圖像銳化程序設(shè)計-資料下載頁
2025-08-19 20:27本頁面
【導讀】節(jié)或者增強被模糊了的細節(jié)。圖像平滑往往使圖像中的輪廓變得模糊，為了減少。景物邊界的檢測與提取。本次訓練中用數(shù)字微分銳化的方法通過實現(xiàn)微分算子來將圖象銳化。的一階微分算子有：Roberts微分算子、Sobel微分算子、Priwitt微分算子等。二階微分算子用到了Laplacian微分算子。通過實現(xiàn)不同的微分算子，得到對圖。涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理。的應用領(lǐng)域也將隨之不斷擴大。是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計算機對其進行處理的過程。像分割；圖像描述；圖像分類（識別）。運算來使圖像清晰化。算子有一階微分算子和二階微分算子。子時，必須選擇那些不具備空間方向性的和具有旋轉(zhuǎn)不變的線性微分算子?；镜囊活愡吘墮z測算子是微分類算子。Sobel算子、Prewitt邊緣檢測算子、Kridch邊緣檢測算子、Laplacian算子等。量，具有旋轉(zhuǎn)不變即各向同性的性質(zhì)。
【正文】 科學出版社 , 2020 [2] R , R 著 ,阮秋琦 ,阮宇智等譯 .計算機圖象處理 (第 2版 ).北京 :電子工業(yè)出版社 ,2020 [3] . 計算機圖象處理 .北京 :電子工業(yè)出版社 ,2020 14 [4] 章毓晉 .圖像處理與分析 圖像工程（上 冊） ,清華大學 ,2020 [5] R , R , S L. Eddins 著 ,阮秋琦 ,阮宇智等譯 .計算機圖象處理 (MATLAB 版 ).北京 :電子工業(yè)出版社 ,2020 [6] 何斌 等編著 . Visual C++數(shù)字圖像處理（第二版） .人民郵電出版社 ,2020 15 致謝 這次課程綜合訓練做完后要感謝的人太多了。 首先感謝我的指導老師徐志剛老師，他在我的課程設(shè)計過程中提出了指導性的方案和架構(gòu)，并指引我閱讀相關(guān)的資料和書籍，使我在不熟悉的領(lǐng)域中仍能迅速掌握新的技術(shù)。 感謝我的計算機圖象 處理老師在以往的基礎(chǔ)課學習中為我打下良好的基礎(chǔ)，這是我這次課程設(shè)計能夠順利完成的前提。 感謝我的同學們，他們與我一起探討問題，幫助我完成了課程設(shè)計。 16 附錄 I=imread(39。39。)。 [H,W]=size(I)。 M=double(I)。 J=M。 for i=1:H1 for j=1:W1 J(i,j)=abs(M(i,j)M(i+1,j+1))+abs(M(i+1,j)M(i,j+1))。 end。 end。 subplot(1,2,1)。imshow(I)。title(39。原圖 39。)。 subplot(1,2,2)。imshow(uint8(J))。title(39。Roberts 處理后 39。)。 I=imread(39。39。)。 [H,W]=size(I)。 M=double(I)。 J=M。 for i=2:H1 for j=2:W1 J(i,j)=abs(M(i1,j+1)M(i1,j1)+M(i,j+1)M(i,j1)+M(i+1,j+1)M(i+1,j1))+abs(M(i+1,j1)M(i1,j1)+M(i+1,j)M(i1,j)+M(i+1,j+1)M(i1,j+1))。 end。 end。 subplot(1,2,1)。imshow(I)。title(39。原圖 39。)。 subplot(1,2,2)。imshow(uint8(J))。title(39。Prewitt 處理后 39。)。 I=imread(39。39。)。 [H,W]=size(I)。 17 M=double(I)。 J=M。 for i=2:H1 for j=2:W1 J(i,j)=abs(M(i1,j+1)M(i1,j1)+2*M(i,j+1)2*M(i,j1)+M(i+1,j+1)M(i+1,j1))+abs(M(i1,j1)M(i+1,j1)+2*M(i1,j)2*M(i+1,j)+M(i1,j+1)M(i+1,j+1))。 end。 end。 subplot(1,2,1)。imshow(I)。title(39。原圖 39。)。 subplot(1,2,2)。imshow(uint8(J))。title(39。Sobel 處理后 39。)。 I=imread(39。39。)。 [H,W]=size(I)。 M=double(I)。 J=M。 for i=2:H1 for j=2:W1 J(i,j)=4*M(i,j)[M(i+1,j)+M(i1,j)+M(i,j+1)+M(i,j1)]。 end。 end。 subplot(1,2,1)。imshow(I)。title(39。原圖 39。)。 subplot(1,2,2)。imshow(uint8(J))。title(39。銳化處理后的圖 39。)。 18
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