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管理會(huì)計(jì)課件-第04章預(yù)測(cè)分析-在線瀏覽

2024-07-27 02:47本頁(yè)面
  

【正文】 結(jié)果 (五)報(bào)告預(yù)測(cè)結(jié)論 6 三、預(yù)測(cè)分析的基本方法 可以分為定量分析和定性分析兩大類。 7 方法 ( 1)因果分析法。 包括 因果預(yù)測(cè)法; 回歸分析法; 相關(guān)分析法 ( 2)趨勢(shì)分析法。 包括 簡(jiǎn)單平均法;移動(dòng)平均法;指數(shù)平滑法 8 河南商業(yè)高等??茖W(xué)校會(huì)計(jì)系 第十四講 主講教師: 穆大常 9 第三節(jié) 利潤(rùn)的預(yù)測(cè)分析 一、利潤(rùn)的性質(zhì) 10 二、預(yù)測(cè)利潤(rùn) 利用 本量利分析公式 利用貢獻(xiàn)毛益分析方法 利用經(jīng)營(yíng)杠桿的公式 利用安全邊際的公式 11 例題 12 三、確定目標(biāo)利潤(rùn) 比例法是指根據(jù)各種利潤(rùn)率指標(biāo)來預(yù)測(cè)計(jì)劃期產(chǎn)品銷售利潤(rùn)的一種方法。影響額越大的因素,就是越敏感的因素。計(jì)算該產(chǎn)品預(yù)計(jì)利潤(rùn)?如果銷量、單價(jià)各增長(zhǎng) 10%,固定成本、單位變動(dòng)成本各下降 10%,求各影響因素單獨(dú)變動(dòng),對(duì)利潤(rùn)的影響程度 。即企業(yè)增利的主要方向?yàn)樯a(chǎn)試銷對(duì)路、質(zhì)量可靠的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品,通過提高價(jià)格,增加利潤(rùn)??拷档凸潭ㄐ再M(fèi)用,如管理費(fèi)用、銷售費(fèi)用、固定制造費(fèi)用去增加利潤(rùn),是一種收效不大的途徑 19 例題 2:某產(chǎn)品基期銷售量 5500件,單價(jià) 100元,單位變動(dòng)成本 60元,固定成本總額 120xx0元。仍然是單價(jià)最敏感。計(jì)算基期保本銷量、目標(biāo)銷售量、基期利潤(rùn)?若計(jì)劃期銷量能夠提高 10%,單價(jià)降低 5%,單位變動(dòng)成本減少 5元,固定成本減少 20xx0元,目標(biāo)利潤(rùn) 88000元,則計(jì)劃期保本銷量、目標(biāo)銷量、預(yù)計(jì)利潤(rùn)? 基期保本銷量 =3000件 基期目標(biāo)銷量 =5000件 基期利潤(rùn) =( 55003000) 40 =100000元 計(jì)劃期保本銷量 =2500件 23 比基期減少 500件 計(jì)劃期目標(biāo)銷量 =4700件 比上年減少 300件 計(jì)劃期利潤(rùn) =[5500 ( 1+10%) 2500] 40 =1420xx元 或 =5500 ( 1+10%) [100 ( 15%) ( 605) ] ( 120xx020xx0) =1420xx元 24 (四)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)利潤(rùn)的影響 25 河南商業(yè)高等??茖W(xué)校會(huì)計(jì)系 第十七講 主講教師: 穆大常 26 第四節(jié) 銷售的預(yù)測(cè)分析 一、銷售預(yù)測(cè)的意義 銷售預(yù)測(cè)是指在充分調(diào)查、研究的基礎(chǔ)上預(yù)計(jì)市場(chǎng)對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品在未來時(shí)期的需求趨勢(shì)。 27 二、銷售預(yù)測(cè)分析的定性預(yù)測(cè)方法 市場(chǎng)調(diào)查一般從以下四個(gè)方面進(jìn)行: 對(duì)產(chǎn)品本身的調(diào)查 對(duì)消費(fèi)者情況進(jìn)行調(diào)查 對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況的調(diào)查 對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的調(diào)查 最后,將以上四個(gè)方面的調(diào)查資料進(jìn)行綜合、整理、加工、計(jì)算,就可對(duì)產(chǎn)品的銷售預(yù)測(cè)作出判斷。經(jīng)過這些專家連續(xù)三次預(yù)測(cè),對(duì)產(chǎn)品最樂觀、最悲觀和最有可能三種情況的銷售量水平作出估計(jì),預(yù)測(cè)所得數(shù)據(jù)如表所示: 29 特爾菲法專家意見匯總表 專家編號(hào) 第一次判斷情況 第二次判斷情況 第三次判斷情況 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 最高 最可能 最低 1 2300 20xx 1500 2300 20xx 1700 2300 20xx 1600 2 1500 1400 900 1800 1500 1100 1800 1500 1300 3 2100 1700 1300 2100 1900 1500 210
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