【正文】 9 回流焊接 7 貼裝元件 2 3 絲網(wǎng)印刷 印錫檢驗(yàn) 4 1 來(lái)料檢驗(yàn) 物料處理 6 貼后檢驗(yàn) 5 對(duì)得分大于 100分的輸入 FMEA XY 矩 陣 圖 康 訊 案 例： －降低間距QFP 橋連 不良率 58 ? Six Sigma Green Belt Training p59 FMEA ? 什么是潛在失效模式及后果分析： – 是一種描述潛在失效和失效后果可能造成危害的途徑。 4. 對(duì)輸入與輸出作相關(guān)評(píng)估 (通常從 0至 10分 ) ： ? 低分 : 輸入變量的波動(dòng)對(duì)輸出影響較??； ? 高分 : 輸入變量的波動(dòng)對(duì)輸出影響較大。 2. 打分排序列出優(yōu)選程序 (通常從 1至 10分 )。 ? 誰(shuí)使用這工具 ? – 由過(guò)程的負(fù)責(zé)人和專家搜集原因然后對(duì)過(guò)程的輸入與輸出之間的相關(guān)性作量化。 3. 對(duì) CTQ’s的打分是由針對(duì)客戶有多么重要而定。 排列圖 45 ? Six Sigma Green Belt Training p46 排列圖 柏拉圖分析 影響問(wèn)題關(guān)鍵少數(shù) 46 ? Six Sigma Green Belt Training p47 因 果 矩 陣 47 ? Six Sigma Green Belt Training p48 因果矩陣 1. 這是一個(gè)強(qiáng)調(diào)輸入變量對(duì)客戶需求重要性的矩陣。 漏 氣 數(shù) _ 1 1 8 1 0 5 4百 分 比 4 8 . 6 2 7 . 0 1 3 . 5 1 0 . 8累 積 % 4 8 . 6 7 5 . 7 8 9 . 2 1 0 0 . 0工 廠 丁丙乙甲4 03 02 01 001 0 08 06 04 02 00漏氣數(shù)_1百分比工 廠 的 P a r e t o 圖44 ? Six Sigma Green Belt Training p45 注意事項(xiàng) ? 分界點(diǎn)：累計(jì)百分比曲線斜率明顯趨于“平坦”的點(diǎn)稱為分界點(diǎn)，該斜率的突減代表累積曲線的一個(gè)“突變”，突變的分界點(diǎn)區(qū)分出了“關(guān)鍵的少數(shù)類”和“有用的多數(shù)類”。 ? 收集數(shù)據(jù)： n=50， 漏氣數(shù) f=19， 漏氣率 p=f/n=19/50=38% ? 通過(guò)分析，該工序涂密封劑的工人有 A、 B、 C、 D、 E五人操作，汽缸墊分別由甲、乙、丙、丁四個(gè)供應(yīng)商供給。 ? 分層分析 ：就是把所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過(guò)數(shù)據(jù)分層把錯(cuò)綜復(fù)雜的影響質(zhì)量因素分析清楚 。 ? 對(duì)結(jié)果起 60%作用的因素超過(guò)分類的一半。 34 ? Six Sigma Green Belt Training p35 排列圖 繪制排列圖一般步驟： 確定分析的因素 確定問(wèn)題分類的項(xiàng)目 收集與整理數(shù)據(jù) 計(jì)算頻數(shù)、頻率和累計(jì)頻率 畫排列圖 排列圖由兩個(gè)縱坐標(biāo)，一個(gè)橫坐標(biāo)，幾個(gè)順序排列的條形和一個(gè)累計(jì)頻率拆線組成 35 ? Six Sigma Green Belt Training p36 柏拉圖的 minitab操作 ? Select: Stat Quality tools Pareto Chart 36 ? Six Sigma Green Belt Training p37 填好各項(xiàng)參數(shù) 輸入缺陷列 輸入頻數(shù)列 其他項(xiàng)所占的比率 37 ? Six Sigma Green Belt Training p38 選項(xiàng) 38 ? Six Sigma Green Belt Training p39 結(jié)果輸出 數(shù) 量 5 0 0 3 0 0 2 0 0 1 6 0 1 5 0百 分 比 3 8 . 2 2 2 . 9 1 5 . 3 1 2 . 2 1 1 . 5累 積 % 3 8 . 2 6 1 . 1 7 6 . 3 8 8 . 5 1 0 0 . 0缺 陷 項(xiàng) 目 外 觀 受 損其 它強(qiáng) 度 不 夠漏 焊虛 焊1 4 0 01 2 0 01 0 0 08 0 06 0 04 0 02 0 001 0 08 06 04 02 00數(shù)量百分比焊 接 缺 陷 柏 拉 圖39 ? Six Sigma Green Belt Training p40 排列圖 分層與排列圖 ? 在繪制排列圖時(shí)，可能犯的一個(gè)錯(cuò)誤是數(shù)據(jù)并沒(méi)有明顯區(qū)分出影響因素的類別。最后一項(xiàng)是無(wú)法進(jìn)一步細(xì)分或明確劃分的項(xiàng)目統(tǒng)一稱為“其他”。 –指 x軸部份 排列圖 繪制排列圖一般步驟： 確定分析的因素 確定問(wèn)題分類的項(xiàng)目 收集與整理數(shù)據(jù) 計(jì)算頻數(shù)、頻率和累計(jì)頻率 畫排列圖 32 ? Six Sigma Green Belt Training p33 排列圖 繪制排列圖一般步驟： 確定分析的因素 確定問(wèn)題分類的項(xiàng)目 收集與整理數(shù)據(jù) 計(jì)算頻數(shù)、頻率和累計(jì)頻率 畫排列圖 列表匯總每個(gè)項(xiàng)目發(fā)生的頻數(shù)。如分析產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù)、噸數(shù)、損失金額、消耗工時(shí)及不合格項(xiàng)數(shù)等。 排列圖 30 ? Six Sigma Green Belt Training p31 排列圖分析是一種被測(cè)量的、被排序的比較分析。排列圖有助于團(tuán)隊(duì)識(shí)別關(guān)鍵的少數(shù)因素。 ? 這種分類就是排列圖的原則。 ? 有用的多數(shù)類。 ? 可以把問(wèn)題的來(lái)源分為兩類： ? 關(guān)鍵的少數(shù)類。朱蘭博士說(shuō)過(guò)：“在對(duì)一般結(jié)果發(fā)生作用的任何一組因素中，僅有幾個(gè)相關(guān)的少數(shù)因素對(duì)結(jié)果的大部分發(fā)生作用。 26 ? Six Sigma Green Belt Training p27 如何確定關(guān)鍵原因 ?排列圖 ?CE矩陣 ?失效模式分析 (FMEA) ?散布圖和相關(guān)系數(shù) 27 ? Six Sigma Green Belt Training p28 排列圖 ? 排列圖的作用 ? 十九世紀(jì)末意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托（ Pareto） 采用排列圖來(lái)分析社會(huì)財(cái)富分布狀況，他發(fā)現(xiàn)社會(huì)上 80%的財(cái)富掌握在 20%的少數(shù)人手里，并提出了“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的有名論斷。另一個(gè)常見(jiàn)的錯(cuò)誤是在沒(méi)有盡可能利用當(dāng)前掌握的信息對(duì)癥狀進(jìn)行充分的分析前，就繪制因果圖。 ? 運(yùn)用因果圖易犯的錯(cuò)誤： 運(yùn)用因果圖最可能出現(xiàn)的曲解是將事實(shí)與按順序排列的推測(cè)方法相混淆。 19 ? Six Sigma Green Belt Training p20 根據(jù)從開(kāi)始確認(rèn)病歷信息到復(fù)診病歷到達(dá)的順序過(guò)程，繪制簡(jiǎn)單流程圖 病歷信息確認(rèn) 貼標(biāo)簽 備份 分類 傳遞 到達(dá) 結(jié)合流程圖的因果圖 — 實(shí)例 20 ? Six Sigma Green Belt Training p21 復(fù)診病歷遲到 貼標(biāo)簽 到達(dá) 沒(méi)有標(biāo)簽 沒(méi)建立常規(guī)做法 無(wú)法提供 詢問(wèn)無(wú)結(jié)果 確認(rèn)信息 分類 錯(cuò)誤處臵 收到副本 錯(cuò)誤歸檔 送錯(cuò)地方 錯(cuò)誤地址 拒絕提供 提供錯(cuò)誤信息 病人后來(lái)改主意 沒(méi)詢問(wèn) 不完備 貼錯(cuò)地方 備份 沒(méi)有備份 原件難以辨認(rèn) 順序出錯(cuò) 門診出錯(cuò) 部門出錯(cuò) 在收發(fā)室丟失 傳遞 備份難以辨認(rèn) 丟失 結(jié)合流程圖的因果圖 — 實(shí)例 21 ? Six Sigma Green Belt Training p22 因果圖的 minitab操作 注意輸入格式 ? Select: Stat Quality tools Cause and effect 22 ? Six Sigma Green Belt Training p23 填好各項(xiàng)需要的參數(shù) 23 ? Six Sigma Green Belt Training p24 結(jié)果輸出 l o s s沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)抽樣方式不合理沒(méi)有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法抽樣方式不合理沒(méi)有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)沒(méi)有進(jìn)行首模驗(yàn)收設(shè)備不常清掃設(shè)備沒(méi)有保養(yǎng)監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練監(jiān)督不夠培訓(xùn)不夠不夠熟練人機(jī)料法環(huán)測(cè)C a u s e a n d E f f e c t D i a g r a m24 ? Six Sigma Green Belt Training p25 率 高為 什 麼 不 良環(huán)測(cè)法料機(jī)人監(jiān) 督 不 夠培 訓(xùn) 不 夠不 夠 熟 練沒(méi) 有 進(jìn) 行 首 模 驗(yàn) 收設(shè) 備 不 常 清 掃設(shè) 備 沒(méi) 有 保 養(yǎng)原 料 水 份 太 高原 料 沒(méi) 有 檢 查抽 樣 方 式 不 合 理沒(méi) 有 設(shè) 定 標(biāo) 準(zhǔn) 化 方 法儀 器 R R 高儀 器 偏 差 大濕 度 太 高溫 度 太 高場(chǎng)地不足師資不足主管沒(méi)有安排沒(méi)有培訓(xùn)制度為 什 麼 不 良 率 高 的 特 性 要 因 分 析25 ? Six Sigma Green Belt Training p26 因果圖 ? 應(yīng)用因果圖應(yīng)注意的問(wèn)題 ? 因果圖不提供結(jié)論： 他的主要價(jià)值是識(shí)別項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將要檢驗(yàn)的推測(cè)：即有關(guān)根本原因（ x） 的推測(cè)。 ? 將第二層原因進(jìn)一步展開(kāi)成第三層原因，依次展開(kāi)直至細(xì)化到能采取措施的原因?yàn)橹埂? ? 將各分類原因分別展開(kāi)在第一層原因中再找原因作為第二層原因。 ? 確定該問(wèn)題中影響質(zhì)量原因的分類方法。 17 ? Six Sigma Green Belt Training p18 Manpower 人力 People 人員 Materials 材料 Provisions 供給 Methods 方法 Procedures 流程 Machine 機(jī)器 Place 地點(diǎn) Measurements 測(cè)量 Patrons 顧客 制造業(yè) 5M 服務(wù)業(yè) 5P 如何繪制因果圖 18 ? Six Sigma Green Belt Training p19 如何繪制因果圖 ? 繪制因果圖一般步驟： ? 確定待分析的質(zhì)量問(wèn)題，將其寫在圖右側(cè)的方框內(nèi)，畫出主干，箭頭指向右端。另一方面，人們也可以從解釋的現(xiàn)象開(kāi)始反過(guò)來(lái)看：汽車失控是由于路滑，路滑是因?yàn)橛醒?。?dāng)因果圖完成以后，人們可以從任何一個(gè)終點(diǎn)開(kāi)始，并按以下順序讀這張圖。 14 ? Six Sigma Green Belt Training p15 汽車失控的因果圖 汽車失控 車胎漏氣 道路滑 釘子 石頭 玻璃 輪胎爆裂 加速器失靈 漏夜、踏板磨損 剎車失靈 機(jī)械失效 司機(jī)過(guò)失 雨 冰 雪 油 反應(yīng)遲鈍 魯莽 疲勞 第二層原因 第三層原因 第一層原因 15 ? Six Sigma Green Belt Training p16 因果圖作用和結(jié)構(gòu) ? 因果圖的主要優(yōu)點(diǎn)： ? 結(jié)構(gòu)清晰 ? 揭示出因果關(guān)系 ? 便于交流 。 12 ? Six Sigma Green Belt Training p13 人 環(huán)境 方法 設(shè)備 材料 測(cè)量 問(wèn)題 因果圖基本結(jié)構(gòu) 因果圖作用和結(jié)構(gòu) 13 ? Six Sigma Green Belt Training p14 因果圖作用和結(jié)構(gòu) ? 舉例：“汽車失控” ? 首先應(yīng)用頭腦風(fēng)暴法推測(cè)出 18條可能的原因，并歸納整理為四大類如下： ? 車胎漏氣：釘子、石塊、爆裂、玻璃； ? 路滑：油、冰、雨、雪； ? 機(jī)械失效：加速器失靈、剎車失靈、踏板磨損、漏夜； ? 司機(jī)失誤：魯莽、訓(xùn)練不夠、疲勞。 11 ? Six Sigma Green Belt Training p12 因果圖 ? 因果圖的作用和結(jié)構(gòu) ? 在分析階段，因果圖的作用如下： ? 協(xié)助全面查找問(wèn)題的原因； ? 記錄已經(jīng)產(chǎn)生的原因； ? 直觀顯示了未證實(shí)的各種原因的聯(lián)系； ? 集中注意力到重要的聯(lián)系上。