【正文】 the normal average mistakes by any given processed operation? SemiProfessionals are 7% (std dev. Is 6%) Professionals are 3% (std. dev. Is 2%) Absolute Professionals without check/balance are 11% (std dev. Is 11%) For White Collar works For Blue Collar works Skilled Operators are 1% (std dev. Is .8%) without Error Proofing Options Unskilled Operators are 7% (std dev. Is %) without Error Proofing Options For Instrument Control Operations Based on accuracy and sensitivity of the instrument it can be anything from % to % Likely, for most industry instrument it is around % ? Supply Input Process Output Customer 供應(yīng)者品質(zhì) 輸 入 流程功能 產(chǎn)出要求 客戶滿意 . KPIV . VOC, CTC . 可歸因的外在變異(Assignable cause) . 一般內(nèi)在因素變異 KCC etc. . CTQ Spec. KPC, etc. SIPOC 的觀念 ? Input Process Output 首先看一看輸入與輸出的關(guān)係 ? Output Input Y X 如果結(jié)果只被一個輸入因素影響，則 1:1, such as Y= X. ? 套模零件尺寸 模具尺寸 Y X 範(fàn)例：在無外部噪音與內(nèi) 部變因的完美狀況 ? 50% 50%00 .10 .20 .30 .40 .50 .60 .7H e a d T a i l擲一塊硬幣的機率 ? Distribution(分配 ) and Probability(機率 ) Frequency 1 2 3 4 6 5 4 3 2 1 5 % 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ? 兩粒骰子的機率和出現(xiàn)次數(shù)頻率圖 0. 機率 出現(xiàn)次數(shù) 1 2 3 4 5 6 5 4 3 2 1 ? mean 1s 3s 2s 2s 3s 1s 68% 95% % 中心線與標(biāo)準(zhǔn)差 ? Output Input Y X 然而在很多條件情況下，結(jié)果是一個分佈 ? Undesirable 非期待 流程 /製程 Input Desirable 期待 Output Control Control Noises噪音 Man 人 Machine機 Material料 Method法 Environment環(huán)境 ? 考慮噪因 ( noise)的情況 Output Input Y X Noise ? 流程 /製程 Man 人 Machine機 Material料 Method法 Environment環(huán)境 Input 好的產(chǎn)品 有缺點的產(chǎn)品 Output Process Control SPC Quality inspection SQC 品質(zhì)檢驗 統(tǒng)計品管 洪水 , 地震 , 罷工等 在實際的環(huán)境下 ? Control Control Control Control M M M M E M M M M E M M M M E M M M M E Y 1 2 3 last Output = Input Y1 = X1 Y1 = F(X1) Y1 = F(Xi) Y1 = ΣF(Xi) Y1 = πF(Xi) Yj = πF(Xi) ? 有多少輸出變數(shù)？ ?有多少輸入變數(shù)？ ? 那幾個是重要輸出變數(shù)？ ?那幾個是重要輸入變數(shù)？ ? 將重要輸出變數(shù)與重要輸入變數(shù)連結(jié) 現(xiàn)實環(huán)境下的流程模式 ? Output Y Y = X1 + X2 + X3 + … Xn結(jié)果就更複雜了 … 當(dāng)不是只有一個輸入變數(shù)時 Input X1 Input X2 Input X3 Input Xn ? 工程下規(guī) 集中點 工程上規(guī) 完美狀態(tài) . 工程規(guī)格與實際產(chǎn)出現(xiàn)象 ? 工程下規(guī) 工程上規(guī) Target 幾乎完美 接近完美 大多數(shù)狀況 ? Spec. Limit +/ 1 +/ 2 +/ 3 +/ 4 +/ 5 +/ 6 Percent (%) Possible Defective ppm 317300 4500 2700 83 .57 .002 完美狀況理論值 Spec. Limit +/ 1 +/ 2 +/ 3 +/ 4 +/ 5 +/ 6 Percent (%) Possible Defective ppm 697700 308700 66810 6210 233 大多數(shù)狀況實際值 ? 現(xiàn)實的世界 Spec. Limit +/ 1 +/ 2 +/ 3 +/ 4 +/ 5 +/ 6 Percent (%) Possible Defective ppm 697700 308700 66800 6210 233 ? 分佈範(fàn)圍與集中程度 ? 失敗成本 4 Sigma Condition 6,000 PPM (Defective Parts Per Million) 6 Sigma Condition 34 PPM (Defective Parts Per Million) 1% 25% Sales Sales Source: Monro Assoc. Inc. ? 企業(yè)經(jīng)營成功的指標(biāo) ?投資報酬 ?未來成長的體質(zhì) ?客戶滿意度 ?保固成本回收 (Warranty payoff (DPTP) ?生產(chǎn)力 ?第一時間點的良率 (1st Time yield and Quality) ?產(chǎn)業(yè)排比 (Industrial Rating) ? 品質(zhì)指標(biāo) ?允收水準(zhǔn) (AQL/AOQL) ?SPC with estimated defective rate trend ?製程 (流程 )能力指標(biāo) Process Capability Index ? 1%不良的品質(zhì)水準(zhǔn)代表什麼意義？ ?每小時有 20﹐ 000郵件丟失 ?每天有 15分鐘飲用不淨(jìng)水 ?每周有 5﹐ 000手術(shù)錯誤 ?主要機場每天至少有 4次事故 ?每年有 200﹐ 000藥物處方錯誤 ?每月有七天停電 ? 零缺點 “ Almost(幾乎 )” 完美的流程設(shè)計 當(dāng)你買一瓶藥，你是否期待每一顆都是好的 ? 當(dāng)你搭飛機，你是否期待每一次起飛與降落都成功 ? 是否零缺點的觀念可以應(yīng)用到你的流程上甚至產(chǎn)品上 ? ? 28 Six Sigma的目標(biāo) : 面對全球市場與競爭力 ， 消除變異追求最大的獲利目標(biāo) ?不斷提高客戶滿意度 ?持續(xù)測量 ?提高制程能力 ?降低不良品 ?增加獲利 持續(xù)改善導(dǎo)致經(jīng)營成功 ? 29 Six Sigma 成功策略 過程內(nèi)的數(shù)據(jù)資料引導(dǎo)決定 Y = S F(Xi ) 流程內(nèi)的各個輸出結(jié)果 = 各種機會 最終產(chǎn)品產(chǎn)出 將 F(Xi)作最大的發(fā)揮 , 則就可控制 Y. ? 30 機 會？ 即刻 – 短期 因應(yīng) (Reactive) ? 解決現(xiàn)在的問題 ? 確實指出高風(fēng)險的問題所在 (such as cost, reworks, scraps, ect.) 預(yù)見 – 長期 預(yù)應(yīng) (Proactive) ? 防止?jié)撛诘娜觞c造成問題 ? 指出潛在的機會 ? 31 Measure Analyze Improve Control Characterization Optimization within the system Six Sigma 應(yīng)用戰(zhàn)術(shù) MAIC ? 32 Define/定義 掌握特性 (Characterization) 在體制內(nèi)追求完美(Optimization) Control/管制 Improve/改進 Analyze/分析 Measure/衡量 Six Sigma 應(yīng)用戰(zhàn)術(shù) DMAIC ? 33 Define/定義 Control/管制 DESIGN/重新設(shè)計 Analyze/分析 Measure/衡量 掌握特性 (Characterization) 在體制外追求完美 (Optimization) Six Sigma 應(yīng)用戰(zhàn)術(shù) DMADV ? 34 Define定義 Validate/驗證 Incorporate/組成團隊執(zhí)行之 Evaluate/評估 Optimize/自我調(diào)適 掌握特性 (Characterization) 自我調(diào)適 (Optimize) 驗證執(zhí)行 Six Sigma 應(yīng)用戰(zhàn)術(shù) DEOVI ? 35 MAIC 現(xiàn)狀點的改善 6s Measurement測量 Control控制 Improvement改進 Analysis分析 ? 36 DMAIC 是在現(xiàn)有體制之下變革式的改善 6s Measurement Control Improvement Analysis Define ? 37 DMADV 是打破體制的突破式變革 6s Measurement Validation Design Analysis Define ? 38 DEOVI 是在最早的時間點上將事情有效率的完成 6s Evaluate Incorporate Validate Optimize Define ? 39 Define, Measure, Analyze, Improve, Control 1 Select Output CTQ or CTC 2 Define performance standards for response variable 3 Identify measurement system for input and response variables 4 Establish process capability of response variable 1 Define improvement objectives 2 Identify all sources of variation in y (inputs = xi) 3 Screen sources for potential causes of variation in y identify vital few x – KPIV 1 Determine mathematical relationship between vital few xi