minitab回歸分析ppt課件-文庫(kù)吧資料
2024-10-22 23:44本頁(yè)面
【正文】 XXXX（主送單位）： XXXX年 X月 X日， XXXX（單位）在 XXXX（地點(diǎn)）發(fā)生 XXXXXX事故（或事件）。 為了 XXXXXX（目的），根據(jù) XXXXXX（依據(jù)），經(jīng)研究， XXXXXX（對(duì)通報(bào)對(duì)象的結(jié)論和處理意見(jiàn)）。 （公章） XXXX年 X月 X日 【 批評(píng)通報(bào) 》 關(guān)于 XXXXXX問(wèn)題的通報(bào) XXXX（主送單位）： XXXXXX（通報(bào) XXXX違規(guī)違紀(jì)的事實(shí)和做法）。為了 XXXXXX（目的），根據(jù) XXXXXX（依據(jù)），經(jīng) XXXXXX研究，決定對(duì) XXX等予以通報(bào)表彰。 XXXX（機(jī)構(gòu)）下設(shè)辦公室，負(fù)責(zé)XXXXXX工作 XXXXXX（其他需要說(shuō)明的事項(xiàng)） XXXX年 X月 X日 常用公文參考模版 — 通報(bào) 【 表彰通報(bào) 》 關(guān)于表彰 XXX（集體或個(gè)人）的通報(bào) XXXX（主送單位）： XXXXXX（表彰獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)象的先進(jìn)事跡）。現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下： 一、 XXXX（機(jī)構(gòu)）的人員組成 XXXXXX。 研究目的 邏輯基礎(chǔ) 理論基礎(chǔ) 實(shí)証經(jīng)驗(yàn) 邏輯推理 專家共識(shí) 開(kāi)列迴歸方程式 資料蒐集 迴歸分析 殘差分析 適當(dāng) ? 提報(bào)結(jié)果 練習(xí)一 某研究所 10名學(xué)生修李老師的多變量統(tǒng)計(jì)課，期中考與期末考成績(jī)?nèi)缦?，?qǐng)問(wèn)李老師可以用學(xué)生期中考的成績(jī)來(lái)預(yù)測(cè)期末考成績(jī)嗎？ 編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 期中考 78 80 90 90 70 88 82 74 65 85 期末考 84 83 89 90 78 89 87 84 78 80 練習(xí)二： 下表為十二位研究員的體重與血壓統(tǒng)計(jì)表，請(qǐng)預(yù)測(cè)體重 80的研究員血壓為何？ 編號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 體重 68 48 56 60 83 56 62 59 77 58 75 64 血壓 95 98 97 96 110 155 135 128 113 168 120 115 年度 七月分均溫 尖峰用電 (KW) 年度 七月分均溫 尖峰用電 (KW) 1990 1996 1991 1997 1992 1998 1993 1999 1994 2021 1995 2021 模型設(shè)定：尖峰用電 =a+b?氣溫 練習(xí) xy ???常用公文參考模版 常用公文參考模版 — 通知 【 指示性通知 】 關(guān)于 XXXXXX（擬采取措施）的通知 XXXX（主送單位）： 根據(jù) XXXXXX（依據(jù)），為了 XXXXXX（目的主旨），經(jīng)研究，決定 XXXXXX（擬采取的措施）。直到所有未達(dá)顯著的預(yù)測(cè)變項(xiàng)均被淘汰完畢為止。 ?順向進(jìn)入法（ forward） ?預(yù)測(cè)變項(xiàng)的取用順序，以具有最大預(yù)測(cè)力且達(dá)統(tǒng)計(jì)顯著水準(zhǔn)的獨(dú)變項(xiàng)首先被選用，然後依序納入方程式中，直到所有達(dá)顯著的預(yù)測(cè)變項(xiàng)均被納入迴歸方程式。 ?強(qiáng)制淘汰法 ?與強(qiáng)迫進(jìn)入法相反，強(qiáng)制淘汰法之原理為在某一顯著水準(zhǔn)下，將所有對(duì)於依變項(xiàng)沒(méi)有解釋力的預(yù)測(cè)變項(xiàng)，不考慮預(yù)測(cè)變數(shù)間的關(guān)係，一次全部排除在迴歸方程式之外，再計(jì)算所有保留在迴歸方程式中的預(yù)測(cè)變數(shù)的迴歸係數(shù)。s D) 222?()( 1 ) ( 1 )i i iiiy y hDp s h???? ???? ??p：自變數(shù)數(shù)目 迴歸的輸入模式 ?同時(shí)分析法 simultaneous multiple regression ?所有的預(yù)測(cè)變項(xiàng)同時(shí)納入迴歸方程式當(dāng)中。迴歸分析 李德治 概論 ?英國(guó)科學(xué)家 Francis Galton “Regression toward mediocrity in heredity stature” ?孩子的身高會(huì)趨向平均發(fā)展 ?當(dāng)雙親的身高都很高 (矮 )時(shí)，他們的孩子身高雖然會(huì)高 (矮 )於一般人，卻往往比父母親矮 (高 ) ?相關(guān)分析 ?協(xié)助我們判斷二個(gè)屬量變數(shù)之間的相關(guān)性與相關(guān)程度 ?變異數(shù)分析 ?推斷數(shù)量應(yīng)變和屬質(zhì)自變數(shù)間是否相關(guān) ?迴歸分析 ?了解二變數(shù)間或一個(gè)應(yīng)變數(shù)與多個(gè)自變數(shù)之間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度、利用觀察其他變數(shù)來(lái)預(yù)測(cè)研究者感
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1