【摘要】1第六章條件異方差模型EViews中的大多數(shù)統(tǒng)計(jì)工具都是用來建立隨機(jī)變量的條件均值模型。本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。我們想要建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個(gè)原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時(shí)變性的,所以
2025-06-16 02:16
【摘要】第五章異方差?本章主要內(nèi)容:第一節(jié)異方差的概念第二節(jié)異方差的來源與后果第三節(jié)異方差的檢驗(yàn)第四節(jié)異方差的修正第五節(jié)案例分析前述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的回歸分析,是在對線性回歸模型提出若干基本假定的條件下,應(yīng)用普通最小二乘法得到了無偏且有效的參數(shù)估計(jì)量。
2025-06-16 01:33
【摘要】實(shí)驗(yàn)四異方差性【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗(yàn)及處理方法【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】建立并檢驗(yàn)我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實(shí)驗(yàn)步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計(jì)資料,請利用統(tǒng)計(jì)軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收
2024-08-24 00:14
【摘要】1第五章異方差性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計(jì)的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(個(gè)),表示人口
2024-09-11 15:28
【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(yàn)(1980年懷特提出)懷特檢驗(yàn)是異方差更一般的檢驗(yàn)方法,這種檢驗(yàn)方法不需要對異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗(yàn)方法。這里用殘差來表示隨機(jī)誤差項(xiàng)ui的(近似)估計(jì)量于是有即用
2025-07-16 12:31
【摘要】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因(來源)三、異方差的后果四、異方差的檢驗(yàn)(診斷)五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對于不同的樣本點(diǎn),隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不再是常數(shù),而互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。
2025-06-20 07:21
【摘要】第四章異方差性內(nèi)容安排異方差性的概念異方差性產(chǎn)生的原因異方差性產(chǎn)生的后果異方差性的檢驗(yàn)異方差性的解決方法案例異方差性的概念對古典假定的再討論什么是異方差性附錄實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題中的異方差性基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差
2025-02-09 12:41
【摘要】1§異方差性Heteroscedasticity計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)2引子:更為接近真實(shí)的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個(gè)地市州醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計(jì)的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)
2025-03-08 16:14
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-07-13 13:40
【摘要】Econometrics20221第五章異方差Econometrics2022
2024-08-30 21:13
【摘要】1第九章多元線性回歸的異方差問題一、異方差及其影響二、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷三、異方差的解決方法2一、異方差及其影響1、異方差的定義:對于多元線性回歸模型,如果隨機(jī)擾動項(xiàng)的方差并非是不變的常數(shù),則稱為存在異方差(heteroscedasticity)。異方差可以表示為。或
2024-07-11 01:50
【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個(gè)原因:首先,我們可能要分析持有某項(xiàng)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn);其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時(shí)變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-07-16 08:00
【摘要】極差,即極差=最大數(shù)據(jù)-最小數(shù)據(jù).x(x1-)x(x2-)x(x3-)……x(xn-)2222++++[]n1S2=在一組數(shù)據(jù)中,各數(shù)據(jù)與它們的平均數(shù)的差的平方的平均數(shù),叫做這組數(shù)據(jù)的方差,通常用S2表示,即方差越小
2025-01-30 21:29
【摘要】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學(xué)習(xí)目標(biāo)方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運(yùn)用Excel無重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用Excel有重復(fù)雙因素方差分析工具的運(yùn)用單因素方差分析單因素方差分析的構(gòu)想檢驗(yàn)?zāi)P头讲罘治霰矸?/span>
2025-03-03 19:36
【摘要】第四章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:放寬基本假定的模型基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在異方差性;(2)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列存在序列相關(guān)性;(3)解釋變量之間存在多重共線性;(4)解釋變量是隨機(jī)變量且與隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)(隨機(jī)解釋變量);此外:
2025-07-13 21:07