圖像處理與圖像識(shí)別第4章幾何變換-在線瀏覽
2025-08-04 05:26本頁面
【正文】 得的結(jié)果與想象中的差異很大 。這是因?yàn)橄噜徬袼刂g只能有 8個(gè)方向，如下圖所示。 ? 下面，我們通過一個(gè)實(shí)際例子，來看這兩個(gè)問題帶來的 圖像畫面效果 上的問題。 ? 因此可以采用插值填充的方法來解決。 2. 在 (k1,k2)范圍內(nèi)進(jìn)行插值，插值的方法是：空 點(diǎn)的像素值等于前一點(diǎn)的像素值。 行插值處理例題 ? 經(jīng)過插值處理之后， 圖像效果 就變得自然。 ， 即三維物體投影到平面時(shí)所產(chǎn)生的形狀變化 。 ? 圖像縮小之后 ， 因?yàn)槌休d的信息量小了 ， 所以畫布可相應(yīng)縮小 。 ? 最簡(jiǎn)單的方法就是等間隔地選取數(shù)據(jù) 。 算法步驟如下： 1） 設(shè)舊圖像是 F(i,j)， i=1,2,… ,M, j=1,2,… ,N. 新圖像是 I(x,y), x=1,2,… ,k1M, y=1,2,… ,k2N. 2） I(x,y)=F(c1*i,c2*j) c1=1/k1 c2=1/k2 圖像縮小例題 K1=3/5, k2=3/4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 7 9 10 11 12 13 15 16 17 18 25 27 28 29 30 31 33 34 35 36 i=[1,6], j=[1,6]. x=[1,4], y=[1,5]. x=[i2,i3,i5,i6], y=[j1,j3,j4,j5,j6]. 1 2 3 4 5 6 注意：不按比例縮小會(huì)導(dǎo)致幾何畸變。 ? 圖像縮小是從多個(gè)信息中選出所需要的信息，而圖像放大則是需要對(duì)多出的空位填入適當(dāng)?shù)闹?，是信息的估?jì)。 放大 5倍 顯然，當(dāng) k為整數(shù)時(shí)，可以采用這種簡(jiǎn)單的方法。 算法步驟如下： 1） 設(shè)舊圖像是 F(i,j)， i=1,2,… ,M, j=1,2,… ,N. 新圖像是 I(x,y), x=1,2,… ,k1M, y=1,2,… ,k2N. 2） I(x,y)=F(c1*i,c2*j) c1=1/k1 c2=1/k2 圖像放大例題 K1=, k2= 1 2 3 3 3 4 5 6 6 6 4 5 6 6 6 i=[1,
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