補(bǔ)充回歸分析ppt課件-在線瀏覽
2025-06-20 06:15本頁面
【正文】 計的基本操作 ? 可通過繪制并觀察樣本數(shù)據(jù)的散點圖粗略確定被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系 ， 為曲線擬合中的模型選擇提供依據(jù) 。 如果解釋變量為相關(guān)因素變量 ， 則選擇 Variable選項 ， 并把一個解釋變量指定到Independent框；如果選擇 Time參數(shù)則表示解釋變量為時間變量 。 5) 選擇 Plot Models選項繪制回歸線；選擇 Display ANOVA table輸出各個模型的方差分析表和各回歸系數(shù)顯著性檢驗結(jié)果 。 13 應(yīng)用舉例 教育支出的相關(guān)因素分析 為研究居民家庭教育支出和消費性支出之間的關(guān)系 ， 收集到 1978年至 2022年全國人均消費性支出和教育支出的數(shù)據(jù) 。 觀察散點圖發(fā)現(xiàn)兩變量之間呈非線性關(guān)系 ， 可嘗試選擇二次 、 三次曲線 、 復(fù)合函數(shù)和冪函數(shù)模型 ，利用曲線估計進(jìn)行本質(zhì)線性模型分析 。 相關(guān)回歸分析（年人均消費支出和教育） .sav 14 15 16 17 分析和預(yù)測居民在外就餐的費用 ? 利用收集到 1978年至 2022年居民在外就餐消費的數(shù)據(jù) ， 對居民未來在外就餐的趨勢進(jìn)行分析和預(yù)測 。 得到的序列圖表明自 80年代以來居民在外就餐費用呈非線性增加 ， 90年代中期以來增長速度明顯加快 ， 大致呈指數(shù)形式 ， 可利用曲線估計進(jìn)行分析 。 ? Predict cases框中：只有當(dāng)解釋變量為時間時才可選該框中的選項 。 本例希望預(yù)測 2022年和 2022年的值 ， 應(yīng)在Observation框后輸入 27。 本質(zhì)線性關(guān)系是指變量關(guān)系形式上雖然呈非線性關(guān)系，但可通過變量變換為線性關(guān)系，并最終可通過線性回歸分析建立線性模型。此時就需要用非線回歸方法來分析。 尤其是社會科學(xué)研究中，像這樣被解釋變量是 0/1二值的分類變量的情況較為普遍。 問題描述 28 二項 Logit回歸模型的數(shù)學(xué)模型 ： ? 對于具有 N個分類的品質(zhì)變量 , 則需設(shè)置 N1個 0/1虛擬變量
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