的對數(shù)變換或平方變換），把非線性問題轉化為線性問題。 例v如果回歸模型選擇指數(shù)函數(shù)，則令 z=lny，變換后樣本點應該分布在直線 z=bx+a (a=ln c1, b=c2)的周圍。 例v將數(shù)據(jù)變換后得到如下的數(shù)據(jù)表。v x 21 23 25 27 29 32 35v Z v根據(jù)上表數(shù)據(jù)，作出散點。從圖中可以看出，變換后的樣本點分布在一條直線的附近，因此可以用線性回歸方程來擬合。 例 例例v我們還可以在回歸模型中選擇二次函數(shù)曲線。獨立性檢驗v在某醫(yī)院，因為患心臟病而住院的 665名男性病人中，有 214人禿頂；而另外 772名不是因為患心臟病而住院的男性病人中有 175人禿頂。利用系獨立性檢驗方法判斷禿頂與患心臟病是否有關系？你所得的結論在什么范圍內(nèi)有效？ 獨立性檢驗v根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)得到如下列聯(lián)表：v v根據(jù)列表中的數(shù)據(jù)，得到獨立性檢驗獨立性檢驗v實際解決問題時，只憑列聯(lián)表的數(shù)據(jù)下結論不夠確切，原因是列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)是樣本數(shù)據(jù)，它只是總體的代表，具有隨機性。用列聯(lián)表檢驗的方法確認所得結論，能夠確切判斷在多大程度上適用于總體。 獨立性檢驗v運用獨立性檢驗的基本思想、方法解決實際問題得出的結論往往是有條件的，不能不顧條件，擴大范圍使用。如上例的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)院的住院病人，因此題目中的結論能夠很好地適用于住院的病人群體，而這個結論推廣到其他群體則可能會出現(xiàn)錯誤，除非有其他的證據(jù)表明可以進行這種推廣。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH
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