圖像銳化程序設計(編輯修改稿)
2025-10-03 20:27 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 xD????????? 1 0 1 2 0 2 1 0 1yD????????? （式 3） 下面以一個簡單的例子來體會該算法。設原圖像為 3 3 3 3 33 8 7 6 33 6 0 5 33 7 8 4 33 8 3 3 3f??????????? 對 f 中模板罩不住的地方其處理結果令為 0，其它的像素一次按照式（式 1） 6 進行計算。例如，對 (2,2),3 3f ? 的模板下的圖像子塊為： 3 3 3( 2 , 2 ) 3 8 73 6 0mf????????? 計算結果為 22( 2 , 2 ) ( 3 3 ) 2 (6 3 ) (0 3 ) ( 3 3 ) 2 (7 3 ) (0 3 )g ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 6( )??取 整 最終處理結果為3 3 3 3 30 0 0 0 00 6 5 5 00 3 7 4 00 8 7 7 00 0 0 0 0f????????????? Roberts 交叉微分算子函數(shù) Roberts算子模板是一個 2 2的模板，左上角的是當前待處理像素 f()，則交叉微分算子定義如下： 其模板可以表示為： Priwitt 微分算子函數(shù) Priwitt 微分算子 的思路與 Sobel 微分算子的思路類似，是在一個奇數(shù)大小的模板中定義其微分運算。 Priwitt 微分算子定義如下： 7 最簡單的二階各向同性微分算子是拉普拉斯微分算子，二維圖像 f（ x,y）的拉普拉斯微分算子定義為： 寫成模板系數(shù)形式形式即為 Laplacian 算子： 二階微分算子所提取出的細節(jié)較一階微分算子提出的細節(jié)多，表明了二階微分算子在對圖像細節(jié)更加敏感。 22222y fx ff ????????22 [ ( , ) ( 1 , ) ][ ( , ) ( 1 , ) ] [ ( 1 , ) ( , ) ]xxf f i j f i jxf i j f i j f i j f i j? ? ? ??? ? ? ? ? ?22 [ ( , ) ( , 1 ) ][ ( , ) ( , 1 ) ] [ ( , 1 ) ( , ) ]yyf f i j f i jyf i j f i j f i j f i j? ? ? ??? ? ? ? ? ?)1,()1,(),1(),1(),(42 ??????????? jifjifjifjifjiff00 1 01 4 10 1 0H?????? ? ???? 8 三、詳細設計過程 程序的設計過程說明 利用 matlab數(shù)字圖像處理，編寫相關函數(shù)，具體過程如下：雙擊打開 MATLAB → File→ New→ GUI→單擊 ，調(diào)整 axes1 大小→單擊 OK，調(diào)整按鈕大小和顏色，修改名稱→ 再建 axes2→單擊 OK，調(diào)整按鈕大小和顏色，修改名稱→保存→ View→ Mfile Edit→針對每個功能按鈕，輸入對應的函數(shù)。 圖像銳化設計流程圖：
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