補充回歸分析ppt課件-文庫吧資料
2025-05-09 06:15本頁面
【正文】 繪制就餐費用的序列圖 ， 選擇菜單Graphs－ Sequence。 其中 ， 教育支出為被解釋變量 ， 消費性支出為解釋變量 。 首先繪制教育支出和消費性支出的散點圖 。 至此 ， 完成了曲線估計的操作 ， SPSS將根據(jù)選擇的模型自動進行曲線估計 ， 并將結(jié)果顯示到輸出窗口中 。 4) 在 Models中選擇幾種模型 。 SPSS曲線估計的基本操作步驟是： 1)選擇菜單 Analyze ?Regression ?Curve Estimation， 2) 把被解釋變量選到 Dependent框 . 11 相關回歸分析（年人均消費支出和教育） .sav 12 3) 曲線估計中的解釋變量可以是相關因素變量也可是時間變量 。 ? 另外， SPSS曲線估計還可以以時間為解釋變量實現(xiàn)時間序列的簡單回歸分析和趨勢外推分析。 本節(jié)的曲線估計是解決本質(zhì)線性關系問題的。 本質(zhì)線性關系是指變量關系形式上雖然呈非線性關系，但可通過變量變換為線性關系，并最終可通過線性回歸分析建立線性模型。1 第八章 SPSS的回歸分析 補充 授課教師：楊小寶 副教授 北京交通大學 交通運輸學院 統(tǒng)計軟件及其應用 2 曲線估計 非線性回歸 二元 Logit回歸 多項 Logit回歸 其它回歸方法 SPSS的回歸分析 補充 3 曲線估計 ? 曲線估計概述 ? 曲線估計基本操作 ? 曲線估計應用舉例 4 曲線估計概述 ? 變量間的相關關系中，并不總是表現(xiàn)出線性關系，非線性關系也是極為常見的。 變量之間的非線性關系可以劃分為本質(zhì)線性關系和本質(zhì)非線性關系。本質(zhì)非線性關系是指變量關系不僅形式上呈非線性關系，而且也無法變換為線性關系。 5 常見的本質(zhì)線性模型有： 二次曲線 (Quadratic), 方程為 ，變量變換后的方程為 復合曲線 (Compound)， 方程為 ，變量變換后的方程為 增長曲線 (Growth)， 方程為
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