變量間的相關關系與統(tǒng)計案例w-免費閱讀
【正文】 變量間的相關關系與統(tǒng)計案例基礎梳理1．相關關系的分類從散點圖上看，點散布在從左下角到右上角的區(qū)域內，對于兩個變量的這種相關關系，我們將它稱為正相關；點散布在從左上角到右下角的區(qū)域內，兩個變量的這種相關關系稱為負相關．2．線性相關從散點圖上看，如果這些點從整體上看大致分布在一條直線附近，則稱這兩個變量之間具有線性相關關系，這條直線叫回歸直線．3．回歸方程(1)最小二乘法：使得樣本數據的點到回歸直線的距離平方和最小的方法叫最小二乘法．(2)回歸方程：兩個具有線性相關關系的變量的一組數據：(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)，其回歸方程為＝x＋，則，其中，b是回歸方程的斜率，a是在y軸上的截距．4．樣本相關系數，用它來衡量兩個變量間的線性相關關系．(1)當r＞0時，表明兩個變量正相關；(2)當r＜0時，表明兩個變量負相關；(3)r的絕對值越接近1，表明兩個變量的線性相關性越強；r的絕對值越接近于0，表明兩個變量之間幾乎不存在線性相關關系．通常當|r|＞，認為兩個變量有很強的線性相關關系．5．線性回歸模型(1)y＝bx＋a＋e中，a、b稱為模型的未知參數；e稱為隨機誤差．(2)相關指數用相關指數R2來刻畫回歸的效果，其計算公式是：R2＝ ，R2的值越大，說明殘差平方和越小，也就是說模型的擬合效果越好．在線性回歸模型中，R2表示解釋變量對預報變量變化的貢獻率，R2越接近于1，表示
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