【摘要】分類號(hào)密級(jí)UDC 編號(hào)本科畢業(yè)論文(設(shè)計(jì))題目基于圖像識(shí)別的尋跡小車設(shè)計(jì)
2024-08-03 07:22
【摘要】車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車牌圖像識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和模式識(shí)別理論為基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)重要組成部分。由于在實(shí)際使用場(chǎng)合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車牌圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來了很大的困難。本文圍繞著開放或半開放采集環(huán)境中的車牌圖
2024-08-05 19:12
【摘要】車牌圖像識(shí)別應(yīng)用技術(shù)研究摘要車牌圖像識(shí)別技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和模式識(shí)別理論為基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)交通管理智能化的一個(gè)重要組成部分。由于在實(shí)際使用場(chǎng)合中,所采集圖像的內(nèi)容和質(zhì)量的變化非常復(fù)雜,給車牌圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展帶來了很大的
2024-10-28 21:14
【摘要】基于核函的LDA人臉圖像識(shí)別摘要對(duì)于人臉識(shí)別,大家似乎認(rèn)為它離我們很遠(yuǎn),其實(shí)人臉識(shí)別與我們的生活也是息息相關(guān)的。人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別的一個(gè)主要研究方向,與其它生物特征識(shí)別技術(shù)相比較,人臉識(shí)別具有能動(dòng)性,用戶界
2024-08-07 20:09
【摘要】第四章圖像的幾何變換?我們知道,圖像是對(duì)三維實(shí)際景物的平面投影。為了觀測(cè)需要,常常需要進(jìn)行各種不同的幾何變換。注意一點(diǎn),實(shí)際上幾何變換不改變像素值,而是改變像素所在的位置。圖像的位置變換?所謂圖像的位置變換是指圖像的大小和形狀不發(fā)生變化,只是將圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)和平移。?圖像的位置變換主要是用于目標(biāo)識(shí)別中的目標(biāo)配準(zhǔn)。
2024-07-28 05:26
【摘要】第五章圖像的噪聲抑制?所謂的圖像噪聲,是圖像在攝取時(shí)或是傳輸時(shí)所受到的隨機(jī)干擾信號(hào)。?這些干擾信號(hào)的抑制稱為圖像的噪聲抑制。均值濾波器?所謂的均值濾波是指在圖像上,對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板,該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。?均值濾波可以用來對(duì)
2025-06-17 23:59
【摘要】 單位代碼01學(xué)號(hào)100102077分類號(hào)TN7密級(jí) 文獻(xiàn)綜述基于MATLAB
2024-09-20 15:23
【摘要】成都理工大學(xué)2014屆學(xué)士學(xué)位論文(設(shè)計(jì))基于2DPCA的人臉識(shí)別算法研究摘要人臉識(shí)別技術(shù)是對(duì)圖像和視頻中的人臉進(jìn)行檢測(cè)和定位的一門模式識(shí)別技術(shù),包含位置、大小、個(gè)數(shù)和形態(tài)等人臉圖像的所有信息。由于近年來計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,為人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用提供了可能,所以圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用了各種領(lǐng)域。該技術(shù)具有廣闊的前景,如今已有大量的研究人員專注于人臉識(shí)別技術(shù)的開發(fā)。本文
2024-07-29 16:16
【摘要】數(shù)字式水表圖像識(shí)別畢業(yè)論文目錄
2024-08-03 05:14
【摘要】重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)多姿態(tài)人臉圖像識(shí)別方法畢業(yè)論文目錄前言 -1-第一章緒論 -2-第一節(jié)研究背景及意義 -2-第二節(jié)人臉識(shí)別研究現(xiàn)狀 -3-一、人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -3-二、多姿態(tài)人臉識(shí)別現(xiàn)狀 -5-第三節(jié)人臉識(shí)別的應(yīng)用前景 -7-第四節(jié)本章小結(jié) -9-第二章人臉識(shí)別技術(shù)
2024-08-01 23:04
【摘要】基于OpenCV與深度學(xué)習(xí)框架Caffe的物體圖像識(shí)別摘要:本文主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積神經(jīng)的相關(guān)理論與技術(shù)。研究采用OpenCV深度學(xué)習(xí)模塊DNN與深度學(xué)習(xí)框架Caffe進(jìn)行物體識(shí)別。采用OpenCV中的DNN模塊加載深度學(xué)習(xí)框架Caffe模型文件,對(duì)物體圖像進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物體的識(shí)別方面具有較高的準(zhǔn)確率。一.概述OpenCV簡(jiǎn)介Open
2024-08-06 16:29
【摘要】第二章圖像的基本概念圖像的數(shù)字化所謂的圖像數(shù)字化,是指將模擬圖像經(jīng)過離散化之后,得到用數(shù)字表示的圖像。采樣采樣是指將在空間上連續(xù)的圖像轉(zhuǎn)換成離散的采樣點(diǎn)(即像素)集的操作。由于圖像是二維分布的信息,所以采樣是在x軸和y軸兩個(gè)方向上進(jìn)行。一般情況下,x軸方向與y軸方向的采樣間隔
2025-04-05 03:26
【摘要】畢業(yè)設(shè)計(jì)題目彩色顆粒顯微圖像識(shí)別系統(tǒng)---報(bào)表服務(wù)模塊學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院專業(yè)機(jī)械工程及其自動(dòng)化班級(jí)機(jī)自0712學(xué)生李
2024-08-10 20:37
【摘要】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接
2024-08-03 22:47
【摘要】Q260046902專業(yè)做論文西南科技大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目名稱:車輛牌照?qǐng)D像識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文
2024-11-02 09:19