圖像銳化ppt課件(完整版)
【正文】 ? Sobel銳化 ? Priwitt銳化單方向的一階銳化 —— 基本原理n 單方向的一階銳化是指對(duì)某個(gè)特定方向上的邊緣信息進(jìn)行增強(qiáng)。20 20 2 0 20 2020 17 7 0 2020 14 7 7 2020 21 32 25 2020 2 0 20 2 0 200 0 0 0 00 3 13 20 00 6 13 13 00 1 12 5 00 0 0 0 0單方向銳化的后處理方法 2：將所有的像素值 取絕對(duì)值 。一階銳化 —— 幾種方法的效果比較n Sobel算法與 Priwitt算法 的思路相同，屬于同一類(lèi)型，因此處理效果基本相同。 示例二階微分銳化 —— Laplacian銳化邊緣提取n 經(jīng)過(guò) Laplacian銳化后，我們來(lái)分析幾種變形算子的 邊緣提取 效果。反映的邊界信息包括了許多的細(xì)節(jié)信息，但是所反映的邊界不是太清晰。示例二階微分銳化 —— Wallis算法n 考慮到人的視覺(jué)特性中包含一個(gè)對(duì)數(shù)環(huán)節(jié)，因此在銳化時(shí)，加入對(duì)數(shù)處理的方法來(lái)改進(jìn)。n 單方向銳化經(jīng)過(guò)后處理之后，也可以對(duì)邊界進(jìn)行增強(qiáng)。0 0 0 0 00 3 13 20 00 6 13 13 00 1 12 5 00 0 0 0 00 0 0 0 00 3 13 20 00 6 13 13 00 1 12 5 00 0 0 0 0無(wú)方向一階銳化 —— 問(wèn)題的提出n 前面的銳化處理結(jié)果對(duì)于人工設(shè)計(jì)制造的具有矩形特征物體（例如：樓房、漢字等）的邊緣的
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