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2025-07-17 01:27本頁(yè)面
【正文】 cH,cV,cD,39。,S)和X=idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)返回中心附近的 S個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。 ? sX=size(X)。db439。 ? A0=idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,39。,sX)。原始圖像 39。 ? subplot(1,2,2),imshow(A0,[]) ? title(39。)。wname39。wname39。wname39。 ? waverec2函數(shù) ? 說(shuō)明：二維信號(hào)的多層小波重構(gòu) ? 格式： X=waverec2(C,S,39。) ? X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R) ? 說(shuō)明： X=waverec2(C,S,39。)由多層二維小波分解的結(jié)果 C、 S重構(gòu)原始信號(hào) X，39。為使用的小波基函數(shù)；X=waverec2(C,S,Lo_R,Hi_R)使用重構(gòu)低通和高通濾波器 Lo_R和 Hi_R重構(gòu)原信號(hào)。 ? [c,s]=wavedec2(X,2,39。)。sym439。 ? subplot(1,2,1),imshow(X,[]) ? title(39。)。重構(gòu)后的圖像 39。 appcoef2提取二維信號(hào)小波分解的近似分量 ? load woman。db139。%用 db1小波進(jìn)行三層分解 ? ca1=appcoef2(c,s,39。,1)。db239。%提取二層近似分量 ? imshow(X,[])。原始圖像 39。 ? figure,imshow(ca1,[]) ? title (39。)。第二層近似分量 39。 ? detcoef2提取二維信號(hào)小波分解的細(xì)節(jié)分量 ? load woman。db139。 ? chd2=detcoef2(39。,c,s,1)。v39。 ? cdd2=detcoef2(39。,c,s,1)。原始圖像 39。 ? figure ? subplot(1,3,1),imshow(chd2,[]) ? title(39。)。第一層分解的垂直細(xì)節(jié) 39。 ? subplot(1,3,3),imshow(cdd2,[]) ? title(39。)。image(X)。colorbar。figure。imshow(I)。high_in],[low_out,high_out]) 將 i 中的亮度值映射到
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