變量間的相關(guān)關(guān)系與統(tǒng)計案例w-在線瀏覽
2025-06-04 01:56本頁面
【正文】 ．線性回歸模型(1)y＝bx＋a＋e中，a、b稱為模型的未知參數(shù)；e稱為隨機(jī)誤差．(2)相關(guān)指數(shù)用相關(guān)指數(shù)R2來刻畫回歸的效果，其計算公式是：R2＝ ，R2的值越大，說明殘差平方和越小，也就是說模型的擬合效果越好．在線性回歸模型中，R2表示解釋變量對預(yù)報變量變化的貢獻(xiàn)率，R2越接近于1，表示回歸效果越好．6．獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)用變量的不同“值”表示個體所屬的不同類別，這種變量稱為分類變量．例如：是否吸煙，宗教信仰，國籍等．(2)列出的兩個分類變量的頻數(shù)表，稱為列聯(lián)表．(3)一般地，假設(shè)有兩個分類變量X和Y，它們的值域分別為{x1，x2}和{y1，y2}，其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為22列聯(lián)表)為：22列聯(lián)表y1y2總計x1aba＋bx2cdc＋d總計a＋cb＋da＋b＋c＋dK2＝(其中n＝a＋b＋c＋d為樣本容量)，可利用獨(dú)立性檢驗(yàn)判斷表來判斷“x與y的關(guān)系”．這種利用隨機(jī)變量K2來確定在多大程度上可以認(rèn)為“兩個分類變量有關(guān)系”的方法稱為兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)．練習(xí)：1．對變量x，y有觀測數(shù)據(jù)(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散點(diǎn)圖(1)；對變量u，v有觀測數(shù)據(jù)(ui、vi)(i＝1,2，…，10)，得散點(diǎn)圖(2)．由這兩個散點(diǎn)圖可以判斷( )．A．變量x與y正相關(guān)，u與v正相關(guān)B．變量x與y正相關(guān)，u與v負(fù)相關(guān)C．變量x與y負(fù)相關(guān)，
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