【正文】
2002 2003 由表 1的數(shù)據(jù) ,按式 (2)進行一次累加 ,得到 x(1)序由式 (4)可知 ,微分方程的解是一指數(shù)函數(shù)。表 2一次累加序列值 數(shù)規(guī)律。 Series results of the first accumulation微分方程中的常數(shù)可用最小二乘法給出 ,其向量形式為 T A= au $=(BT B)1BTYN (5)式中 (0)(1) 年份原始序列 x 一次累加序列 x 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 )***** + (1) (1) [x(1)+x (2)] 1 (1) (1) [x(2)+x (3)] 1B= ┇┇ (1) (1) [x(n1)+x (n)] amp。表 3B和 YN值 Values of B and YN 1 YN = amp。利用式 (6)再按下式 x (0) (k+1)=x (1) (k+1)x (1) (k) k=1,2,.,n (6)累減生成還原值 ,從而得到 2003年飛行事故癥候萬時率的預測值為 。 行事故癥候萬時率統(tǒng)計值為 。圖 1給出了 1994—2003年實際2預測實例 飛行事故癥候萬時率與采用灰色理論累減生成還原數(shù)據(jù)的比較。兩曲線數(shù)據(jù)點上最大相對誤差為 16%。針對當前飛機故障診斷存在的問題 ,結(jié)合粗糙集和模糊集各自的優(yōu)點 ,研究、開發(fā)了基于粗糙集和模糊集結(jié)合的飛機遠程故障診斷模型。參考文獻 : [1] CHAKRABARTY B N. Fuzziness in rough sets[J]. Fuzzy Sets and Systems,2000,110(1):247251. [2] NIKHIL R PAL. Some new information measures for fuzzy sets[J]. Inform Sci,1993,67(1):209228. [3] HOU TUNGHSU,HUANG CHUNCHI. Application of fuzzy logic and variable precision fough set approach in a remote monitoring manufacturing process for diagnosis rule induction[J]. Journa