【正文】 特殊領(lǐng)域。關(guān)鍵詞：數(shù)字圖像處理；對(duì)比度線性展寬；灰度窗處理；直方圖均衡化23一、 前言圖像處理(image processing)，用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析，以達(dá)到所需結(jié)果的技術(shù)?；緝?nèi)容 圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像壓縮，增強(qiáng)和復(fù)原，匹配、描述和識(shí)別 3 個(gè)部分。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。因此，灰度變換處理方法也叫點(diǎn)運(yùn)算。4二、算法分析與描述 對(duì)比度擴(kuò)展對(duì)比度：通俗地講，就是亮暗的對(duì)比程度。灰度擴(kuò)展的意度的目的，圖 21 說(shuō)明對(duì)比度擴(kuò)展的原理思就是把你所感興趣的灰度范圍拉開(kāi)，使得該范圍內(nèi)的像素，亮的越亮，暗的越暗，從而達(dá)到了增強(qiáng)對(duì)比度的目的。圖 21 對(duì)比度擴(kuò)展的原理圖 中的橫坐標(biāo) gold 表示原圖的灰度值，縱坐標(biāo) gnew 表示 gold 經(jīng)過(guò)對(duì)比度擴(kuò)展后得到了新的灰度值。g 1old和 g2old表示原圖中要進(jìn)行對(duì)比度擴(kuò)展的范圍，g 1new和 g2new表示對(duì)應(yīng)的新值。由于有新圖的灰度級(jí)別也是 255 這個(gè)約束，所以滿足 ag1old+b(goldg1old)+c(255g2old)=255 這個(gè)方程。我們假設(shè) a=c，這樣，我們只要給出 b，g 1old和 g2old，就可以求出a=(255b(g2oldg1old))/(255(g2oldg1old))要注意的是，給出的三個(gè)參數(shù)必須滿：(1) b*(g2oldg1old)=255；(2) (g2oldg1old)=255?；壹?jí)窗的原理如圖 22 所示圖 22 灰級(jí)窗的原理不難看出，只要令比度擴(kuò)展中的α=γ=0就實(shí)現(xiàn)了灰級(jí)窗。 2550a b 255fg6 直方圖均衡直方圖均衡化處理的中心思想是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個(gè)灰度區(qū)間變成在全部灰度范圍內(nèi)的均勻分布。從而達(dá)到清晰圖像的目的。直方圖均衡化導(dǎo)致圖像的對(duì)比度增加。直觀地講，直方圖均衡化一方面要求盡量擴(kuò)展灰度的分布域；另一方面更重要的是努力使每一個(gè)灰度級(jí)上的頻度盡可能一致。7三、詳細(xì)設(shè)計(jì)過(guò)程 層次圖 圖 31 層次圖 對(duì)比度線性展寬詳細(xì)設(shè)計(jì)具體實(shí)現(xiàn)形式為：g(x,y)=(dc)/(ba)[f(x,y)a]+c作用：使曝光不充分圖像中黑的更黑，白得更白，從而提高圖像對(duì)比度I = imread(39。)。 if(d3 1) I = rgb2gray(I)。 I1 = uint8(255 * I * + )。 圖像處理灰度化 直方圖均衡化對(duì)比度線性展寬8imwrite(I,39。) %顯示展寬后的圖片 灰級(jí)窗詳細(xì)設(shè)計(jì)clear all。fa=45。I=imread(39。)。I=rgb2gray(I)。imshow(I)。J=double(I)。for i=1:m for j=1:n if I(i,j) fa J(i,j)=0。 else J(i,j)=0。 imshow(J)。39。 p=rgb2gray(img)。 h1=h(1:2:256)。 stem(h2,h1,39。)。10調(diào)試過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題及相應(yīng)解決辦法，如果輸入圖像為 RGB 圖像如：腐蝕，膨脹將無(wú)法處理顯示，請(qǐng)先進(jìn)行 RGB 圖像轉(zhuǎn)二值圖像操作后再進(jìn)行其他處理， 圖像在進(jìn)行二值轉(zhuǎn)換時(shí)要注意闕值的大小，以便使得圖片的效果最佳。 Tag 的屬性設(shè)置和 String 的屬性，正確賦值，防止錯(cuò)誤運(yùn)。運(yùn)行程序出現(xiàn)界面：圖 開(kāi)始界面點(diǎn)擊文件，再點(diǎn)擊打開(kāi)，選擇原圖：15點(diǎn)擊圖像處理,選擇灰級(jí)窗/對(duì)比度線性展寬/直方均衡化 圖 圖 16 圖 點(diǎn)擊文件,選擇保存,保存圖像 圖 17設(shè)計(jì)總結(jié)通過(guò)本次課程設(shè)計(jì)，使我對(duì)《計(jì)算機(jī)圖像處理》這門課程有了更深入的理解。一個(gè)人的力量是有限的，要想把課程設(shè)計(jì)做的更好，就要學(xué)會(huì)參考一定的資料，吸取別人的經(jīng)驗(yàn)，讓自己和別人的思想有機(jī)的結(jié)合起來(lái)，得出屬于你自己的靈感。再總體解決大的問(wèn)題。在這個(gè)過(guò)程中，我也曾經(jīng)因?yàn)閷?shí)踐經(jīng)驗(yàn)的缺乏失落過(guò)，也曾經(jīng)仿真成功而熱情高漲。勞動(dòng)是人類生存生活永恒不變的話題。讓我知道了學(xué)無(wú)止境的道理。挫折是一份財(cái)富，經(jīng)歷是一份擁有。以后努力學(xué)好每門專業(yè)課，讓自己擁有更多的知識(shí)，才能解決更多的問(wèn)題！18參考資料[1]張力，VisualC++高級(jí)編程，人民郵電出版社，2022[2]何斌，馬天予，王運(yùn)堅(jiān)，紅蓮等編著，VisualC++數(shù)字圖像處理，人民郵電出版社，2022[3]白喬，左飛，把脈 VisualC++，電子工業(yè)出版社，2022[4][M].北京:.[5]鐘志光,魯君,++.NET 數(shù)字圖像處理實(shí)例與解析[M].清華大學(xué)出版社,2022.[6]汪翔袁輝，Visual C++實(shí)踐與提高，中國(guó)鐵道出版社，202219致謝首先感謝我的指導(dǎo)老師徐志剛老師，她在我的綜合訓(xùn)練過(guò)程中提出了指導(dǎo)性的方案和架構(gòu)，并指引我閱讀相關(guān)的資料和書(shū)籍，使我在不熟悉的領(lǐng)域中仍能迅速掌握新的技術(shù)。還 有 我 的 同 學(xué) ， 在 設(shè) 計(jì) 過(guò) 程 與 完 成 后 對(duì) 程 序