循證醫(yī)學(xué)第五章meta分析概要-在線瀏覽
2025-02-21 10:07本頁(yè)面
【正文】 2022/2/1 24 RCT質(zhì)量評(píng)價(jià)的 Jadad 量表 失訪與退出 ： 1分：具體描述了失訪與退出的數(shù)量和理由 0分：未報(bào)告失訪或退出的數(shù)目或理由 2022/2/1 25 觀察性研究質(zhì)量評(píng)價(jià)的工具 病例對(duì)照研究的質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) NEWCASTLE OTTAWA QUALITY ASSESSMENT SCALE CASE CONTROL STUDIES 隊(duì)列研究的質(zhì)量評(píng)估標(biāo)準(zhǔn) NEWCASTLE OTTAWA QUALITY ASSESSMENT SCALE COHORT STUDIES 已被 Cochrane協(xié)作網(wǎng)的非隨機(jī)研究方法學(xué)組用于培訓(xùn)中并推薦使用 2022/2/1 26 圖 病例對(duì)照研究原理示意圖 2022/2/1 27 圖 隊(duì)列研究原理示意圖 2022/2/1 28 步驟 5：提取納入文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)信息 研究出處 、 研究者 研究的內(nèi)容 研究設(shè)計(jì)類型 、 方法 研究對(duì)象：量 、 來(lái)源 、 診斷標(biāo)準(zhǔn) 、 入選和排除標(biāo)準(zhǔn) 干預(yù)措施：干預(yù)及方法 、 時(shí)間 、 隨訪期 結(jié)局的測(cè)量：指標(biāo) 、 測(cè)定方法 、 質(zhì)控 結(jié)果數(shù)據(jù) 、 圖表 結(jié)論 2022/2/1 29 步驟 6：資料的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 制定統(tǒng)計(jì)分析方案 選擇適當(dāng)?shù)男?yīng)指標(biāo) 納入研究之間的異質(zhì)性檢驗(yàn) 模型選擇及統(tǒng)計(jì)分析 效應(yīng)合并值的假設(shè)檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)推斷 采用圖表表示各個(gè)獨(dú)立研究及效應(yīng)合并值點(diǎn)估計(jì) 、 區(qū)間估計(jì) 2022/2/1 30 步驟 6(3)： 納入研究的異質(zhì)性檢驗(yàn) 系統(tǒng)評(píng)價(jià)中研究間任何種類的變異都被稱為異質(zhì)性 。 由于 Meta分析制定了嚴(yán)格的文獻(xiàn)納入及排除標(biāo)準(zhǔn) ， 確保只有那些具有相同研究目的的文獻(xiàn)納入進(jìn)來(lái) ， 最大限度地減少了異質(zhì)性來(lái)源 。 2022/2/1 31 2022/2/1 32 步驟 6(3)：納入研究的異質(zhì)性檢驗(yàn) 產(chǎn)生異質(zhì)性的原因： 研究設(shè)計(jì) RCT vs 非隨機(jī)對(duì)照 研究 不同質(zhì)量的研究 臨床設(shè)計(jì) 觀察對(duì)象 :年齡 、 性別 、 人種 、 疾病程度 、 病程長(zhǎng)短 ?? 病例的納入和排除標(biāo)準(zhǔn) 干預(yù)措施 :劑量 、 給藥途徑 、 療程 ?? 結(jié)果測(cè)量 :指標(biāo) 、 量度 、 測(cè)量時(shí)間 、 測(cè)量方法 ?? 統(tǒng)計(jì)模型及分析方法 不同研究間療效之間的變異 基于數(shù)據(jù)計(jì)算的結(jié)果 用不同檢驗(yàn)得到不同的結(jié)果 不同 P值大小結(jié)果的合并 2022/2/1 33 步驟 6(3)：納入研究的異質(zhì)性檢驗(yàn) 系統(tǒng)評(píng)價(jià)中研究間任何種類的變異都被稱為異質(zhì)性 。 按照慣例 ， 將 “ 統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性 ” 簡(jiǎn)稱為 “ 異質(zhì)性 ” 。 系統(tǒng)評(píng)價(jià)通常比單個(gè)臨床試驗(yàn)關(guān)注的范圍更廣 一個(gè)常見(jiàn)類比是系統(tǒng)評(píng)價(jià)將蘋(píng)果和橘子放在一起 ， 將他們合并在一起可能產(chǎn)生毫無(wú)意義的結(jié)果 。 異質(zhì)性不可避免！ Meta分析 2022/2/1 35 步驟 6(3)： 納入研究的異質(zhì)性檢驗(yàn) 異質(zhì)性檢驗(yàn)的方法 ： Q檢驗(yàn)法 P P → 定量描述異質(zhì)程度 P 需要注意 納入研究數(shù)目較少 ， 有時(shí)不能檢測(cè)出異質(zhì)性； 納入研究數(shù)目過(guò)多 ， 即使研究間結(jié)果是同質(zhì)的 ，也可能出現(xiàn) Pα情況 。 小于 70％ 可接受 ， 超過(guò) 70％ 則建議分開(kāi)描述 ， 不合并 。 I2=Q dfQ 100 % Q:卡方統(tǒng)計(jì)量 df:自由度 2022/2/1 37 步驟 6(3)： 納入研究的異質(zhì)性檢驗(yàn) 對(duì)異質(zhì)性的處理 ： 重新檢查數(shù)據(jù)的提取是否準(zhǔn)確； ？ ？ 放棄 /忽略 /探索異質(zhì)性； 造成異質(zhì)性的原因明確 → 大可將部分研究排除； 選擇不同處理模型 各研究的結(jié)果同質(zhì) ， 可以采用固定效應(yīng)模型； 各研究的結(jié)果不同質(zhì) ， 可以采用隨機(jī)效應(yīng)模型或放棄 Meta分析； 異質(zhì)性檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量在邊緣值附近 ， 最好同時(shí)采用上述兩種模型分別進(jìn)行計(jì)算后做出分析判斷 。比較權(quán)威而且免費(fèi)： RevMan 常用軟件 SAS、 STATA也可以 步驟
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