圖像幾何變換程序設(shè)計(jì)-圖像處理綜合訓(xùn)練-在線瀏覽
2024-10-31 20:29本頁(yè)面
【正文】 立合適的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)具體的圖像處理，幾何變換是最常見(jiàn)的圖像處理手段，通過(guò)對(duì)變形的圖像進(jìn)行幾何校正，可以得出準(zhǔn)確的圖像。常用的幾何變換功能包括圖像的平移、圖像的 旋轉(zhuǎn) 、圖像的縮放、圖像的 錯(cuò)切 等。 圖像分割是一種非常重要的圖像處理技術(shù)，它不僅得到了廣泛的重視和研究，也在實(shí)際中得到了大量的應(yīng)用。 關(guān)鍵詞：圖像幾何變換、平移、旋轉(zhuǎn)、放大縮小 一、前言 圖形圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域涉及人類生活和工作的各個(gè)方面，它是從 60 年代以來(lái)隨計(jì)算機(jī)的技術(shù)和 VLSI 的發(fā)展而產(chǎn)生、發(fā)展和不斷成熟起來(lái)的一個(gè)新技術(shù)領(lǐng)域，理論上和實(shí)際應(yīng)用上都并取得了巨大的成就。 在對(duì)圖像的研究和 應(yīng)用中，人們往往只對(duì)圖像中的某些部分感興趣。為了辨識(shí)和分析目標(biāo)，需要將它們分別提取出來(lái)，在此基礎(chǔ)上才有可能對(duì)目標(biāo)進(jìn)一步利用。圖像的水平處理，只是改變了原有景物在畫面上的位置，而圖像的內(nèi)容不發(fā)生變化。這兩點(diǎn)之間的關(guān)系是： x1=x0+tx y1=y0+ty 使用矩陣的形式來(lái)表達(dá)如下： x1 y1 1 = x0 y0 1 值得注意的是，一個(gè)數(shù)字圖像（灰度圖）是以一個(gè)矩陣來(lái)描述的，因此，如果不擴(kuò)大存放處理后的矩陣的大小，則會(huì)出現(xiàn)圖像的部分內(nèi)容移出畫面的情況。 我們旋轉(zhuǎn)所在的坐標(biāo)系和圖像顯示時(shí)對(duì)應(yīng)的 Windows 屏幕坐標(biāo)系是不一樣的，這里 xoy為旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系， x39。y39。 實(shí)際上我們可以分為三步進(jìn)行整個(gè)旋轉(zhuǎn)變換： x39。y39。o39。 將上面三步變換進(jìn)行合成得到三個(gè)矩陣的級(jí)聯(lián)矩陣； (x0， y0)和 (x1,y1)都是 x‘ o’ y‘坐標(biāo)系中的點(diǎn)； 圖像的放大以及縮小 如果一幅圖像要放大 k1*k2 倍，就是將圖像中每個(gè)像素復(fù)制到 k1*k2 個(gè)像素所構(gòu)成的子塊中，這些子塊再按原來(lái)的排列順序進(jìn)行排列，就可以實(shí)現(xiàn)圖像的方的方法。 三、詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程 圖像幾何變換 圖像平移： 1. 圖像平移的基本原理 圖像的平移 圖像幾何變化系統(tǒng) 圖像的旋轉(zhuǎn) 圖像的放縮 圖像的鏡像 上下平移 左右平移 水平鏡像 垂直鏡像 上下左右平移 圖像的縮小 圖像的放大 圖像平移是將一副圖像中所有的點(diǎn)都按照指定的平移量在 水平，垂直方向移動(dòng)，平移后的圖像與源圖像相同。 X = X0 + X Y = Y0 + Y 利用其次坐標(biāo)，變換前后圖像上的點(diǎn) F0（ X0， Y0）和 P（ X,Y）之間的關(guān)系可以用如下的矩陣變換表示為： X0 1 0 X X Y = 0 1 Y Y 1 0 0 1 1 圖像放縮的基本理論 圖像比例縮放是指將給定的圖像在 X 軸方向按比例縮放 FX 倍，在 Y 軸方向上按比例縮放 FY 倍從而獲得一副新的圖像。39。 F=imresize(D,)。放大后的圖像 39。 截圖： 獲取原圖像大小 求 求旋轉(zhuǎn)圖像行列坐標(biāo)（以圖像左上角為坐標(biāo)原點(diǎn)） 結(jié)束 計(jì)算旋轉(zhuǎn)圖像尺寸 掃描旋轉(zhuǎn)圖像，計(jì)算像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)原圖像行列坐標(biāo) 四、調(diào)試過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題及相應(yīng)解決辦法 通過(guò) MATLAB 界面運(yùn)行程序進(jìn)行圖像幾何變換時(shí)，圖像有可能變換不了。需要先將 RGB 圖像轉(zhuǎn)換一下。選擇 NEW 或者 Open 創(chuàng)建一個(gè)新的GUI 或者打開(kāi)一個(gè)已有 的 GUI（后綴名為 .fig 的文件）。
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