圖像銳化程序設(shè)計-在線瀏覽
2024-10-31 20:27本頁面
【正文】 弦變換等；圖象銳化處理；圖像編碼壓縮；圖像增強(qiáng)和復(fù)原；圖像分割；圖像描述；圖像分類（識別）。圖像的模糊實質(zhì)就是圖像受到平均或積分運(yùn)算造成的，因此可以對圖像進(jìn)行逆運(yùn)算如微分運(yùn)算來使圖像清晰化。微分算子有一階微分算子和二階微分算子。最基本的一類邊緣檢測算子是微分類算子。 Sobel 微分算子函數(shù) Sobel 算子具有一定的噪聲抑制能力，在檢測階躍邊緣時得到的邊緣寬度至少為二像素，它不依賴于邊緣方向的二階微分算子，是一個標(biāo)準(zhǔn)量而不是向量，具有旋轉(zhuǎn)不變即各向同性的性質(zhì)。 Sobel 微分算子定義如下： [ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 ) ] 2 [ ( 1 , ) ( 1 , ) ] [ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 ) ][ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 ) ] 2 [ ( , 1 ) ( , 1 ) ] [ ( 1 , 1 ) ( 1 , 1 ) ]xyD f x y f x yf x y f x yf x y f x yD f x y f x yf x y f x yf x y f x y? ? ? ? ? ??? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ??? ? ? ? ? ??? （式 1） 22xyf D D?? （式 2） 如果用圖像處 理的模板來表示，則有： 1 2 10 0 0 1 2 1xD????????? 1 0 1 2 0 2 1 0 1yD????????? （式 3） 下面以一個簡單的例子來體會該算法。例如，對 (2,2),3 3f ? 的模板下的圖像子塊為： 3 3 3( 2 , 2 ) 3 8 73 6 0mf????????? 計算結(jié)果為 22( 2 , 2 ) ( 3 3 ) 2 (6 3 ) (0 3 ) ( 3 3 ) 2 (7 3 ) (0 3 )g ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6( )??取 整 最終處理結(jié)果為3 3 3 3 30 0 0 0 00 6 5 5 00 3 7 4 00 8 7 7 00 0 0 0 0f????????????? Roberts 交叉微分算子函數(shù) Roberts算子模板是一個 2 2的模板，左上角的是當(dāng)前待處理像素 f()，則交叉微分算子定義如下： 其模板可以表示為： Priwitt 微分算子函數(shù) Priwitt 微分算子 的思路與 Sobel 微分算子的思路類似，是在一個奇數(shù)大小的模板中定義其微分運(yùn)算。 22222y fx ff ????????22 [ ( , ) ( 1 , ) ][ ( , ) ( 1 , ) ] [ ( 1 , ) ( , ) ]xxf f i j f i jxf i j f i j f i j f i j? ? ? ??? ? ? ? ? ?22 [ ( , ) ( , 1 ) ][ ( , ) ( , 1 ) ] [ ( , 1 ) ( , ) ]yyf f i j f i jyf i j f i j f i j f i j? ? ? ??? ? ? ? ? ?)1,()1,(),1(),1(),(42 ??????????? jifjifjifjifjiff00 1 01 4 10 1 0H?????? ? ?
高考資料相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1