[理學(xué)]最優(yōu)捕魚計劃(已改無錯字)
2023-02-21 18:49:30 本頁面
【正文】 差別，在我們模型的基礎(chǔ)上，我們可以假設(shè)魚只能活到4齡，這樣計算更簡便一些。目標(biāo)函數(shù)：約束條件：我們可將上面的目標(biāo)函數(shù)和約束條件轉(zhuǎn)化為：目標(biāo)函數(shù)為：約束條件：用lingo軟件進(jìn)行求解，算法見附錄4：lingo2算法直接運行得:Local optimal solution found. Objective value: +12 Extended solver steps: 5 Total solver iterations: 209 Variable Value Reduced Cost K N +13 Row Slack or Surplus Dual Price 1 +12 2 即而以我們的假設(shè)算得出的結(jié)果為兩個結(jié)果相差甚小，但改進(jìn)的模型計算非常簡便。七．參考文獻(xiàn)趙靜，但琦,《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗（第3版）》高等教育出版社姜啟源、謝金星、葉俊,《數(shù)學(xué)模型（第三版）》高等教育出版社，2003 劉來福，《最優(yōu)捕魚策略問題答案評述》，數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識,1997年1月八．附錄附錄1：lingo1算法：max=**k/(+*k)**10^11/(*10^11+n)*n*@exp()*(1@exp(2/3*(+*k)))+*k/(+k)**10^11/(*10^11+n)*n*@exp(*)/(1@exp(2/3*))*(1@exp(2/3*(+k)))。n=*10^11*(*10^5*(*@exp(*)+@exp((+2/3)*)/(1@exp(2/3*)))1)。附錄2：用matlab求解，算法如下：k=linspace(1,20,20)。n=*10^11*(*10^5*(*exp(*)+exp((+2/3)*)/(1exp(2/3*)))1)。plot(k,n):function n=fun1(k)n=*10^11*(*10^5*(*exp(*)+exp((+2/3)*)/(1exp(2/3*)))1):function y=max1(n,k)y=**k/(+*k)**10^11/(*10^11+n)*n*exp()*(1exp(2/3*(+*k)))+*k/(+k)**10^11/(*10^11+n)*n*exp(*)/(1exp(2/3*))*(1exp(2/3*(+k)))我們對，：for k=1:1:20 n=fun1(k)。 f=max1(n,k)。 k fend：for k=17::18 n=fun1(k)。 f=max1(n,k)。 k fend：for k=:: n=fun1(k)。 f=max1(n,k)。 k fend附錄3：:function y=fun(k3,k,m,l1,l2,l3)m1=*10^9+*10^9*exp()+122*10^9*exp()+l1*exp()+l2
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