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決策技術(shù)和方法ppt課件-在線瀏覽

2025-06-23 07:42本頁面
  

【正文】 悲觀 準(zhǔn)則 華爾德法, 最大最小決策準(zhǔn)則 “壞中求好” 3. 折中 準(zhǔn)則 赫威斯決策準(zhǔn)則,樂觀系數(shù)法 4. 最大后悔值最小化 準(zhǔn)則 薩凡奇法, 最小的最大后悔值準(zhǔn)則 不確定型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 下面以 A、 B兩企業(yè)間的競爭為例,介紹不確定型決策四種典型的方案選擇準(zhǔn)則的應(yīng)用。 持這種準(zhǔn)則的決策者是一個樂觀者,認(rèn)為未來總會出現(xiàn)最好的自然狀態(tài),因此他對方案的比較和選擇就會傾向于選取那個在最好狀態(tài)下能帶來最大效果的方案。 不確定型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 2. 悲觀準(zhǔn)則 亦稱 “小中取大”法,或稱“壞中求好”法。 以上表的例子來說,悲觀者在決策時首先會試圖找出各方案在各種自然狀態(tài)下的最小收益值,即與最差自然狀態(tài)相應(yīng)的收益值,然后進(jìn)行比較,選擇在最差自然狀態(tài)下仍能帶來“最大收益”(或最小損失)的方案作為擬付諸實施的決策方案。 不確定型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 3. 折中準(zhǔn)則 持折衷觀的決策者認(rèn)為要在樂觀與悲觀兩種極端中求得平衡 。 最好和最差的自然狀態(tài)均有出現(xiàn)的可能 。 不確定型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 4. 最大后悔值最小化準(zhǔn)則 最大后悔值最小化準(zhǔn)則是考慮到?jīng)Q策者在選定某一方案并組織實施后,如果在未來實際遇到的自然狀態(tài)并不與決策時的判斷相吻合,這就意味著當(dāng)初如果選取其他的方案反而會使企業(yè)得到更好的收益,這無形中表明這次決策存在一種機(jī)會損失,它構(gòu)成了決策的“遺憾值”,或稱 “后悔值”。所以,決策者將為此而感到后悔。 根據(jù)這一準(zhǔn)則,決策時應(yīng)先計算出各方案在各種自然狀態(tài)下的后悔值,即用某自然狀態(tài)下各方案中的最大收益值去減該自然狀態(tài)下各方案的收益值,所得的差值就表示如果實際出現(xiàn)該種狀態(tài)將會造成多少的遺憾,然后從每個方案在個狀態(tài)下的后悔值中找出最大的后悔值,據(jù)此對不同方案進(jìn)行比較,選擇最大后悔值最小的方案作為擬付諸實施的最滿意決策方案。在這種決策下,方案實施可能會出現(xiàn)幾種不同的情況(自然狀態(tài)),但每種情況下的后果(即效益)是可以確定的,所不可確定的是最終將出現(xiàn)哪一種情況(自然狀態(tài))。 風(fēng)險型決策的基本目標(biāo),就是要達(dá)到期望值最優(yōu)(指預(yù)期平均收益最大或預(yù)期平均成本最小),但同時使方案的風(fēng)險度保持盡可能低。 風(fēng)險型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 風(fēng)險型決策方法的種類 期望損益決策法是以損益期望值為基礎(chǔ),將不同方案的期望值相互比較,選擇期望收益值最大或期望損失值最小的方案為最優(yōu)方案。雪糕進(jìn)貨成本為每箱 60元,銷售價格為 110元,即當(dāng)天能賣出去,每箱可獲利 50元,如果當(dāng)天賣不出去,剩余一箱就要由于冷藏費(fèi)及其它原因而虧損 20元。問應(yīng)怎樣擬訂雪糕的日進(jìn)貨計劃,才使利潤最大? 日銷售量(箱) 完成日銷售量的天數(shù) 概 率 50 36 36/180= 60 72 72/180= 70 54 54/180= 80 18 18/180= ∑ 180 雪糕日銷量概率表 解:根據(jù)前兩年同期日銷售量資料,進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定不同日銷售量的概率,見表。決策樹的基本形狀如下圖: 決策點(diǎn) 狀態(tài)點(diǎn) 方案枝 狀態(tài)枝 損益值 上圖中,方框□表示 決策點(diǎn) ,由決策點(diǎn)引出的若干條一級樹枝叫做 方案枝 ,它表示該項決策中可供選擇的幾種備選方案,各圓點(diǎn)代表 狀態(tài)點(diǎn) ,由各圓形結(jié)點(diǎn)進(jìn)一步向右邊引出的枝條稱為方案的 狀態(tài)枝 ,每一狀態(tài)出現(xiàn)的概率可標(biāo)在每條直線的上方,直線的右端可標(biāo)出該狀態(tài)下方案執(zhí)行所帶來的損益值。 用決策樹的方法比較和評價不同方案的經(jīng)濟(jì)效果,需要進(jìn)行步驟是: ,繪出決策樹圖形。首先是計算方案各狀態(tài)枝的期望值,即用方案在各種自然狀態(tài)下的損益值去分別乘以各自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率;然后將各狀態(tài)枝的期望收益值累加,求出每個方案的期望收益值。在決策樹圖中,未被選中的方案是以被“剪斷”的符號來表示。 假設(shè)兩者的使用期一樣,但建大廠需投資 30萬元,建小廠只需投資20萬元。 試問哪一種方案更可??? 風(fēng)險型決策方法 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 決策樹法舉例 ① ② 20 30 64 37 銷路好 P1= 銷路差 P2= 銷路好 P1= 銷路差 P2= 100(萬元) 20(萬元) 40(萬元) 30(萬元) 計算得:第一方案的期望收益 = 100 + (- 20) = 64(萬元) 第二方案的期望收益 = 40 + 30 = 37(萬元) 第一方案預(yù)期的凈收益 = 64 - 30 = 34(萬元) 第二方案預(yù)期的凈收益 = 37 - 20 = 17(萬元) 比較兩者,可推出:應(yīng)選擇第一方案。仍以上例來說明,其決策表為: 表 2 決策表 單位:萬元 方案的自然狀態(tài) 損益值 概率 期望收益 投資額 凈收益 方案一 銷路好 銷路差 100 - 20 64 30 34 方案二 銷路好 銷路差 40 30 37 20 17 根據(jù)上表,計算得: 第一方案的期望收益 = 100 + (- 20) = 64(萬元) 第二方案的期望收益 = 40 + 30 = 37(萬元) 第一方案預(yù)期的凈收益 = 64 - 30 = 34(萬元) 第二方案預(yù)期的凈收益 = 37 - 20 = 17(萬元) 比較兩者,可推出:應(yīng)選擇第一方案。因此,在不確定情形下,決策實際很難達(dá)到真正的“最優(yōu)化”,理想的決策方案只不過是按照決策者事先選定的準(zhǔn)則或原則來選擇的相對最滿意的方案。 結(jié)論:在不確定情形下,不存在所謂“最優(yōu)化”的決策。 – 博弈論的思想,古已有之,我國古代的 《 孫子兵法 》堪稱古代的博弈論專著,田忌與齊王賽馬的故事就是一個經(jīng)典的博弈案例。 二、博弈論基礎(chǔ) 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 博弈的三個基本要素 – 雖然博弈來源于競爭,但并非所有的競爭都構(gòu)成博弈。而二人玩石頭、剪刀、布的游戲就構(gòu)成博弈。 二、博弈論基礎(chǔ) 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 ① 局中人 所謂局中人,就是在一場競賽或博弈中,為了戰(zhàn)勝對方,有權(quán)決定自己選用何種策略的參加者。根據(jù)局中人的多少,劃分為兩人博弈或 n人博弈( n2) 二、博弈論基礎(chǔ) 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 ② 策略及策略集 在每局博弈中,參加對策的局中人都有供自己選擇的實際可行的完整的行動方案,一種方案就稱為一個策略,策略的全體就構(gòu)成策略集(或策略空間)。 二、博弈論基礎(chǔ) 管理學(xué)原理 上海海洋大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 2022 ③ 支付函數(shù)(贏得函數(shù)) 支付函數(shù)又稱為贏得函數(shù),是指一局博
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