方差檢驗和擬合優(yōu)度檢驗ppt35-wenkub
2023-03-23 00:21:09 本頁面
【正文】 假設(shè)檢驗過程的理解，你能夠?qū)懗鱿旅鎯蓚€檢驗的拒絕域嗎？ 。 問題：能否說這兩種職業(yè)的平均起薪有明顯差異？ 2023年 12月 21 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 會計師 財務(wù)計劃人員平均 平均 27標(biāo)準(zhǔn)誤差 標(biāo)準(zhǔn)誤差 中值 中值 模式 N/A 模式 標(biāo)準(zhǔn)偏差 標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 樣本方差 峰值 峰值 偏斜度 偏斜度 區(qū)域 區(qū)域 9最小值 最小值 最大值 最大值 求和 求和 378計數(shù) 12 計數(shù) 142023年 12月 22 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 t檢驗: 雙樣本等方差假設(shè)變量 1 變量 2平均 27方差 觀測值 12 14合并方差 假設(shè)平均差 0df 24t Stat P(T=t) 單尾 t 單尾臨界 P(T=t) 雙尾 t 雙尾臨界 2023年 12月 23 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 F檢驗 雙樣本方差分析變量 1 變量 2平均 27方差 觀測值 12 14df 11 13F P(F=f) 單尾 F 單尾臨界 2023年 12月 24 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 小結(jié)：雙樣本方差的檢驗 ? 雙樣本方差的檢驗； ? F分布； ? 更多的例子 … ? 后面的內(nèi)容，讓我們記住卡方！ 2023年 12月 25 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 Scott Marketing Research Co. Scott公司進(jìn)行了一項市場份額的研究。 Scott公司通過問卷調(diào)查了一組 200名的顧客群體，詢問他們對公司 A、 B、 C的購買偏好，結(jié)果 48人選擇A， 98人選擇了 B， 54人選擇了 C。 2023年 12月 27 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 檢驗方法 ? 計算觀測頻數(shù)和期望頻數(shù)以及它們之差； ? 拒絕域的形狀是 ? 抽樣分布是什么？ 在大樣本情形而且所有期望頻數(shù)不少于 5的時候，近似地有 cef ikii ????21)( 期望頻數(shù)觀測頻數(shù) )1(~)( 2122 ??? ??ke efki iii ??2023年 12月 28 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 計算結(jié)果 類別 假設(shè)比例 觀測頻數(shù) 期望頻數(shù) 差值 差值平方 差值平方與 期望頻數(shù)之比 公司 A 48 60 12 144 公司 B 98 100 2 4 公司 C 54 40 14 196 合計 200 200 ? 給定顯著水平為 ，拒絕域應(yīng)該是什么？ ? 你認(rèn)為市場份額發(fā)生改變了嗎？ )2()1( 2 ???? ??? ? k ??拒絕 2?2023年 12月 29 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 考試分?jǐn)?shù)的總體是服從正態(tài)分布嗎？ Chemline 每年大約為其分布在美國的四家工廠雇傭 400名新雇員。（數(shù)據(jù)見 ) 2023年 12月 30 北京大學(xué)光華管理學(xué)院 王明進(jìn) 陳奇志 ) ,( :) ,( : 2120NHNHsx總體的分布不是總體的分布為由樣本數(shù)據(jù)得到：??檢驗的思路： 如果 H0是對的，那么
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