【正文】 gree of that they have correlation each other. So, statistical data has been reflected to some extent of information overlap。 economic benefits。 primary ponent analysis。因此，通過對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的總結(jié)，逐步形成了一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法，簡(jiǎn)稱綜合評(píng)價(jià)方法。 綜合評(píng)價(jià)的過程實(shí)際上是理論與實(shí)踐相結(jié)合的過程。而主成分分析在綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用可避 免許多人為因素，使評(píng)價(jià)結(jié)果更為科學(xué)。 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析的內(nèi)涵 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益 (Economic Benefit of Enterprises/Enterprises Economic Benefit)是企業(yè)一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的根本出發(fā)點(diǎn)。 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是指企業(yè)的生產(chǎn)總值同生產(chǎn)成本之間的比例關(guān)系。 建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析的內(nèi)涵 客觀地評(píng)價(jià)建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的前提是 合理 選擇綜合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。 這是運(yùn)用綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)法的關(guān)鍵。生產(chǎn)一定數(shù)量和質(zhì)量的產(chǎn)品，占用勞動(dòng)和消耗勞動(dòng)少，經(jīng)濟(jì)效益就好，否則，經(jīng)濟(jì)效益就差。如把企業(yè)有效經(jīng)濟(jì)成果與資金占用聯(lián)結(jié)在一起計(jì)算純收入率 的方法， 由幾個(gè)對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有主要影響的單項(xiàng)指標(biāo)組成一個(gè)復(fù)合指標(biāo)計(jì)算投入產(chǎn)業(yè)系數(shù) 的方法 ；以及按照多 目標(biāo)規(guī)劃的原理，通過一定形式的系數(shù)關(guān)系轉(zhuǎn)化為同度量的指標(biāo)，再進(jìn)行加權(quán)平均 的 計(jì)算綜合經(jīng)濟(jì)效益系數(shù) 的方法 等。 評(píng)價(jià)一個(gè) 建筑 企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益 ， 為了兼顧各種因素 ， 需要同時(shí)考核多種指標(biāo)。 一般說來 ， 對(duì)于相同的利潤(rùn)率 ， 規(guī)模大的企業(yè)比較容易達(dá)到 ， 而規(guī)模小的企業(yè)就差一些。 如果要對(duì)一批企業(yè)中的每個(gè)企業(yè)的綜合經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng) 價(jià) ， 排隊(duì)比較 ， 則不僅要對(duì)每個(gè)企業(yè)的每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行縱向自身歷年間比較 ， 還要同其它企業(yè) 、 各種指標(biāo)之間 ， 作交叉的橫向比較 ， 進(jìn)而做出綜合評(píng)價(jià) 。 但是 ， 當(dāng)企業(yè)個(gè)數(shù)多至幾十個(gè) ， 甚至幾百個(gè)時(shí) ， 排隊(duì)比較法 的計(jì)算 就顯得十分繁瑣 ?？偡址ɑ蚣訖?quán)平均法 ，因主觀因素比重大 ， 也很難做到反映客觀實(shí)際情況。 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析的現(xiàn)狀及常用方法 在企業(yè)經(jīng)濟(jì) 效益 問題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析評(píng)價(jià)企業(yè) 的 經(jīng)濟(jì)效益，我們必須考慮眾多對(duì)經(jīng)濟(jì)效益有影響的因素，所涉及的因素叫做指標(biāo) 。 企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)是一種多指標(biāo)下的綜合評(píng)價(jià)。 同時(shí) ，也 應(yīng)該看到，每一個(gè)變量都 在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，而各個(gè)變量之間往往存在一定的相關(guān)關(guān)系，因而 ， 所得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊 。因此，有必要尋找和設(shè)計(jì)一個(gè)或幾個(gè)較小的綜合指標(biāo)來綜合各方面的信息 , 這些較少的幾個(gè)綜合指標(biāo) 互 不相關(guān)，所代表的信息不重疊，而包含信息又較多 。 3 常見的綜合評(píng)價(jià)方法一般指不涉及模糊數(shù)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析等其他學(xué)科的綜合評(píng)價(jià)方法，也是目前在實(shí)際中應(yīng)用較為廣泛的方法。常見的消除量綱的方法有相對(duì)化處理法、函數(shù)化處理法和標(biāo)準(zhǔn)化處理法。由單項(xiàng)評(píng)價(jià)值計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值時(shí) ， 一般采用加權(quán)算術(shù)平均法 。在實(shí)際中應(yīng)用較多、較為成熟的有指數(shù)法、改進(jìn)的功效系數(shù)法、最優(yōu)值距離法 等等 。 (1) 主成分分析法 : 主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)分支。 (2) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法 : 它是創(chuàng)建人以其名字命名 的 DEA 模型 — 2CR模型。 (3) 模糊評(píng)價(jià)法 : 模糊評(píng)價(jià)法奠基于模糊數(shù)學(xué)。 建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀 目前 ，以 北京市 為例， 評(píng)價(jià)建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益依然延用傳統(tǒng)的方法 。其優(yōu)點(diǎn)是可以從不同 側(cè)面反映經(jīng)濟(jì)效益好壞的高低，便于對(duì)造成經(jīng)濟(jì)效益不好的原因進(jìn)行比較具體細(xì)致的分析，有 針 對(duì)性地提出解決問題的辦法，也便于對(duì) 建筑企業(yè) 經(jīng)濟(jì)效益好的原因進(jìn)行科學(xué)的總結(jié)，以利發(fā)揚(yáng) 光大 。同時(shí) ， 即使是反映同一企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益的指標(biāo)或均為褒性或均為貶性 ， 但由于指標(biāo)之間存在程度上的差 4 別 ， 也很難從整體上對(duì)一個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益做出概括 、 簡(jiǎn)明 、 準(zhǔn)確的衡量 。 (1) 計(jì)劃比率評(píng)價(jià)法： 完成計(jì)劃與否 ， 在一定程度上說明一個(gè)企業(yè)在某個(gè)時(shí)期內(nèi)經(jīng)營(yíng)狀況的好壞。 本期計(jì)劃數(shù) 100%。具體計(jì)算時(shí) ， 先根據(jù)主要指標(biāo)的重要程度，擬定指標(biāo)占總評(píng)分的比重分?jǐn)?shù)，各個(gè)指標(biāo)的比重分?jǐn)?shù)總和為一百。 (2) 因果關(guān)系分析法： 在分析某一問題或某項(xiàng)指標(biāo)時(shí)，所受影響的因素往往不是單一的，總是有幾個(gè)因素相互影響 互相 起作用。 從以上分析可以看出，建筑業(yè)總產(chǎn)值增加 72萬元，其中由于職工人數(shù)的增加多完成 了 50萬元，由于勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高多完成了 22 萬元。其計(jì)算公式 ， 報(bào)告期某指標(biāo)完成程度 = 5 本期實(shí)際 數(shù) 247。 這種方法主要 用于 評(píng)價(jià)建筑企業(yè)管理水平的提高或降低幅度。例如：甲企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)已經(jīng)達(dá)到行業(yè)先進(jìn)水平，而乙企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都比較落后。二 是 用同期對(duì)比法，往往忽略 了 客觀因素，片面的追求某項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)率，容易造成浮夸。 目前，我們還沒有一套既能滿足國(guó)家宏觀管理的需要，又能確切反映建筑企業(yè) 經(jīng)濟(jì)效益 實(shí)際情況的評(píng)價(jià)方法， 這為 我們 在 理論研究和 實(shí)踐中 提出了新的課題 。 建筑企業(yè)的發(fā)展對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)具有 重要 的意義 ， 建筑企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果對(duì)發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力和提高人民物質(zhì)文化生活水平都有直接的影響。 建筑企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益 ， 包括社會(huì)效益和企業(yè)效益兩個(gè)方面。經(jīng)濟(jì) 效益 ， 體現(xiàn)在企 業(yè)用較少的人力 、 物力 、 財(cái)力投入 ， 取得較多的質(zhì)量合格產(chǎn)品和利潤(rùn) 。因而 ， 縮短施工工期就可以節(jié)省各種費(fèi)用 ， 降低成本 ， 加速資金周轉(zhuǎn) ， 提高效益。所以 ， 應(yīng)把凈產(chǎn)值指標(biāo)作為計(jì)算經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)的依據(jù) ， 若采用總產(chǎn)值指標(biāo) ， 企業(yè)便出現(xiàn)只抓高造價(jià) ， 高價(jià)值的主體工程而忽視了配套工程 ， 片面追求產(chǎn)值的間題 。 根據(jù)上述特點(diǎn) ， 分析研究建筑 企 業(yè)如何全面、準(zhǔn)確、及時(shí)反映建筑業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出情況 ， 就是需要研究的問題 。 隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入 ， 社會(huì)主義商品經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展 ， 橫向經(jīng)濟(jì)聯(lián)系逐步擴(kuò)大 6 和企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式的多樣化 ， 建筑企業(yè)管理由單純的生產(chǎn)型向生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)型轉(zhuǎn)變 ， 總產(chǎn)值指標(biāo)與有計(jì)劃商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展 ,越來越不適應(yīng) ， 日益暴露其弊端。 如建筑業(yè)產(chǎn)值指標(biāo)以及竣工面積、竣工價(jià)值、人均勞動(dòng)生產(chǎn)率等項(xiàng)指標(biāo)。 這是因?yàn)?， 上述指標(biāo)根本沒有體現(xiàn)出投入產(chǎn)出 的 過程 。 7 第二章 建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的綜合分析與評(píng)價(jià) 建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響因素分析 建筑業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，它與整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著密切的關(guān)系， 也是影響綜合國(guó)力的一個(gè)重要要素 。 根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 2021年 5月頒布的《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，建筑業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)。根據(jù)建筑業(yè)歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，固定資產(chǎn)投資率逐年提高，建筑業(yè)增加值平穩(wěn)上升，扣除價(jià)格因素，年均增長(zhǎng) 12%左右。建筑業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)和促進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他部門的發(fā)展，同時(shí)也吸納了大量的勞動(dòng)力， 2021年全行業(yè)從業(yè)人 員數(shù)量為 3893萬人，比解放之初的 20萬人增加了 195倍，比 1978年的 854萬人增加了 ， 2021年全行業(yè)從業(yè)人員的數(shù)量占到全社會(huì)從業(yè)人員數(shù)量的 %。 建筑業(yè)為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì) 迅速增長(zhǎng) 起到 了 非常 重要 的 作用。 同時(shí) ， 各種內(nèi)外部因素 也 在不同程度上影響我國(guó)建筑企業(yè)的發(fā)展，尤其對(duì)國(guó)有建筑企業(yè)造成的沖擊更為嚴(yán)重。 (1) 外部因素 ① 國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策將在中短期內(nèi)一定程度上減緩建筑業(yè)的增長(zhǎng)速度。 ③ 建筑市場(chǎng)秩序較為混亂，市場(chǎng)主體行為不規(guī)范，工程款拖欠現(xiàn)象嚴(yán)重。 (2) 內(nèi)部問題 ① 社會(huì)職能難以擺脫，員工整體素質(zhì)不高。 ③ 融資能力普遍較弱。 ⑤ 工程總承包實(shí)施能力不高。 ⑦ 品牌管理重視不夠。 作為一個(gè)完整體系 ， 在轉(zhuǎn)型或變革過程中 ， 進(jìn)行系統(tǒng)性思考 是十分必要的。唯有如此，企業(yè)的轉(zhuǎn)型或變革才是有源之水，有本之木！ 因此，正確合理地分析建筑企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的影響指標(biāo)有重要的意義。這些涉及的因素一般稱為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計(jì)分析中也稱為變量。在用統(tǒng)計(jì)方法研究多變量問題時(shí)，變量太多會(huì)增加計(jì)算量和增加分析問題的復(fù)雜性 。主成分分析正是適應(yīng)這一要求產(chǎn)生的。 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、管理、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域的多指標(biāo)體系中，如節(jié)約型社會(huì)指標(biāo)體系、生態(tài)環(huán)境可持續(xù)型指標(biāo)體系、和諧社會(huì)指標(biāo)體系、投資環(huán)境指標(biāo)體系等，主成分分析法常被應(yīng)用于綜合評(píng)價(jià)與監(jiān)控。主成分分析是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法。通常是選出比原始變量個(gè)數(shù)少，能解釋大部分資料中的變異的幾個(gè)新變量 ，即所謂主成分，并用以解釋資料的綜合性指標(biāo)。 主成分分析法主要內(nèi)容 主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換的方法 , 它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn) 9 成另一組不相關(guān)的變量，這些新的變量按照方差依次遞減的順序排列。依次類推， 1 個(gè)變量就有 1 個(gè)主成分。這種方法通 過 數(shù)學(xué)變換，使新變量即主成 分 成 為原來變量的線性組合。利用這種方法對(duì) 建筑 企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，不僅能綜合反映各企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益強(qiáng)弱的各項(xiàng)信息，而且可以確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重。 主成分分析一般很少單獨(dú)使用 。 (1) 了解數(shù)據(jù) （ screening the data）； (2) 和 聚類分析（ cluster analysis） 一起使 用； (3) 和判別分析一起使用，比如當(dāng)變量很 多，個(gè)案數(shù)不多，直接使用判別分析可能無解，這時(shí)候可以使用主 成分 對(duì)變量 進(jìn)行 簡(jiǎn)化（ reduce dimensionality）； (4) 在多元回歸中，主成分分析可以幫助判斷是否存在共線性（條件指數(shù)），還可以用來處理共線性。它找出幾個(gè)綜合因子 （ 主成分 ） 來代表原來眾多的變量 , 使這些綜合因子盡可能地反映原來變量的信息量 , 而且彼此之間互不相關(guān)。 Step1 用 Zscore 法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換 使變量近似服從多維正態(tài)分布 ： 10 jjijij S XXZ ?? ；， ni ?21? ]6[21 pj ?，? 21 個(gè)變量的樣本方差。 由 R 的特征方程式 0?? IR ? ， 可求得 p 個(gè)特征值 )21( pgg ?，?? ， i? 將其按大小順序排列為 021 ???? p??? ? ， 它是主成分的方差 ， 它的大小反映了各個(gè)主成分在描述被評(píng)價(jià)對(duì)象上所起作用的大小 。 將標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量轉(zhuǎn)換為主成分： pgpggg ZlZlZlF ???? ?2211 ， ]6[21 pg ?，? 24 1F 稱為第一主成分， 2F 稱為第二主成分， Step4 求方差貢獻(xiàn)率 ，確定主成分個(gè)數(shù)的判定準(zhǔn)則 。 主成分分析法就是選取盡量少的 k 個(gè)主成分 )( pk? 來進(jìn)行綜合評(píng)價(jià) ， 同時(shí)還要使損失的信息量盡可能少 。 如果 11 ]6[11111 %85 ???? ????? ??p