兩個變量間的相關關系-在線瀏覽
2025-07-16 19:54本頁面
【正文】 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 方案 如果多取幾對點，確定多條直線，再求出 這些直線的斜率和截距的平均值作為回歸 直線的斜率和截距。 如圖 ? 我們還可以找到 更多的方法，但 這些方法都可行 嗎 ?科學嗎？ 準確嗎？怎樣的 方法是最好的？ 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 年齡 脂肪含量 0 5 10 15 20 25 30 35 40 我們把由一個變量的變化 去推測另一個變量的方法 稱為 回歸方法。（參看如書 P80） 一、相關關系的判斷 例 1： 5個學生的數(shù)學和物理成績?nèi)缦卤恚? A B C D E 數(shù)學 80 75 70 65 60 物理 70 66 68 64 62 畫出散點圖，并判斷它們是否有相關關系。 小結：用 Excel作散點圖的步驟如下 ： (結合軟件邊講邊練） （ 1）進入 Excel，在 A1， B1分別輸入“數(shù)學成績”、“物理成績”，在 A、 B列輸入相應的數(shù)據(jù)。 （ 3）選中“數(shù)值 X軸”，單擊右鍵選中“坐標軸格式”中的“刻度”，把“最小值”、“最大值”、“ 刻度 主要單位”作相應調(diào)整，最后按“確定”。 二、求線性回歸方程 例 2：觀察兩相關變量得如下表： x 1 2 3 4 5 5 3 4 2 1 y 9 7 5 3 1 1 5 3 7 9 求兩變量間的回歸方程 解 1： 列表： i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 5 3 4 2 1 9 7 5 3 1 1 5 3 7 9 9 14 15 12 5 5 15 12 14 9 xiyixi yi計算得 : 0,0 ??
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