【摘要】第4章異方差性異方差性的含義與產(chǎn)生的原因異方差性的定義設(shè)線性回歸模型為:圖異方差性在散布圖上的反映產(chǎn)生異方差性的原因在計量經(jīng)濟研究中,異方差性的產(chǎn)生原因主要有1.模型中遺漏了某些解釋變量2.模型函數(shù)形式的設(shè)定誤差3.樣本數(shù)據(jù)的測量誤差4.隨機因素的影響
2025-03-04 11:35
【摘要】LogoCompanyLogo1?(White)檢驗(1980年懷特提出)懷特檢驗是異方差更一般的檢驗方法,這種檢驗方法不需要對異方差的性質(zhì)(形式、如遞增等性質(zhì))做任何假定,因此是目前應(yīng)用比較普遍的異方差檢驗方法。這里用殘差來表示隨機誤差項ui的(近似)估計量于是有即用
2025-07-16 12:31
【摘要】第五章異方差§異方差性經(jīng)典回歸中所謂同方差(或等方差)是指對于不同的觀測值xi,隨機項ui(i=1,2,…,n)的方差相同,即22()()iiuVuEu???()這里是一個對所有自變量觀察值都一樣的常數(shù)。如果的數(shù)值對不同的自變量觀察值彼此不同,則稱隨機項u具有
2025-06-16 01:58
【摘要】異方差的處理地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)農(nóng)作物播種面積(千公頃)北京湖北天津湖南河北廣東山西廣西內(nèi)蒙古海南
2025-07-13 13:40
【摘要】第五章異方差異方差一、異方差的概念二、產(chǎn)生異方差的原因(來源)三、異方差的后果四、異方差的檢驗(診斷)五、異方差的修正一、異方差的概念異方差可以表示為或即對于不同的樣本點,隨機誤差項的方差不再是常數(shù),而互不相同,則認(rèn)為出現(xiàn)了異方差性。
2025-06-20 07:21
【摘要】Econometrics20221第五章異方差Econometrics2022
2024-08-30 21:13
【摘要】1第九章多元線性回歸的異方差問題一、異方差及其影響二、異方差的發(fā)現(xiàn)和判斷三、異方差的解決方法2一、異方差及其影響1、異方差的定義:對于多元線性回歸模型,如果隨機擾動項的方差并非是不變的常數(shù),則稱為存在異方差(heteroscedasticity)。異方差可以表示為?;?/span>
2025-07-18 01:50
【摘要】第八章條件異方差模型本章討論的重要工具具有與以往不同的目的——建立變量的條件方差或變量波動性模型。建模并預(yù)測其變動性通常有如下幾個原因:首先,我們可能要分析持有某項資產(chǎn)的風(fēng)險;其次,預(yù)測置信區(qū)間可能是時變性的,所以可以通過建立殘差方差模型得到更精確的區(qū)間;第三,如果誤差的異方差是能適當(dāng)控制的,我們就能得到更有效的
2025-07-16 08:00
【摘要】1第五章異方差性計量經(jīng)濟學(xué)2引子:更為接近真實的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)(個),表示人口
2024-09-11 15:28
【摘要】實驗四異方差性【實驗?zāi)康摹空莆债惙讲钚缘臋z驗及處理方法【實驗內(nèi)容】建立并檢驗我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型【實驗步驟】【例1】表1列出了1998年我國主要制造工業(yè)銷售收入與銷售利潤的統(tǒng)計資料,請利用統(tǒng)計軟件Eviews建立我國制造業(yè)利潤函數(shù)模型。表1我國制造工業(yè)1998年銷售利潤與銷售收入情況行業(yè)名稱銷售利潤銷售收入行業(yè)名稱銷售利潤銷售收
2024-08-24 00:14
【摘要】1結(jié)束隨機變量的數(shù)學(xué)期望(均值),它體現(xiàn)了隨機變量取值的平均水平,是隨機變量的一個重要的數(shù)字特征.但是在很多場合,僅僅知道平均值是不夠的.§2隨機變量的方差2結(jié)束例如,某零件的真實長度為a,現(xiàn)在用甲、乙兩臺儀器各測量10次,并將測量結(jié)果X用坐標(biāo)上的點表示
2025-06-17 18:15
【摘要】第四章異方差性內(nèi)容安排異方差性的概念異方差性產(chǎn)生的原因異方差性產(chǎn)生的后果異方差性的檢驗異方差性的解決方法案例異方差性的概念對古典假定的再討論什么是異方差性附錄實際經(jīng)濟問題中的異方差性基本假定違背:不滿足基本假定的情況。主要包括:(1)隨機誤差項序列存在異方差
2025-02-09 12:41
【摘要】1§異方差性Heteroscedasticity計量經(jīng)濟學(xué)2引子:更為接近真實的結(jié)論是什么?根據(jù)四川省2022年21個地市州醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)資料,分析醫(yī)療機構(gòu)與人口數(shù)量的關(guān)系,建立衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)數(shù)與人口數(shù)的回歸模型。對模型估計的結(jié)果如下:式中表示衛(wèi)生醫(yī)療機
2025-03-08 16:14
【摘要】第一講隨機變量的數(shù)學(xué)期望和方差P89P98在前面的課程中,我們討論了隨機變量及其分布,如果知道了隨機變量x的概率分布,那么x的全部概率特征也就知道了然而,在實際問題中,概率分布一般是較難確定的.而在一些實際應(yīng)用中,人們并不需要知道隨機變量的一切概率性質(zhì),只要知道它的某些數(shù)字特征
2025-06-16 02:12
【摘要】西安財經(jīng)學(xué)院本科實驗報告學(xué)院(部)統(tǒng)計學(xué)院實驗室313課程名稱計量經(jīng)濟學(xué)學(xué)生姓名
2024-09-15 06:48