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單方程計量經(jīng)濟學模型理論與方法-在線瀏覽

2025-07-16 18:04本頁面
  

【正文】 記 ? 、 后果 、 檢驗方法及這些檢驗方法的共同思路 、 解決辦法 。 P60P66 ? 、 后果 、 檢驗方法 、 解決辦法 。 回歸分析概述 Introduction to Regression Analysis 一、線性回歸模型的特征 二、線性回歸模型的普遍性 三、線性回歸模型的基本假設(shè) 一、線性回歸模型的特征 線性回歸模型的特征 ? 一個例子 凱恩斯絕對收入假設(shè)消費理論 :消費( C)是由收入( Y)唯一決定的,是收入的線性函數(shù): C = ? + ?Y () 但實際上 上述等式不能準確實現(xiàn) 。 ? 因此 , 一個更符合實際的數(shù)學描述為 : C = ? + ?Y+? () 其中: ? 是一個隨機誤差項,是其他影響因素的“綜合體”。 計量經(jīng)濟學模型的理論方程中為什麼 必須包含隨機誤差項? 從數(shù)學角度看,引入隨機誤差項,將變量之間的關(guān)系用一 個線性隨機方程來描述,才能用隨機數(shù)學的 方法來估計方 程中的 參數(shù)。?( 1)在解釋變量中被忽略的因素的影響; ?( 2)變量觀測值的觀測誤差的影響; ?( 3)模型關(guān)系的設(shè)定誤差的影響; ?( 4)其它隨機因素的影響??傮w回歸模型 ? ?iiiii XXYEY ???? ????? 10總體回歸方程 ? ?ii XXYE 10 ?? ??樣本回歸模型 iii eXY ??? 10 ?? ??樣本回歸方程 ii XY 10 ??? ?? ??殘差 系統(tǒng)變 化部分 非系統(tǒng) 變化部分 ? 從散點圖發(fā)現(xiàn):隨著收入的增加,消費“ 平均地說 ”也在增加,且 Y的條件均值均落在一條正斜率的直線上。 5007009001100130015001700190021000 500 1000 1500 2021 2500 3000
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