eviews的異方差檢驗-在線瀏覽
2025-07-13 13:40本頁面
【正文】 ⑴將樣本安解釋變量排序（ SORT X）并分成兩部分（分別有 1到 12共 12個數(shù)據（子樣本 1）， 20到 31共12個數(shù)據（子樣本 2）） ⑵利用子樣本 1建立回歸模型 1（回歸結果如圖 4），其殘差平方和為 。 SMPL 20 31 LS Y C X 圖 5 5 1 5 1 5/2 2 6 5 8 5 8/ 12 ??? R S SR S SF)1112,1112( ?????F ??? FF⑷ 計算 F統(tǒng)計量： RSS1 和 RSS2分別是模型 1和模型 2的殘差平方和。 ⒊ White檢驗 ⑴建立回歸模型： LS Y C X，回歸結果如圖 6。 圖 7 直接觀察相伴概率 p值的大小，若 p值較小，則認為存在異方差性。 ⑵生成新變量序列： GENR LNE2=log(RESID^2) GENR LNX=log（ X） ⑶建立新殘差序列對解釋變量的回歸模型： LS LN
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