回歸分析的基本思想及其初步應用(第1課時)教案-展示頁
2024-12-05 15:54本頁面
【正文】 也不同 ． 請一位同學拿自己小組的散點圖和回歸方程展示并講解小組討論結(jié)果 . 教師啟發(fā)： 沒有人知道身高和討論 回答老師提問 學生計算得到樣本點中心在回歸直線上． 體會隨機數(shù)學與確定性數(shù)學的區(qū)別與聯(lián)系．知道最小二乘法估計回歸方程已經(jīng)是最好估計，但還是會受采樣的影響形成一些差異． 某同學拿自己小組的散點圖和回歸方程展示并講解 小組討論結(jié)果（小組其他成員 認識樣本點中心與回歸方程的關(guān)系 這個問題的產(chǎn)生水到渠成，不是強加 給 學 生的．問題的解決合情合理，使學生感到數(shù)學是自然的． 逐步靠近本課時的教學重點與難點 . 15 分鐘 5 的來源） 預測出的體重都不同，那么它還有參考價值嗎？ （ 目的： 讓 學生感知預報變量的變化受解 析 變量和隨機誤差的共同影響） 體重之間的真正關(guān)系是什么，我們在尋找一種回歸方程來近似這種關(guān)系．這里存在一種誤差是由選擇模型近似所應起的． 講解： 線性回歸模型 y=bx+a+e增加了隨機誤差項 e. 我們把自變量 x稱作 解釋變量，因變量 y稱作預報變量 . ４、 啟發(fā)①： 參考預測值時，我們希望高中組的三個值接近點好還是區(qū)別大點好？ 啟發(fā)②： 怎樣就能更接近？ 學生回答“ 樣本多一些” 后教師電腦展示： 用所有 45 組 高二女生 數(shù)據(jù)所求回歸方程 ，以方便學生比較哪一個小組的預測值更接近老師的較多數(shù)據(jù)的預測值，相對而言，這個組的模擬效果就越好． 啟發(fā)③： 為什么隨著數(shù)據(jù)的增多，三組的預測值有可能會越接近？ 可以補充）： 一個人的體重受身高影響外，還受 生理因素、飲食鍛煉、測量工具 、等其他因素影響． 受啟發(fā)后討論 得到 e 產(chǎn)生的主要原因： (1)所用確定性函數(shù) 模擬 不恰當 .如：使用一次函數(shù)模型還是使用二次函數(shù)模型 ； (2)忽略了某些因素的影響 ，如遺傳因素、生活習慣等 ； (3)觀測誤差 ，如使用的測量工具不同等． ４、回答：接近點好． 回答：樣本多一些． 回答：（ 接受啟發(fā) ） 預測時解釋變量取定x=172cm，要想預報變量的值接近，只有使 隨機誤差 e變小了 . 實現(xiàn)知識由生活化向數(shù)學 化 的 轉(zhuǎn)變．學生面對數(shù)學學習，與其說是“學習數(shù)學”，不如說是“學習數(shù)學化”，本問題的提出，實質(zhì)上是在催促學生進行“超越生活”的提煉． . 突破本節(jié)課的難點，充分認識隨機誤差 e的來源和對預報變量的影響 . 對思維受阻的地方，教師通過層層鋪墊，給 予 必要的引導，做到“ 引 而 不灌”，教師的引是為了學生更好地思考．啟發(fā)學生時涉及的問題層層深入，環(huán)環(huán)相扣，非常巧妙． 6 （回應本課開始的提問
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1