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eviews的異方差檢驗(yàn)-wenkub

2023-05-21 13:40:03 本頁面

　

【正文】 S Y C X，回歸結(jié)果如圖 6。在命令窗口輸入 genr e2=resid^2 然后以組的形式把 X和 e2打開，做散點(diǎn)圖（在組窗口中點(diǎn) View/Graph/Scatter/Simple Scatter,如下圖（圖 3）圖 3 ⒉ GoldfeldQuant檢驗(yàn) ⑴將樣本安解釋變量排序（ SORT X）并分成兩部分（分別有 1到 12共 12個(gè)數(shù)據(jù)（子樣本 1）， 20到 31共12個(gè)數(shù)據(jù)（子樣本 2）） ⑵利用子樣本 1建立回歸模型 1（回歸結(jié)果如圖 4），其殘差平方和為。得到散點(diǎn)圖，見圖 2。圖 1 圖 2 從圖 2中可以看出，隨著農(nóng)作物播種面積的增加，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值不斷提高，但離散程度也逐步擴(kuò)大。 SMPL 1 12 LS Y C X 圖 4 ⑶ 利用樣本 2建立回歸模型 2（回歸結(jié)果如圖 5），其殘差平方和為 2265858。圖 6 ⑵ 在方程窗口上點(diǎn)擊 View\Residual

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