簡單回歸分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-16 04:05本頁面
【正文】 式兩端平方，然后對所有的 n點(diǎn)求和，則有 )( yy ?)?( yy ? )?( yy ?)?()?()( yyyyyy ?+?????? 2)( yy 2)]?()?([ yyyy ?+??離差平方和的分解 （三個平方和的關(guān)系） ? 2. 兩端平方后求和有 ? ? ? ?yyyyyy ?+??? ??1. 從圖上看有 SST = SSR + SSE ? ? ? ? ? ????????+???niiniinii yyyyyy121212 ??總變差平方和 （ SST） { 回歸平方和 （ SSR） { 殘差平方和 （ SSE） { 直線回歸的變異來源 p(x,y) 的分解圖 （一） F 檢驗 離差平方和的分解 （三個平方和的意義） ? 總平方和 (SST) 反映因變量的 n 個觀察值與其均值的總離差 ? 回歸平方和 (SSR) 反映自變量 x 的變化對因變量 y 取值變化的影響 ， 或者說 ， 是由于 x 與 y 之間的線性關(guān)系引起的 y 的取值變化 ， 也稱為可解釋的平方和 ? 殘差平方和 (SSE) 反映除 x 以外的其他因素對 y 取值的影響 ，也稱為不可解釋的平方和或剩余平方和 ? 表明 y的總平方和剖分為回歸平方和與剩余平方和兩部分。臍帶血 TSH水平有隨母血 TSH水平增加而增大且呈直線趨勢，但并非 10個點(diǎn)子恰好全都在一直線上。 28.???????tSSbXY? ? 如我們求得回歸方為 。一樣，需要對總體回歸系數(shù) β 的區(qū)間估計，回歸系數(shù) b得誤差可以用標(biāo)準(zhǔn)誤表示之。 ? 已知 b=， Sb=， ， (6)=， ? 則總體回歸系數(shù) β的 95%可信區(qū)間 ? （ ， + ） =（ ~ ） （一）總體回歸線置信區(qū)間估計 ? ? y 的的點(diǎn)估計 ? 利用估計的回歸方程，對于自變量 x 的一個給定值 xp ，求出因變量 y 的平均值的一個估計值，就是平均值的點(diǎn)估計 pppbxayxX+???（一）總體回歸線置信區(qū)間估計 ? ? y 的總體均數(shù)的置信區(qū)間估計 ? 當(dāng) x =xp ， y 的總體均數(shù)的 1?置信區(qū)間 ? ?? ?????+?niipxyyxxxxnSSp122.?1式中： 為估計標(biāo)準(zhǔn)誤差 pynp Sty ?2,2? ?? ?（一）總體回歸線置信區(qū)間估計 pppbxayxX+???pynp Sty ?2,2? ?? ?一次抽樣研究 50歲年齡組舒張壓得總體均數(shù)估計值 82 mmHg 另一次抽樣研究 50歲年齡組舒張壓得總體均數(shù)估計值 83 mmHg 考慮到抽樣誤差所以要用總體均數(shù)的區(qū)間估計 30歲、 40歲、 60歲、 70歲年齡組舒張壓得總體均數(shù)的區(qū)間估計是什么樣，年齡為 x，把不同年齡的區(qū)間估計的值連起來，將是怎樣？ 置信區(qū)間 、 預(yù)測區(qū)間 、 回歸方程 xp bxay +??y x ?x （二） 個體 y預(yù)測區(qū)間估計 ? ? y 的個別值的點(diǎn)估計 當(dāng) x = xp 時， y的 一個個別值的估計值就是個別值的點(diǎn)估計 bXaY +??（二）個體 y預(yù)測區(qū)間估計 ? ? y 的個別值的預(yù)測區(qū)間估計 ? 當(dāng) x =xp ， y 的一個個別值的估計區(qū)間，這一區(qū)間稱為 預(yù)測區(qū)間 ? 在 1?置信水平下的預(yù)測區(qū)間為 注
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