圖像銳化ppt課件-資料下載頁
2025-05-03 18:50本頁面
【正文】 )+1)。 （ 46=255/log(256)）二階微分銳化 —— Wallis算法n算法特點： Wallis算法考慮了人眼視覺特性，因此，與Laplacian等其他算法相比，可以對 暗區(qū)的細節(jié) 進行比較好的銳化。 示例一階與二階微分的邊緣提取效果比較n 以 Sobel及 Laplacian算法為例進行比較。n Sobel算子獲得的邊界是比較粗略的邊界，反映的邊界信息較少，但是所反映的邊界比較清晰；n Laplacian算子獲得的邊界是比較細致的邊界。反映的邊界信息包括了許多的細節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。謝謝大家作 業(yè) 1. P124 第 3題2. P124 第 4題水平浮雕效果垂直浮雕效果水平邊緣的提取效果垂直邊緣的提取效果交叉銳化效果圖例 1交叉銳化效果圖例 2交叉銳化與水平銳化的比較交叉銳化水平銳化Sobel銳化效果示例 1交叉銳化 Sobel銳化Sobel銳化效果示例 2Sobel銳化交叉銳化Priwitt銳化效果圖例 Priwitt銳化 Sobel銳化一階 銳化方法的效果比較(a) 原圖 (b) Sobel算法 (c) Priwitt算法 (d) Roberts算法 (e) 水平銳化 (f) 垂直銳化Laplacian銳化效果圖例Laplacian變形算子銳化效果h1 h2h3 h4Laplacian算子邊緣提取效果Wallis算法效果示例Wallis算法與 Laplacian算法的比較Wallis算法Laplacian算法Sobel與 Laplacian邊緣提取效果Sobel銳化 Laplacian銳化非 矩形目標物的單方向銳
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