多目標(biāo)規(guī)劃培訓(xùn)教材-展示頁(yè)
2025-02-14 21:15本頁(yè)面
【正文】 種數(shù)學(xué)方法。 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的典型實(shí)例 ? 例 1. 木梁設(shè)計(jì)問(wèn)題 用直徑為 1 ( 單位長(zhǎng) ) 的圓木制成截面為矩形的梁。同時(shí)根據(jù) 力學(xué)知識(shí) ， 木梁的強(qiáng)度取決于截面 矩量 21216xx，故若要使得重量最輕，實(shí)際上目標(biāo)即為橫截面積最小，又要強(qiáng)度 最大，故目標(biāo)為截面矩量最大，于是容易列出如下數(shù)學(xué)模型： ? ?? ?1 1 222 1 2221212m in1m a x61,0f x xf x xxxxx??????????????xx 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的典型實(shí)例 ? 例 2. 工廠采購(gòu)問(wèn)題 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的典型實(shí)例 多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題的典型實(shí)例 ? 例 3. 生產(chǎn)計(jì)劃問(wèn)題 某工廠生產(chǎn) A A2和 A3三種產(chǎn)品以滿足市場(chǎng)的需要，該廠每周生產(chǎn)的時(shí)間為 40h ，且規(guī)定每周的能耗都不得超過(guò) 20t 標(biāo)準(zhǔn)煤，其數(shù)據(jù)表如表 8 1 所示。 多目標(biāo)規(guī)劃的象集 處理多目標(biāo)規(guī)劃的方法 ? 約束法 ? 評(píng)價(jià)函數(shù)法 ? 功效系數(shù)法 約束法 ? 原理 評(píng)價(jià)函數(shù)法 理想點(diǎn)法 理想點(diǎn)法 基于加權(quán)的方法 平方和加權(quán)法 線性加權(quán)和法 線性加權(quán)和法 乘除法 最大最小法 評(píng)價(jià)函數(shù)法的有關(guān)結(jié)論 功效系數(shù)法 線性功效系數(shù)法 線性功效系數(shù)法 線性功效系數(shù)法 線性功效系數(shù)法 指數(shù)功效系數(shù)法 指數(shù)功效系數(shù)法 指數(shù)功效系數(shù)法 指數(shù)功效系數(shù)法 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 ? 由于多目標(biāo)規(guī)劃中的求解涉及到的方法非常多，故在 MATLAB中可以利用不同的函數(shù)進(jìn)行求解，例如在評(píng)價(jià)函數(shù)法中我們所得最后的評(píng)價(jià)函數(shù)為一線性函數(shù)，且約束條件也為線性函數(shù)，則我們可以利用 MATLAB優(yōu)化工具箱中提供的 linprog函數(shù)進(jìn)行求解，如果我們得到的評(píng)價(jià)函數(shù)為非線性函數(shù)，則可以利用 MATLAB優(yōu)化工具箱中提供的 fmincon函數(shù)進(jìn)行求解，如果我們采用最大最小法進(jìn)行求解，則可以利用 MATLAB優(yōu)化工具箱中提供的 fminimax函數(shù)進(jìn)行求解。 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 多目標(biāo)規(guī)劃的 MATLAB求解 線性目標(biāo)規(guī)劃 ? 線性目標(biāo)規(guī)劃也是解決多目標(biāo)數(shù)學(xué)規(guī)劃的一種方法，它是在線性規(guī)劃基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的．這種方法的基本思想是：對(duì)每一個(gè)目標(biāo)函數(shù)，預(yù)先給定一個(gè)期望值，在現(xiàn)有的約束條件下，這組期望值也許能夠達(dá)到，也許達(dá)不到。
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