[理學(xué)]最優(yōu)捕魚計(jì)劃-在線瀏覽
2025-03-10 18:49本頁面
【正文】 ，進(jìn)而確定是否對(duì)生產(chǎn)能力產(chǎn)生了太大破壞。對(duì)于破壞大小，由于各齡魚群的數(shù)量在很大程度上受承包初1齡魚影響，我們以第六年初1齡魚群數(shù)量的變化量與承包時(shí)魚群數(shù)量初值之比表示。 同理可按照問題一中的解法進(jìn)行求解。 T年的i齡魚在T+1年變?yōu)閕+1齡魚，則有， 2．而對(duì)于3，4齡魚，在前八個(gè)月生長(zhǎng)不僅受自然生長(zhǎng)率和捕撈強(qiáng)度系數(shù)的影響，而后四個(gè)月僅受自然生長(zhǎng)率的影響。1) 前八個(gè)月4齡魚生長(zhǎng)的微分方程滿足： 可以得到， ， 為年初齡魚的數(shù)量 由于每年的捕撈只在1到8月進(jìn)行，并且只能捕到3，4齡魚，所以任意一個(gè)時(shí)刻的捕撈量為，則i齡魚的年捕撈量為： 2) 后四個(gè)月4齡魚生長(zhǎng)的微分方程滿足方程（1）： 可得：每年年初齡魚的數(shù)量 所以年初1齡魚的總量 3．根據(jù)以上分析，我們可以建立非線性規(guī)劃模型：目標(biāo)函數(shù)： 約束條件： 針對(duì)漁業(yè)公司的5年捕撈計(jì)劃，我們利用已得到的迭代方程在已知各個(gè)年齡組的魚的初始值的前提下，可迭代求出各齡魚群第i年的魚量的分布的函數(shù)。1）lingo 程序：（附錄1）直接運(yùn)行，輸出結(jié)果為：Local optimal solution found at iteration: 92 Objective value: +12 Variable Value Reduced Cost K N +13 Row Slack or Surplus Dual Price 1 +12 2 2）matlab程序：（附錄2）首先，、畫出n關(guān)于k的圖像：由圖像，我們看出 ，這與事實(shí)是相符的。從運(yùn)行結(jié)果看：k = =，取最大值f =+011最后， （程序見附錄2）從運(yùn)行結(jié)果看：，f =+011問題一所求結(jié)果為：；：最優(yōu)可持續(xù)捕撈量,可持續(xù)捕撈的魚群大?。l數(shù)）：1齡 2齡 3齡 4齡分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，4齡魚在年末存活的數(shù)量占全部數(shù)量的比例相對(duì)很小。 用matlab軟件求解利用matlab軟件，(見附錄3)；首先，我們對(duì)，（見附錄3） 根據(jù)運(yùn)行結(jié)果，我們觀察到，其中，接著，改變k的取值區(qū)間及范圍，,，求解出更精確的結(jié)果。在這種捕撈強(qiáng)度下，5年后1齡魚數(shù)量占第一年1齡魚數(shù)量的比例為，即可認(rèn)為生產(chǎn)能力沒有受到太大破壞。五．模型的評(píng)價(jià)本文采用了非線性規(guī)劃的思想建立模型，通過求解有約束的非線性最大值問題，找到一組最優(yōu)解。用微分、積分的方法來分析每年各齡魚的數(shù)量，建立每年捕撈量的方程，用lingo軟件與matlab軟件分別求解，兩個(gè)結(jié)果誤差很小，肯定了結(jié)果的正確性。由于所給的初始魚群并不是可持續(xù)捕撈的魚群，為了在五年內(nèi)既得到最大的收益，又不破壞魚群的生產(chǎn)能力，即五年后在達(dá)到產(chǎn)量最高的條件下使得魚群盡量接近可持續(xù)捕撈魚群。對(duì)
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1