圖像銳化程序設(shè)計(jì)-在線瀏覽
2024-08-17 13:36本頁面
【正文】 ..................................................................192摘 要 這次綜合訓(xùn)練要實(shí)現(xiàn)圖象的銳化處理，圖像銳化的目的是突出圖象中的細(xì)節(jié)或者增強(qiáng)被模糊了的細(xì)節(jié)。圖像平滑往往使圖像中的輪廓變得模糊，為了減少這類不利影響，這就需要圖像銳化技術(shù)，使圖像的邊緣變得清晰，其主要被用于景物邊界的檢測與提取。用到的一階微分算子有：Roberts 微分算子、Sobel 微分算子、Priwitt 微分算子等。通過實(shí)現(xiàn)不同的微分算子，得到對(duì)圖象輪廓在不同程度上的提取。隨著人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大，圖像處理的應(yīng)用領(lǐng)域也將隨之不斷擴(kuò)大。 數(shù)字圖像處理主要研究以下內(nèi)容： 圖像幾何變換；如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等；圖象銳化處理；圖像編碼壓縮；圖像增強(qiáng)和復(fù)原；圖像分割；圖像描述；圖像分類（識(shí)別） 。圖像的模糊實(shí)質(zhì)就是圖像受到平均或積分運(yùn)算造成的，因此可以對(duì)圖像進(jìn)行逆運(yùn)算如微分運(yùn)算來使圖像清晰化。微分算子有一階微分算子和二階微分算子。最基本的一類邊緣檢測算子是微分類算子。 Sobel 微分算子函數(shù)Sobel 算子具有一定的噪聲抑制能力，在檢測階躍邊緣時(shí)得到的邊緣寬度至少為二像素，它不依賴于邊緣方向的二階微分算子，是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)量而不是向量，具有旋轉(zhuǎn)不變即各向同性的性質(zhì)。Sobel 微分算子定義如下： （式 1）[(1,)(1,)] 2,[()()] ,1,1xyDfyfxyxfffxyfxy?????? ???????? （式 2） 2xyfD?A如果用圖像處理的模板來表示，則有： （式 3）1 0 2x??????1 02 yD???????下面以一個(gè)簡單的例子來體會(huì)該算法。例如，對(duì) 的模板下的圖像子塊為：(2,)f?3 (,)87 60mf???????計(jì)算結(jié)果為 2 2(2,)(3)2(3)(3)(73)0g?????????? ?取 整最終處理結(jié)果為 00 65 374 8 00f???????? Roberts 交叉微分算子函數(shù)Roberts 算子模板是一個(gè) 22 的模板，左上角的是當(dāng)前待處理像素 f()，則交叉微分算子定義如下：其模板可以表示為： Priwitt 微分算子函數(shù)Priwitt 微分算子的思路與 Sobel 微分算子的思路類似，是在一個(gè)奇數(shù)大6小的模板中定義其微分運(yùn)算。222 yfxff?????2[(,)(1,)][(1,)(,)]xfijfijx fijfij?????2[(,)(,)]1[(,)(,)]yyffijfijfijfij???? )1,1,),(),(),(42 ????? jifjififjifjiff0104H????????7三、詳細(xì)設(shè)計(jì)過程 程序的設(shè)計(jì)過程說明利用 matlab 數(shù)字圖像處理，編寫相關(guān)函數(shù)，具體過程如下：雙擊打開MATLAB →File→New→GUI→單擊，調(diào)整 axes1 大小→單擊 OK，調(diào)整按鈕大小和顏色，修改名稱→再建 axes2→單擊 OK，調(diào)整按鈕大小和顏色，修改名稱→保存→View→Mfile E
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