【正文】 ）多元的一元的線性bxay ??? iii yy????() 按最小二乘法可求出 ????? ????????222 )(xnxyxnyxxxxyxyxbiiiiiiiixbya ???? 模型檢驗(yàn)： 1. 求算標(biāo)準(zhǔn)離差 S， 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷木?， S愈小愈好； ? ?? 2)(21 yynS i ?() () () 1. 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)： ， 2. F 檢驗(yàn)： ， 查 F 表，取自由度為 n 2 F F a 臨界值，檢驗(yàn)通過(guò)。 季節(jié)和趨勢(shì)模型 需求分解 ? 底層需求量 ? 趨勢(shì)：是不同時(shí)期的需求變化 ? 季節(jié)性：是圍繞趨勢(shì)的周期波動(dòng) ? 干擾：由不能解釋的原因造成的隨機(jī)干 需求 =（底層需求量 +趨勢(shì)） *季節(jié)指數(shù) +干擾 季節(jié)和趨勢(shì)模型 ? ，從而得到底層需求量（截距， a)和趨勢(shì)（斜率， b) ? 量 ? 非季節(jié)性需求量相除得到各個(gè)時(shí)期的季節(jié)指數(shù)。 ? Ft+1=Ft+a(AtFt) ? 季節(jié)和趨勢(shì)模型 :趨勢(shì)就是兩個(gè)相鄰周期之間增加的需求量。 時(shí)間序列 ? 時(shí)間序列：按照一定的時(shí)間間隔觀察到的數(shù)據(jù) 種類： ? 常數(shù)序列：需求水平隨著時(shí)間的推移保持不變 ? 趨勢(shì)：需求具有持續(xù)升高或者降低的特點(diǎn) ? 季節(jié)性：需求具有周期性的特點(diǎn) 時(shí)間序列預(yù)測(cè) ? 簡(jiǎn)單平均法 :找出這種產(chǎn)品過(guò)去平均的需求量 ? 移動(dòng)平均法 ：采用最近幾期的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè) ? 指數(shù)平滑法 ：下一期的需求預(yù)測(cè)是本期的實(shí)際需求加上一個(gè)調(diào)整的數(shù)值得來(lái)。任何事物發(fā)展都可能受偶然因素影響，為此要利用統(tǒng)計(jì)分析中加權(quán)平均法對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。應(yīng)用過(guò)去數(shù)據(jù)，就能推測(cè)事物的發(fā)展趨勢(shì)。 ? 時(shí)間序列分析就是利用這組數(shù)列，應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法加以處理，以預(yù)測(cè)未來(lái)事物的發(fā)展。 ? 例如，請(qǐng)四位專家根據(jù)目前市場(chǎng)情況，來(lái)預(yù)測(cè)某地區(qū)來(lái)年對(duì)手表的需求量，甲預(yù)測(cè)為 15萬(wàn)只，乙預(yù)測(cè)為 12萬(wàn)只，丙預(yù)測(cè)為 8萬(wàn)只，丁預(yù)測(cè)為 5萬(wàn)只，一個(gè)最有經(jīng)驗(yàn)的并且最了解目前情況的人認(rèn)為，各人預(yù)測(cè)均有一定根據(jù)，評(píng)定甲的概率為 ，乙和丙的概率均為 ，丁的概率為 。 ? 主觀概率法 ? 是一種以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)為主，對(duì)專家的意見(jiàn)進(jìn)行分析評(píng)定而預(yù)測(cè)的方法。如仍堅(jiān)持自己的意見(jiàn)，可進(jìn)一步說(shuō)明理由，再寄給主持人。 ? 專家小組法，也稱德?tīng)柗品ǎㄗ詈线m的預(yù)測(cè)期：中期到長(zhǎng)期） ? 基本程序：由企業(yè)外的見(jiàn)識(shí)廣博，學(xué)有專長(zhǎng)的專家作市場(chǎng)預(yù)測(cè)。 ? 經(jīng)營(yíng)人員意見(jiàn)預(yù)測(cè)法 ? 通過(guò)聽(tīng)取經(jīng)營(yíng)人員的意見(jiàn)來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。 ? 可采用方式：走訪用戶、用戶座談會(huì)、巡回展覽、商品展銷、定期填報(bào)需求登記表等。 定性預(yù)測(cè)方法 ? 客戶意見(jiàn)預(yù)測(cè)法 ? 直接聽(tīng)取顧客意見(jiàn)后再確定預(yù)測(cè)數(shù)。 ? 適用范圍：缺少歷史數(shù)據(jù)或?qū)＜谊P(guān)于市場(chǎng)的見(jiàn)解對(duì)于預(yù)測(cè)十分重要的情況。 ? 改善統(tǒng)計(jì)工作的途徑之一。 ? 預(yù)測(cè)技術(shù)： {依據(jù)的理論，預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史、現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)方法、 手段，結(jié)果評(píng)價(jià)、檢驗(yàn) } ? 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的意義： ? 市場(chǎng)調(diào)研的主要手段； ? 制定經(jīng)濟(jì)計(jì)劃的依據(jù)之一 。需求預(yù)測(cè)就是對(duì)未來(lái)的需求進(jìn)行估計(jì)、測(cè)算，包括對(duì)需求的屬性、數(shù)量、時(shí)間、變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。 1 生產(chǎn)運(yùn)作管理 第 7章 流程資源的計(jì)劃 —運(yùn)營(yíng)計(jì)劃及分解 2 生產(chǎn)運(yùn)作管理課程目錄 流程的方向 —— 戰(zhàn)略管理 2 生產(chǎn)與運(yùn)作管理概述 3 1優(yōu)化流程及產(chǎn)能調(diào)整 4 流程基本知識(shí)及其評(píng)價(jià) 3 流程資源的計(jì)劃 — 運(yùn)營(yíng)計(jì)劃及分解 7 準(zhǔn)時(shí)生產(chǎn)與精益運(yùn)營(yíng) 3 11 服務(wù)運(yùn)作管理 9 庫(kù)存管理 3 8項(xiàng)目管理 3 10 流程的控制 — 質(zhì)量管理 3 6 宏觀流程優(yōu)化 — 設(shè)施布置與選址 5 供應(yīng)鏈管理 12 3 ； （綜合計(jì)劃、主生產(chǎn)計(jì)劃、物料需求計(jì)劃、能力需求計(jì)劃、作業(yè)計(jì)劃）以及它們之間的關(guān)系，理解制定各個(gè)計(jì)劃的依據(jù)； ； （計(jì)算）過(guò)程。 學(xué)習(xí)目標(biāo) 第 7章 需求預(yù)測(cè)與計(jì)劃體系 綜合計(jì)劃 主生產(chǎn)計(jì)劃 物料需求計(jì)劃 能力需求計(jì)劃 作業(yè)計(jì)劃 5 ? 預(yù)測(cè)（ Forecasting）是預(yù)計(jì)未來(lái)事件的藝術(shù)和科學(xué)。 市場(chǎng)預(yù)測(cè) ? 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)技術(shù)是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分析的一個(gè)側(cè)面，是運(yùn)用科學(xué)判斷方法或定量分析方法對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)或其要素的未來(lái)可能演變的狀況，事先作出推測(cè)的技術(shù)。 ? 決策的依據(jù)； ? 提高管理水平和效益 。 ???????????????????????????????????????????????????????????????????模擬法狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析法灰色系統(tǒng)模型經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型非線性模型線性回歸模型因果關(guān)系分析模型與季節(jié)系數(shù)法指數(shù)平滑法移動(dòng)平均法時(shí)間序列分析定量預(yù)測(cè)方法情景分析法類比法專家評(píng)估法判斷預(yù)測(cè)法定性預(yù)測(cè)方法A R IM AA R M A從 方 法 上 劃 分 預(yù)測(cè)技術(shù)的分類： 市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法 ? 定性預(yù)測(cè)方法 ? 是主觀的預(yù)測(cè)方法，依賴于人們的判斷和意見(jiàn)做出預(yù)測(cè)。 ? 優(yōu)點(diǎn)：時(shí)間短，成本低，操作性強(qiáng) ? 缺點(diǎn)：受主觀因素的影響較大 ? 定量預(yù)測(cè)方法 ? 優(yōu)點(diǎn)：科學(xué)理論性強(qiáng)，邏輯推理縝密 ? 缺點(diǎn)：成本高，應(yīng)用困難，需要一定的理論基礎(chǔ) 預(yù)測(cè)的分類 從應(yīng)用領(lǐng)域劃分 ? 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè) ? 社會(huì)預(yù)測(cè) ? 科技預(yù)測(cè)， … 從時(shí)間范圍劃分 ? 長(zhǎng)期預(yù)測(cè) ? 中期預(yù)測(cè) ? 短期預(yù)測(cè) 按照預(yù)測(cè)方法分： 判斷預(yù)測(cè) 因果預(yù)測(cè) 射影預(yù)測(cè) 好的預(yù)測(cè) ? 全面性 ? 動(dòng)態(tài)性 ? 過(guò)程性 ? 聯(lián)系性 ? 靈活性 預(yù)測(cè)所需要的信息 ? 最初的預(yù)測(cè)結(jié)果 ? 最終的預(yù)測(cè)結(jié)果 ? 預(yù)測(cè)模型 ? 歷史數(shù)據(jù) ? 參數(shù)／變量 ? 主觀因素和其他方面因素的調(diào)整 預(yù)測(cè)的步驟 預(yù)測(cè)工作的步驟，因方法而異，定量預(yù)測(cè)方法的步驟： 1． 明確預(yù)測(cè)目的與要求（含時(shí)間范圍）； 2． 收集和整理資料和數(shù)據(jù)（樣本）； 3． 選擇和建立預(yù)測(cè)模型； 4． 對(duì)所建模型進(jìn)行有關(guān)參數(shù)的估計(jì)和檢驗(yàn)； 5． 實(shí)施測(cè)算與結(jié)果分析； 6． 編寫(xiě)預(yù)測(cè)報(bào)告。通過(guò)調(diào)查，對(duì)顧客或用戶的購(gòu)買(mǎi)意向、將來(lái)用什么，打算買(mǎi)什么，都了解清楚，再考慮可能出現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)情況之后，做出對(duì)本公司產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)數(shù)。能否取得成功，主要靠顧客的合作。 ? 特點(diǎn)： ? （ 1）簡(jiǎn)單明了，容易進(jìn)行； ? （ 2）適用范圍廣； ? （ 3）對(duì)商品需求量、品種、規(guī)格等都可以進(jìn)行預(yù)測(cè)； ? （ 4）在實(shí)際使用中靈活主動(dòng)。先請(qǐng)一組專家（ 10～ 50人）獨(dú)立地對(duì)需要預(yù)測(cè)的問(wèn)題提出意見(jiàn)，公司主持人把各人意見(jiàn)綜合，整理后又反饋給每個(gè)人，使他們有機(jī)會(huì)比較一下他人不同的意見(jiàn)。主持人整理后再次反饋給每個(gè)人，如此重復(fù)三至五次后，一般可得出一個(gè)比較一致的意見(jiàn)。分別征求一些專家的意見(jiàn)，然后根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)專家的不同意見(jiàn)的可靠性進(jìn)行評(píng)定（可以用百分比表示，也就是“主觀概率”），然后對(duì)專家的意見(jiàn)加以綜合，以使預(yù)測(cè)值更加切合實(shí)際。按這個(gè)概率計(jì)算來(lái)年該地區(qū)手表的預(yù)測(cè)需求量為： ? 15 ＋ 12 ＋ 8 ＋ 5 ? ＝ 12（萬(wàn)只） 定量預(yù)測(cè)方法 ? 定量預(yù)測(cè)方法需要有較為詳實(shí)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ) ? 看數(shù)字 ? 時(shí)間序列法 ? 因果預(yù)測(cè) ? 季節(jié)和趨勢(shì)模型 時(shí)間序列預(yù)測(cè) ? 時(shí)間序列是按時(shí)間順序的一組數(shù)字序列。 ? 基本原理： ? 1. 承認(rèn)事物發(fā)展的延續(xù)性。 ? 。該方法方法簡(jiǎn)單易行，便于掌握，但準(zhǔn)確性差，一般只適用于短期預(yù)測(cè)。這個(gè)調(diào)整的數(shù)值是本期的實(shí)際需求和預(yù)測(cè)數(shù)值之間的差值乘以一個(gè)系數(shù)。季節(jié)性是一種周期模式。 ? ? 。 4 ． DW 檢驗(yàn) （ D urbin — Watson ） ? ? 預(yù)測(cè)置信區(qū)間 當(dāng)大樣本（ n ≥ 30 ）時(shí)，置信區(qū)間為： 當(dāng)小樣本（ n 30 ）時(shí)，置信區(qū)間為： ? ????????22)()())((yyxxyyxxriiii1,11 ???? rr)2/()1(22???nrrFstya??2/?sctya???02/?() () () () 范例 某地某工業(yè)部門(mén)近 8年來(lái)專業(yè)人才數(shù) y與職工人數(shù) x的數(shù)據(jù)如表 : 時(shí)間 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 職工（ x萬(wàn)人） 人才（ y百人） 表數(shù)據(jù)圖形如圖： ? ????? ????????222 )(xnxyxnyxxxxyxyxbiiiiiiii由公式： xbya ??? 非線性預(yù)測(cè)模型 一、 常用曲線預(yù)測(cè)模型 1. 雙曲線： y b0 0 , b1 0 令 ， b0 0 , b1 0 x 2. 對(duì)數(shù)曲線： b